屈原之死的现象学思考

关于诗人屈原之死历来是一个颇有争议的论题。本文认为 ,古人对屈原死亡的关注方式于考察诗人自杀事件的意义是值得怀疑的 ,力图回到作者文本本身 ,以现象学本质直观的研究视野对屈原自杀事件作一全新的审视 :通过分析屈原诗歌文本中作者潜在的体验模式 ,认为屈原自杀的终极根源在于其深刻的追问精神与存在根据缺失的无法超越之间的深刻张力     

从尤瑟夫·海勒的“黑色幽默”文学透析美国社会

海勒的《第二十二条军规》运用讽刺暴露等手法，无情地揭露和鞭挞了战争的荒谬和不道德以及美国社会的黑暗和罪恶。     

中国FDI进入模式的影响因素

本文综合交易费用理论和谈判力量理论分析框架,探讨了FDI进入中国市场模式(合资／独资)的影响因素。应用两分Logit模型进行实证分析,结果显示区位因素、来源地因素、投资项目的经营期限以及投资规模都对FDI进入中国市场模式产生了重要的影响,而产业因素的影响则统计不显著。     

明代宫廷书画收藏考略

明代宫廷的书画收藏十分丰富,嘉靖以后虽多有散出,但仍具有一定规模,直至明清鼎革之际宫廷所藏书画才散佚殆尽。明代宫廷所藏书画主要包括接收前代遗存、查抄籍没书画以及帝后臣工新创作书画几个部分。宫廷所藏书画主要由宦官机构司礼监负责保管,存放于质慎库中;另有部分历代帝王、君臣画像由印绶监保管,存放于古今通集库中。明代中叶以后,宫廷收藏书画通过充抵官员俸禄、偷窃等方式大量流散出宫,但同时也存在一定的补充和回流。明清易代之际,宫中所藏书画散佚殆尽,这为明末清初私人收藏家群体的崛起提供了机遇。     

从生态思维方式三个视角分析社会主义核心价值体系

社会主义核心价值体系已成为学术界研究的热点。如何从新的角度深入理解社会主义核心价值体系,是研究走向纵深的必然要求。通过生态思维方式,基于生态学研究理论与方法,运用开放性、预见性、和谐性的思维视角解读社会主义核心价值体系,领悟普遍联系性、永恒发展性、对立统一性等特征。运用生态思维方式解读社会主义核心价值体系,具有一定的理论价值和实践意义。     

新时期我国微商发展之路探析

手机互联网络的普及以及微信的出现，给人们的信息交流提供了方便快捷的途径。微商就是借助微信极具亲和力的特点、以电子网络营销的方式在微信里进行商品推销，这是现今移动终端最火的营销手段。从微商产生及发展、微商发展的模式、微商的特性和商业价值、微商的优劣势进行分析，并从微商运行角度提出了微商发展的应对策略。     

首都第二机场建设与航空人才需求调研

首都第二机场的建设已成定局,由此而引起的大量人才需求是各层次学校所关注的焦点。北京经济管理职业学院是否能抓住这一得天独厚的机遇,将是未来几年对北京经济管理职业学院的考验,因此根据近几年来对首都二机场建设的资料的收集和调研,了解了机场建设对航空人才的需求,为学院的发展提供了建设性的参考性意见。     

Estimation of Mode Using Two-phase Sampling

In this article, we consider the problem of estimation of mode using two-phase sampling. Ratio- and difference-type estimators in two-phase sampling are proposed. The asymptotic properties of the proposed estimators are studied analytically as well as empirically for different situations for the given cost of surveys. The use of two-phase sampling has been found to be cost saving design while estimating mode by making a proper use of auxiliary information.     

Using the Inverse Maximum Ratio-Λ as a Technique to Quantify Surface Uniformity

Techniques used in variability assessment are subsequently used to draw conclusions regarding the “spread”/uniformity of data curves. Due to the limitations of these techniques, they are not adequate for circumstances where data manifest with multiple peaks. Examples of these manifestations (in three-dimensional space) include under-foot pressure distributions recorded for different types of footwear (Becerro-de-Bengoa-Vallejo et al., 2014 Biau, D.J. (2011). In brief: Standard deviation and standard error. Clinical Orthopaedics and Related Research 469(9):2661–2664.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Cibulka et al., 1994 Cibulka, M.T., Sinacore, D.R., Mueller, M.J. (1994). Shin splints and forefoot contact running: A case report. Journal of Orthopaedic &; Sports Physical Therapy 20(2):98–102.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Davies et al., 2003 Davies, M.B., Betts, R.P., Scott, I.R. (2003). Optical plantar pressure analysis following internal fixation for displaced intra-articular os calcis fractures. Foot &; Ankle International 24(11):851–856.[PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), surface textures and interfaces designed to impact friction, and and and molecular surface structures such as viral epitopes (Torras and Garcia-Valls, 2004 Torras, C., Garcia-Valls, R. (2004). Quantification of membrane morphology by interpretation of scanning electron microscopy images. Journal of Membrane Science 233(1–2):119–127.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Pacejka, 1997; Fustaffson, 1997). This article proposes a technique for generating a single variable – Λ that will quantify the uniformity of such surfaces. We define and validate this technique using several mathematical and graphical models.     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。