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1.
Juan Kalemkerian 《统计学通讯:理论与方法》2019,48(16):3956-3975
2.
Moncef Abbas 《Theory and Decision》1995,39(2):115-126
This article proves that all complete preference structures where the strict preference relation (P) has no circuit admit a representation by intervals of the real line; the rule for deciding whether an interval is indifferent or preferred to another is less straightforward than for interval orders: strict preference is indeed compatible with a certain degree of overlapping of intervals, the allowed degree being specified by means of a so-called tolerance function. 相似文献
3.
给出了初等r-循环矩阵可逆的充要条件及逆矩阵的表达式;对奇异的初等r-循环矩阵给出了A的一个g-逆G(满足AGA=A,GAG=G)及Moore-penrose广义逆矩阵的表达式. 相似文献
4.
5.
6.
缓和是冷战时期的特定阶段,美苏对缓和的认知影响了双方在中东地区的政策及解决中东危机的进程。1973年中东战争的爆发,既与美苏对缓和的认知与推动有关,也离不开埃及对缓和的追求。美苏缓和虽缓解了彼此间的紧张关系,但由于美苏对缓和的追求漠视了埃及的缓和努力与阿拉伯国家对被占领土的诉求,这成为促发战争爆发的外源性因素。美苏缓和对阿以僵局的维持,埃及缓和外交的失败与以色列的强硬立场,使萨达特放弃了外交努力而发动了斋月战争。 相似文献
7.
为了改善螺旋槽干式气体端面密封性能,提出了一种由螺旋槽和圆弧槽组合的r型槽干式气体密封,并根据气体润滑理论建立了r型槽干式气体密封数值分析模型,定义了r型槽的主要几何结构参数,采用有限元方法求解雷诺方程,获得了端面气膜压力分布,分析了转速、压力对端面开启力、泄漏量等密封性能参数的影响规律,并与螺旋槽干式气体密封进行了对比研究。结果表明,r型槽干式气体密封中圆弧槽有回流作用,与螺旋槽干式气体密封相比有较小的泄漏量;r型槽干式气体密封更适用于低压高速场合。 相似文献
8.
In this paper we provide three nonparametric tests of independence between continuous random variables based on the Bernstein copula distribution function and the Bernstein copula density function. The first test is constructed based on a Cramér-von Mises divergence-type functional based on the empirical Bernstein copula process. The two other tests are based on the Bernstein copula density and use Cramér-von Mises and Kullback–Leibler divergence-type functionals, respectively. Furthermore, we study the asymptotic null distribution of each of these test statistics. Finally, we consider a Monte Carlo experiment to investigate the performance of our tests. In particular we examine their size and power which we compare with those of the classical nonparametric tests that are based on the empirical distribution function. 相似文献
9.
10.
Juan Kalemkerian 《统计学通讯:理论与方法》2017,46(10):4671-4685
Given i.i.d. Gaussian random variables and after standardizing the sample by subtracting the sample mean and dividing it by the sample deviation, we obtain an integral formula for the distribution of these self-normalized variables. Using geometrical arguments, we obtain the distribution of each and the joint distribution of two of them. These formulas can be used to calculate the expected value of the particular type of Cramér von Mises statistic to test normality. 相似文献