论数学教育中的数学观念体系

本文从培养数学观念的角度，就数学教育如何培养人们的科学思维方式和形成良好的思维习惯作一论述。     

谈多媒体环境下的英语教学策略

依据教育学、心理学有关理论,从教学环节入手,探讨了英语教学在多媒体环境下的教学策略选择原则及相应英语教学策略,提出英语教学的整体筹划策略、信息输入策略、全息评价策略和重现巩固策略。     

网络环境下图书馆服务的变革

本文针对当前的网络环境,论述了图书馆读者工作在服务理念、服务方式、服务手段和内容方面的变革     

实施股票期权的障碍分析

目前 ,在我国实施股票期权存在着认识上的障碍、法规的冲突和缺失以及操作上的诸多困难。这些问题产生的根本原因在于转轨时期我国公司治理结构和治理机制本身的制度性缺陷 ,也同我国特定的社会经济条件和历史文化传统相关     

高新技术园区社会创新环境的系统整合

今天的高新技术园区在发展的意义上 ,已经成为现实的社会实体。从这一理念出发 ,思考园区的建设和发展 ,其创新环境是个非常重要的问题 ,也可以说它是各类高新技术园区得以发展的基本条件。创新环境状况的好坏直接关系到园区内高新技术产业的发展。从严格意义上讲 ,缺少这个基本条件 ,高新技术园区难以形成 ,创新环境不完善 ,即便是已经建立起来的园区 ,也难以得到真正的发展。由此决定了建设高新技术园区必须重视对园区社会创新环境的研究 ,通过精心培育创新环境 ,推动我国高新技术园区在 2 1世纪得到健康、持续的发展。     

藏族学生英语教学的认知依据和认知准备

教学的良好效果在很大程度上取决于教学的各个环节是否与学习者的认知模式相吻合 ,和教学双方在教学活动中充分的认知准备。由于独特的自然、历史和文化的影响 ,藏族学生具有明显的神秘、具象、经验和“比量”的群体认知趋向。在把握这些认知趋向的基础上 ,藏族英语教学可分别从教师、学生、教材和对教学主体模式的预知等四个方面完成前教学阶段的认知准备。同时 ,应充分意识到教学中的民族性和独特性 ,从而有效地促进藏族学生的英语学习。     

风险投资与地方政府财政的作用定位

发展风险投资是推动高新技术产业加快发展、实现产业结构优化升级的重要途径。鉴于风险投资业在我国刚刚起步的现实 ,强调地方政府介入风险投资意义重大。近期地方政府介入风险投资应在资本配置中发挥重要作用 ;从长远来讲 ,地方政府应致力于相关制度环境建设 ,这方面的内容包括政策引导、制度环境支持以及法律保障等 ,以此创造有利于风险投资业大发展的社会环境     

中国区域投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法

中国区域投资环境评估指标系统的主要缺陷和不足之处在于 ,对区域投资环境研究选择的指标太少 ,更难以建立一个科学的评价指标系统 ,评价方法也显得较为单一。目前应采取(专家 )综合评分法、层次分析法、因子 (素 )分析法、灰色关联法、信息熵法、聚类分析法等投资环境评估方法。从而实现对中国区域投资环境的科学认识     

市场经济条件下环境保护的措施

环境保护是我国的基本国策。国家对环境保护越来越重视。而要做好环境保护的具体工作,就必须遵循市场经济的运行规律。那就是要充分利用价值规律,要发挥竞争规律的作用,要支持资源的优化配置。     

Estimation of location extremes within general families of scale mixtures

In this paper, we study the estimation of the minimum and maximum location parameters, respectively, representing the minimum guaranteed lifetime of series and parallel systems of components, within a general class of scale mixtures. The conditional or underlying distribution has only the primary restriction of being a location-scale family with positive support. The mixing distribution is also quite general in that we only assume that it has positive support and finite second moment. For demonstrative purposes several special cases are highlighted such as the gamma, inverse-Gaussian, and discrete mixture. Various estimators, including bootstrap bias corrected estimators, are compared with respect to both mean-squared-error and Pitman's measure of closeness.