“ 不亿不信” ：信息“ 缺场” 的信任选择———论孔子的信任思想及其现实意义

常识来说,信任的前提必须是对信任对象的信息有所了解,那么对象的信息,包括品格、身份、名誉等将成为信任的条件。但是,现代开放社会中面临的更多是一种陌生人之间的私人关系,这种关系的交往通常面对的都是对象道德品格信息的"缺场",而在这种情况下人们习惯于对信任的"不选择"或不作为,这就导致了现代社会巨大的信任危机。而在现代社会中,却存在着其他形式的信任,即基于专门知识、体制和一种所谓商业精神的信任,这些信任虽然可以允许对象信息的缺场,但是其信任的根基却是规则或契约信息的完全"在场",而非对主体本身的信任。孔子曾提出"不逆诈,不亿不信"的原则,即不随意臆测他人是否相信自己的待人原则,这恰恰是现代社会所需要的信任品质,这种无条件的信任的风险和风险的担当诚然需要社会正义来支撑,但这种作为道德的信任上升为一种当代社会的伦理精神却是必要而迫切的。     

网络民族志基于研究者身份的伦理关系

民族志一度是研究者专业生产他者知识的手段与途径,但在反思传统与顺应新潮流——互联网的基础上,我们发现,一直以来研究者自己也是民族志的研究对象,互联网兴起之后,这种倾向更加明显.网络时代的到来促使研究者的身份发生了显著转变:由自己是主体,被研究者是他者,转变为双方是平等的交互主体;由认识主体转变为实践主体;由主动的实践者转变为静默的潜伏者等.网络民族志中研究者身份的变化,为新的研究伦理关系的出现开辟了道路,即研究者与被研究者既是学术研究的手段,也是学术研究的目的.     

从专家—新手范式看口译员元认知能力的培养

造成口译表现差异的因素有很多。职业译员在口译中用到的知识组织能力、口译技巧和策略的选择应用能力、口译表现的监控能力、认知资源的分配能力及解决问题时的决策能力都与元认知能力密切相关。在总结口译研究中专家—新手范式的历史与研究现状的基础上,通过专家和新手的对比发现,元认知能力的发展可以在一定程度上促进同声传译的质量;因此,无论是口译学员还是职业译员都要重视元认知能力的培养。     

知识管理视角下新时代青年教师能力培养路径研究

高校青年教师作为新时代人才培养的主力军,他们综合素养的优劣、综合能力的高低直接影响着人才培养的质量.因此,需要紧跟时代发展的步伐,紧密贴合社会发展的实际,针对青年教师群体开展多维度、全范围、系统化的能力培养工作,最大限度突破教育主体的能力瓶颈.鉴于此,首先分析新时代青年教师的能力构成与知识管理的基本框架,阐述基于知识管理的青年教师能力培养优势与现实困境,然后在多个层面给出能力培养的可行路径,最后基于SECI模型给出了新时代青年教师能力培养的保障机制,实现青年教师隐性知识与显性知识的相互转化.     

会计学专业网络课程教学效果分析和思考 ——以湖南工程学院为例

随着"互联网+教育"的深入发展,网络教育模式和教学手段不断更新,目前国内高校利用超星、中国大学MOOC平台、智慧树等网络教学平台开展网络教学已非常普遍.通过对湖南工程学院会计学专业课程网络教学进行抽样调查,从网络教学平台使用情况、学生接受度、学习情况、学习效果、满意度等方面进行统计分析.旨在总结网络教学模式的成功经验,反思存在的问题和不足,为网络教学未来的发展提供借鉴.     

外语能力与科学研究的密切联系——周立伟院士访谈

近日对我国著名电子光学和光电子成像专家周立伟院士进行了访谈。访谈中，周院士首先分享了自己学习英语和俄语的经历，强调了自主学习能力的重要性；其次，周院士详细论述了外语教学，尤其是英语教学的必要性，指出英语能力与科学研究紧密相关，英语教学不可或缺；之后周院士分析了研究生在英语学习和科学研究方面存在的问题，并讨论了大学中开设人文课程的迫切性；最后，周院士对上理工师生提出了建议与期望。     

浅谈高中英语阅读能力的培养策略

阅读能力是高中英语教学中的重要能力之一，如何帮助学生提高阅读能力是当前高中英语教学需要解决的重要问题。本文对高中英语阅读能力教学进行了简要讨论，阐述了高中英语阅读能力的培养策略。     

中小学教师信息技术能力培养模式研究

信息时代背景下，大数据已成为当前社会发展的主流。教育在深化改革的发展进步中，也需要紧跟时代脚步。这就要求教师具备扎实的专业知识的前提下，还需要具备驾驭信息技术的能力。培养教师信息技术能力这一要求的提出，给教师带来了机遇和挑战，掌握好先进信息技术能力能更好的适应新时代教育发展的要求，如果掌握不好，那么信息的获取和教学工作也将难以开展。基于此，本文特从当前中小学教师的信息技术培养中存在的主要问题进行深入剖析，并就如何解决这些问题进行深入探讨，以供参考。     

高职学生网上评教数据的修正与优化处理研究

针对高职学生网上评教存在的问题,采用评教验证机制设置不合理评教的限制。对学生评教数据先剔除异常值,再分别对不同班级、不同课程和不同院系之间的学生评教数据进行修正与优化处理,得出最终的修正分值,降低了因班级、课程和院系的不同而导致的评教数据的差异性,使学生的网上评教能更准确有效的反应出教师的教学水平。