犹在镜中——论张爱玲小说的电影感

在中国现代文学史上,不能说张爱玲是伟大的,但可以说她是深刻的.张爱玲的小说创作是富有特色的,她总是善于通过独特的视角去体味人生、阐释生命.她的小说是时代的记录、心灵的感言.她善于捕捉声、色、画、影去刻画人物,其电影化的创作方法很有新意.     

论茅盾小说的叙事范式及当代回响

本文意在重构茅盾小说的叙事范式 :一个由社会情状与普遍人性交融而成的宏大叙事 ;进而描述这一叙事范式对当代中国文学的深刻影响 :前 30年主要承传“史诗性”层面 ,后 2 0年逐渐在两个层面交错行进中走向全面的承传 ,由此带来新时期文学的繁荣。     

情与理的困惑选择--论时事小说的创作特色

时事小说是中国小说史上不可忽略的历史存在 ,由于与现实过分密切的关系 ,时事小说家们虽以史家自居 ,却不能很好地控制自己的情感 ,因此形成了时事小说情感与理智两相悖反的独特现象。本文从对明君中兴的企盼、对农民起义的态度、对神鬼迷信的描写三个方面来探讨时事小说中情感与理智的矛盾     

后现代主义小说的文本策略及其转向

后现代主义小说在诗学形态上具有显而易见的复杂性,可划分为后现代主义实验小说和通俗小说两大类.后现代主义小说对于抄袭等互文法的想象性使用,对于体裁界限的混合和模糊,对于多重文本和结尾的设计,对于异色和暴力的美化和风格化等,在读者面前形成文学上不可理解的斯芬克斯之谜.但随着后现代主义小说创造力的日趋衰竭,其被普遍采用和模仿的形式和技巧,已经或即将变成新的规范和僵化模式,文学期待着后现代主义颠覆之后的转向与重建.     

情境、角色与媒介:对《人生》两版本中集市与文化馆场景的分析

路遥的小说<人生>和由其编剧的同名电影中,均出现了富于文化意味的集市和文化馆场景,它们在艺术作品中呈现了社会转型期的城乡文化景现.也具有某种叙事潜能.借助对小说<人生>和电影<人生>的解读.研究者可以透视这两个场景的叙事功能.并在欧文·戈夫曼的传播理论基础上对其文化意味进行比较和阐释.     

《文学》月刊的“儿童文学特辑”

20世纪30年代是中国儿童文学兴盛的时代,这一时期许多著名的作家都参与儿童文学的创作与研究。《文学》月刊作为30年代的一个著名文学刊物,对儿童文学的发展起了巨大的促进作用。《文学》月刊的"儿童文学特辑"体现了30年代儿童文学的特点和发展方向。     

双导师双课堂培养"双技"人才——广西北部湾经济区经济应用写作人才培养研究

广西北部湾经济区经济项目建设跨入快速发展时期对产业技术人才提出了新的需求,广西高校应抓住机遇,对经济专业人才培养模式进行改革.确立双导师、双课堂,培养"双技"人才的培养理念与模式,以期让广西南校培养出与北部湾经济区经济发展适切的经济应用写作人才,提升服务北部湾经济区经济建设的能力.     

“都市乡土小说”?还是“都市风情小说”?——对《(插图本)中国现代通俗文学史》中一个概念的质疑

乡土小说/文学在文学史上有特定的内涵,尽管在不同的历史时期有不同的理解,但就其对象来说一直是指涉乡村或农村的,在详细梳理学界使用这一概念的三个层次及历史流变之后,就看得更清楚。《(插图本)中国现代通俗文学史》一书由于理论依据的误置,将乡土性等同于地方性,把乡土文学的对象扩大到了都市,从而将描写都市风情的小说称为"都市乡土小说",这一命名不仅不符合文学史内涵,而且容易造成歧义。     

日本明治后期《支那语学》月刊传播北京官话的历史意义

《支那语学》创刊于1907年6月,是当时世界范围内推广北京官话、传播中国文化最为重要的学术月刊之一。该杂志栏目设置很有创意:从教学角度安排北京官话语言基本知识学习内容;从培养语言学习能力角度安排汉日译解、翻译、写作、阅读基本能力训练内容;强调中国文化导入,加深读者对北京官话的整体性理解;以月刊为手段,迅捷传播中国信息,引发读者兴趣;内容选择强调趣味性、生动性、口语性、通俗性、学术性;版式设计新颖灵活,不拘一格,在对日北京官话教育史、汉语史、清末中日两国关系、文化交流等方面具有较高研究价值。《支那语学》应用现代传媒手段,拓展了北京官话的教学空间,标志着实体学校之外期刊杂志取得了传播北京官话的话语权;学校教学和杂志教学有机结合,直接把北京官话教学延伸到了社会,开放性强;实现了日本"国家语言政策"的目标;对后来北京官话教学期刊发展影响至深,对今天中国"国别"对外汉语教学机构和期刊结合教学、国家推广汉语战略政策的制订都具有较强的启发意义。     

Combining forecasts of electricity consumption in China with time-varying weights updated by a high-order Markov chain model

Electricity consumption forecasting has been always playing a vital role in power system management and planning. Inaccurate prediction may cause wastes of scarce energy resource or electricity shortages. However, forecasting electricity consumption has proven to be a challenging task due to various unstable factors. Especially, China is undergoing a period of economic transition, which highlights this difficulty. This paper proposes a time-varying-weight combining method, i.e. High-order Markov chain based Time-varying Weighted Average (HM-TWA) method to predict the monthly electricity consumption in China. HM-TWA first calculates the in-sample time-varying combining weights by quadratic programming for the individual forecasts. Then it predicts the out-of-sample time-varying adaptive weights through extrapolating these in-sample weights using a high-order Markov chain model. Finally, the combined forecasts can be obtained. In addition, to ensure that the sample data have the same properties as the required forecasts, a reasonable multi-step-ahead forecasting scheme is designed for HM-TWA. The out-of-sample forecasting performance evaluation shows that HM-TWA outperforms the component models and traditional combining methods, and its effectiveness is further verified by comparing it with some other existing models.