基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。     

借你一双慧眼:辨别孢子粉质量的三大诀窍

一看批文:"健"字"食"字,一字之差,差之千里众所周知,灵芝具有帮助提高人体免疫力的功效,因此购买灵芝孢子粉时,它的批文就尤为重要。一个保健品在市场上销售,必须通过国家食品药品监督管理局审评,合法的保健品批号需标有"国食健字"字样,就是我们俗称的"蓝帽子"。而食品的批号是"卫食字",是不具有保健功效的。二看原料:不是所有灵芝,都是"灵芝"灵芝种类繁多,仅我国就有115种,但不是所有灵芝都有药用功效,有些甚至有     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

烹调油烟的免疫毒理学研究进展

烹调油烟是室内主要空气污染物之一，化学成分复杂，严重影响职业接触人群的健康．对烹调油烟免疫毒性的研究是全面评价其毒性作用的一个重要方面．对近几年来烹调油烟影响机体细胞免疫、体液免疫和巨噬细胞以及NK细胞功能等免疫毒性方面的研究进展作一综述．     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

基于遗传算法的有柔性路径的动态调度问题研究

建立了有柔性路径的FMS动态调度问题的模型．采用离线重调度的方法，提出一种结合离线重调度两种生成调度方式的方法来阐述FMS的有柔性路径动态调度问题．最后给出了该问题的遗传算法解决方法和计算示例．     

基于遗传算法与模糊控制的建模方法

从实时系统的需求出发,研究利用遗传算法实现实时模糊控制的新技术,包括规则的形成、前提参数的训练,通过对比不同的训练参数规模,讨论了训练参数规模的大小与模型“范化”之间的关系。 经检验,用遗传算法生成的模糊系统模型输入变量少、规则数目少,并且误差小于多数传统算法生成的模型,整个模型的形成过程时间空间复杂度小、易于控制,且不受经验知识的约束,适用于实时系统。     

解决蛋白饲料来源的新途径(利用副食工业下脚料糟粕等生产蛋白饲料的可行性论证)

动物营养与饲料加工工艺的有机结合,是近几十年发展起来的新学科,它直接影响着饲料转化率的高低,只有把两者科学地结合在一起,才能充分利用饲料资源,提高畜牧业生产效率.     

浅析应急“非特异性免疫”系统的建设及其运作

论文以免疫的生物学基础为指导,对应急"非特异性免疫"系统,主要包括公安、消防、医疗等应急救援力量的建设及运作进行研究,着重对具体建设模式进行规范研究,并逻辑归纳出紧急情况下其运作流程,以期建立起了一个突发公共事件应急管理"仿生"系统。