年均增长42．6％，私家车缘何发展这么快？

进入21世纪，随着国民经济的持续快速增长、汽车工业的飞速发展以及人们收入和消费水平的日益提升，汽车消费逐渐成为一种新时尚。私家车的快速发展在为人们带来许多便利和享受的同时，也引发了一些新的社会问题，必须引起各方面的关注。     

转型期中国农村区域消费水平与结构的实证分析

农村消费市场低迷是制约我国经济发展的主要因素。运用主成分聚类方法及Panel Data数据模型,结合1994—2003年的时序截面数据,对我国农村区域消费水平与结构的差异进行静态与动态分析。     

“全面二孩”政策对湖北城镇化的影响

对湖北省人口进行预测,从人口迁移偏好、居民消费、产业结构变化、劳动力供给四个方面分析人口结构变化对湖北省城镇化的影响,发现儿童数量的减少不利于城镇人口数量的增加,老年人口的增加则会降低城镇人口数量,而20²4岁人口以及2024岁人口以及20²8岁女性人口的迁移意愿较强;劳动人口比重下降,"纯消费人口"数量增加,拉动经济增长的同时也推进了城镇化水平;老年抚养比的增加促使企业和单位加快进行产业升级,有利于提升城镇化水平;出生人口增加,成为劳动力人口巨大的"后备力量",对城镇化建设发挥积极影响。总体而言,"全面二孩"政策的实施促进人口结构转变,在一定程度上缓解了劳动力短缺和人口老龄化的问题,也间接对城镇化产生积极影响,政府及相关部门应当完善配套政策,为有二孩生育意愿的妇女减轻后顾之忧。     

大学生不同年级消费水平及偏好分析

大学生消费受到社会各界的广泛关注,本文就大学不同年级的学生在消费水平和消费偏好方面进行了小范围抽样调查,使用统计学软件对所得数据进行整理和分析,大学生消费还存在诸多问题,应该规范大学生的消费行为,建立良好的消费氛围。     

基于ARMA模型的安徽省城乡居民消费水平差距的预测

长期以来安徽省城乡居民消费差距无法得到根本性缩小,这已经影响到安徽省城乡居民整体生活质量的提高,也进一步阻碍安徽省内消费需求的增加。ARMA模型具有简单快捷,预测精度高,适应实际需要的特点。以1978～2010年安徽省城乡居民消费水平数据为基础,运用ARMA模型分析安徽省城乡居民消费差距的相关问题。模型预测结果表明,未来几年安徽省城乡居民消费差距还无法得到有效减少,因此,需进一步加大对农村民生工程的投入力度,实现城乡经济统筹发展,改善农村居民生活质量。     

“一带一路”枢纽省市信息消费水平影响因素实证研究

大力发展信息消费产业是扩大内需的长期战略方针,信息消费产业的发展已然成为国家和社会都普遍关注的热点问题。以"一带一路"枢纽省市为研究对象,分析信息消费水平差异及影响因素,并从居民可支配收入、信息设备拥有量、居民文化教育水平等方面具体分析各省市的信息消费变化情况。借助Stata软件和SPSS软件,构建"一带一路"枢纽省市信息消费水平的影响因素模型,探讨城镇和农村居民信息消费水平差异的影响因素,据此提出建议和发展对策。     

数字经济能够提升美好生活水平吗

本文在理论分析基础上从生活富裕、生活便利、绿色健康、生活文明、和谐共享五个维度测度了区域美好生活水平,利用2014—2019年省际面板数据建立回归模型,通过固定效应模型和中介效应模型考察了数字经济发展赋能美好生活的影响效应及其作用机制。实证检验结果表明：数字经济的发展能够显著提升美好生活水平。其中,数字经济推动经济高质量发展和提升居民消费水平是其提升美好生活水平的重要机制。数字经济的发展对区域美好生活水平的提升表现出地区差异性,在东部地区和西部地区,数字经济发展能够显著提升美好生活水平,但对中部地区的作用并不显著。此外,随着美好生活水平的提升,数字经济提升美好生活水平的作用逐渐减小。     

辽宁省农村居民消费存在问题、原因及对策

"十五"期间和未来十年是中国经济发展的重要时期,江泽民同志在党的十六大报告中指出"建设现代农业,发展农村经济,增加农民收入,是全面建设小康社会的重大任务".本研究利用近年来辽宁省农村居民生活消费资料和农村住户调查资料,系统地分析农村居民消费存在问题并剖析原因、提出政策建议.以期为政府部门了解农村居民消费状况,合理调整农业产业结构,增加农村居民收入,引导农村居民消费,促进农村经济持续、健康发展提供参考.     

城乡居民家庭消费水平消费结构对经济增长的影响

我国城乡居民即期消费水平及消费结构的差异对我国经济增长已产生了抑制作用,消费水平差距的拉大使得城镇居民的消费方式无法向农村转移,消费结构的差异使得影响需求的因素更加复杂,在一定程度上减弱了扩大内需政策的效果,同时,这种消费水平、消费结构上的差异也蕴涵着促进经济发展的新的契机。     

河北省高校学生体育态度与体育消费行为的调查研究

运用文献资料法、访谈法、问卷调查法和数理统计法,通过对河北省高校学生体育态度、消费内容、消费水平等因素的调查分析,总结出高校学生体育消费的规律性,并提出了相应的建议。