汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

中美小麦期货市场的相关性及引导性

0引言中国是世界上小麦产量最大的国家,小麦期货也是最早上市的期货品种之一,经过多年的发展,郑州商品交易所小麦期货市场运行机制已经初步形成,其价格发现和规避风险的功能也得到有效发挥。我国小麦期货价格不仅受到国内因素的影响,同时还要受到国外期货市场尤其是CBO T小麦期     

深圳股市价量关系的实证分析

价量关系是技术分析的核心,与技术分析的有效性密切相关。文章对深证成分指数价格与成交量的协整分析,表明它们之间存在长期的均衡关系———协整关系,即系统存在经济机制制约着价格与成交量之间的变动;通过误差修正模型得出短期偏离向长期均衡的校正速度;另外,利用动态分析给出了价量之间交互影响的具体特征的描述。     

中外产业内贸易与经济周期协动性的关系研究

改革开放以来,随着中国对外贸易的发展,产业内贸易占中国贸易总额的比重逐年提高.与此同时,中国经济波动与世界经济波动的协动性也日趋明显.探析产业内贸易与经济周期协动性间的关系,对中国在世界经济波动大环境下的宏观调控决策具有积极的指导意义.     

SHFE金属铜期货的套期保值比率与绩效

本文介绍了确定套期保值比率的四个模型,在考虑套期保值的日和周数据的影响下,用这四个模型对上海期货交易所(SHFE)金属铜的套期保值比率进行了实证研究.     

北京地区能源消费与经济增长的协整检验

文章基于Granger因果关系及协整误差修正模型,对北京地区能源消费总量与分产业消费量与GDP及各产业增加值的增长关系进行了研究,结果显示,北京经济增长与能源消费增长关系紧密,存在从经济增长到能源消费增长的Granger因果关系,其主要通过第三产业体现,第三产业经济增长与第三产业能源消费存在双向Granger因果关系.采用调整产业结构,减少高耗能行业比例的措施,对北京地区的经济发展不会产生严重的阻碍.北京应加强第二产业能源消耗的管理,大力发展高科技电子产业等,在资源有限的条件下,节能降耗,更好地发挥能源的价值,促进北京经济可持续发展.     

中国交通运输业发展的实证研究

采用协整和误差纠正模型与方法，对中国改革开放20多年来交通运输发展与一些相关影响因素之间的关系进行实证研究。结果表明：旅客运输需求与国民收入、乘车费用之间，货物运输与国民经济、燃油价格之间分别存在长期稳定关系。研究认为：中国交通的发展应适当超前于国民经济的发展。同时，研究还发现：“旅游黄金周”的实施并不是促进中国旅客运输需求的显著影响因素。     

沙特能源领域的大手笔

2004年3月7日,沙特石油和矿产资源大臣易卜拉欣?纳伊米和阿美石油公司总裁阿卜杜拉?朱玛分别代表沙特政府和阿美石油公司与俄罗斯、中国、意大利和西班牙的4家国际石油公司签署了沙特东部鲁卜哈里沙漠地区天然气项目协议,沙特王储阿卜杜拉的天然气倡议终于合上卷宗,尘埃落地.