社交媒体时代欧洲右翼民粹主义政党的政治传播

社交媒体时代,新的媒介生态和传播工具助推着民粹主义政党的崛起。社交媒体和欧洲右翼民粹主义政党在政治传播的目标和策略上展现了独特的依存和"共谋"关系。社交媒体的使用挑战了旧媒体的传播逻辑和传播形式,在右翼民粹主义政党的信息传播、选民动员、社会舆论引导、政党领袖形象塑造、政绩和合法性宣传等方面发挥着极其重要的作用。右翼民粹主义政党在传播策略上依托社交媒体平台,紧紧围绕民粹主义意识形态的内容,注重民粹主义的风格和修辞,并基于道德和身份框架设置议程,以实现民粹主义目标。但右翼民粹主义政党在以民众的名义试图构建政治纯粹性的集体幻象来掌控权力的同时,也给欧洲的民主制度、民众心理、政治秩序和政党格局带来了一些现实的隐忧。在新的媒介传播平台推波助澜下,右翼民粹主义政党未来的发展动向值得持续关注和警惕。     

老伴的“校史”情结

老伴是个理工男,却喜好舞文弄墨。退休后,他迷上了地方文化研究,时常有些“朝花夕拾”类文字见诸报刊,且乐此不疲。去年,一个偶然的机会,原单位临时返聘他参与校史馆建设。这下倒好,平日里一向大大咧咧的老伴,居然恋上了引经据典、旁征博引,让我刮目相看。历史理应追求本真,而非人为杜撰、虚饰。学校是育人场所,更应该把长期以来学校发展壮大的过往,真实地展现在受众面前。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

北京最老的大型体育场——先农坛体育场(下篇)

曾经的国家体育场 先农坛是中华人民共和国建国初期最重要的体育场所,那时首都的体育场没有更好的,所以一切重要比赛都在先农坛.由于50年代中国体育也处于被西方"封锁"的状态,友好的苏联、东欧的代表队都到这里与中国球队进行比赛.     

当女人的野蛮成为风尚

地铁里有这样一个女孩子,她醉醺醺地东摇西晃,突然对着坐在她前面的一个男孩子大吼:“起来,快给老人让座！”男孩子看了她一眼并不理会。女孩子朝他后脑勺就是一掌,男孩子的屁股终于从凳子上起来了……     

王楠，我的网友

我一手建立的“王楠在线”不知不觉已经将近两岁了。这中间有很多网友问我为什么会想做这个网站。我想,是那一场惊心动魄的比赛触动了我吧。那是2000年悉尼奥运会,女单赛场强手林立,李菊、小山智丽、陈静、李佳薇、韩国的柳智惠、新加坡的井浚泓,都是当时国际乒坛上响当当的人物。     

论老建筑再生与城市空间品质的塑造

通过老建筑再生对于城市的价值意义的研究以及对城市与老建筑关系的分析，从多个角度阐述由老建筑再生所带来的城市意象、城市肌理、场所精神、城市色彩、城市风貌等要素的变化及其促进城市空间品质的提高，并结合国内外案例对这一观点行论证。     

国内广告语言语用失误研究现状与分析

广告作为现代营销手段之一,愈来愈多地影响着人们的生活观念和消费意识,其语言也一直成为国内外学者关注的焦点。随着西方语用学知识的引进,从语用学角度研究广告语言更是发展迅速。珍妮·托玛斯(Jenny Thomas)"跨文化语用失误"(Cross-cultural Pragmatic Failure)一文为分析语用失误和文化迁移建立了理论框架,并与其他社会语言学的研究成果一起为国内外学者指明了方向,学者们纷纷著书立说,使这一领域的研究呈现欣欣向荣的景象。20多年来,许多语用学方面的研究和文章相继问世,国内外许多学者对广告语言从语用学角度进行了深入的研究。但是,当前广告语言的研究,语用失误的文章不多,且多基于跨文化语用失误这一领域,语用失误研究在层面上极不平衡。     

终身教育：图书馆的社会职能

人类正走向知识型社会,终身教育呼之欲出,终身教育既是社会发展,也是每个社会成员的需要。图书馆是终身教育的最佳场所,应成为终身教育的中心。