短波近红外光谱的盐酸环丙沙星粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得环丙沙星短波近红外光谱(700-1100nm),采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS),选取不同的波长范围及不同的光谱预处理方法(一阶导数和和二阶导数)对光谱进行信息提取和分析,对盐酸环丙沙星粉末药品进行了无损非破坏定量分析,以样品中盐酸环丙沙星为活性成分建立了最佳的数学校正模型。讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并做了比较。     

Eu（3－PYA）_3·2H_2O配合物荧光光谱的研究

合成了Ｅｕ（３－ＰＹＡ）３·２Ｈ２Ｏ配合物，通过元素分析和化学分析确定了配合物的组成，测定了标题配合物的激光拉曼光谱．结果表明，标题配合物的羧基具有两种配位方式，分别为双齿和桥式．经与同构配合物Ｓｍ２（３－ＰＹＡ）６·４Ｈ２Ｏ的晶体结构测定结果对照，知标题配合物中有一种Ｅｕ（Ⅲ）格位，中心离子的配位数为８     

双核铜(Ⅱ)与N,N,N′,N′-四〔2-(2-吡啶基)乙基〕(o,m,p)苯二甲酰胺配合物的合成与表征

通过酰氯与胺的作用合成了配体Ｎ,Ｎ,Ｎ′,Ｎ′－四〔２－（２－吡啶基）乙基〕（ｏ,ｍ,ｐ）苯二甲酰胺．该配体和铜（Ⅱ）配合,合成了三种新配合物,并以红外光谱、电子光谱、摩尔电导率、元素分析及核磁共振谱进行了表征．     

宏孔硅光辅助电化学腐蚀光谱响应特性研究

设计了硅光辅助电化学腐蚀光谱响应曲线的测量实验,计算了在氢氟酸溶液中n型硅的光谱响应特性曲线,发现随着波长的增加,光谱响应度明显增加.选择卤素灯和LED(850nm)作为光源,测量了n型硅光辅助电化学腐蚀I-V曲线,结果证明,光随着波长的增加在硅中的穿透深度也增加是导致光谱响应度和波长成正比的根本原因.     

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.     

KMgF3:Ni2+晶体局域结构研究

采用赵敏光等的μkα模型,在强场图象中建立了3d8电子组态的多重态计算公式,利用高阶微挠公式推导出顺磁g因数的计算解析表达式,并在能量矩阵、g因数与掺杂真实晶体结构常数之间建立起关联公式.将此模型应用于KMgF3:Ni2 晶体,计算其d-d跃迁光谱和EPR谱并与实验数据对比,发现KMgF3晶体在掺入Ni2 后其结构应发生同向延伸变化,畸变量ΔR=0.004nm,计算结果与实验值符合较好.     

现代近红外光谱分析技术及其应用

本文简述了现代近红外光谱分析技术的发展历史、主要技术特点、工作原理及其仪器的分类,介绍了这一分析技术定性和定量的应用过程,同时对它在食品工业、农业、化工、纺织、化妆品及药品分析中的应用也进行了简单介绍。     

MRF和GM模型高光谱图像地物标记

利用马尔可夫随机场和高斯混合模型构造了一种对高光谱图像进行地物标记的新方法。该方法利用PCA降维后的高光谱图像及其差分图像的先验信息建立高光谱图像的随机模型,并把最大后验估计作为地物标记优化的评判标准,用模拟退火算法实现地物标记。实验结果显示该算法是一种精确、高效、稳定的图形标记算法。     

资产价格的光谱发现

现代金融经济学发展源自对资产价格的光谱预期;现实中的金融交易价格却缺少与之对应的实际光谱图像.藉由经济的波动一粒子隐喻,本文阐明传统的价格发现就像一个滤波器,只允许一种色光通过(竞争价格),而把阳光(价格)光谱上的其它色光(组成价格)都过滤掉了.金融市场的过度波动因此根源于似滤波器价格发现之筛选掉较不乐观(悲观)的价值评估,挑选头羊,并宣布最乐观(悲观)的卖买申报区间.相反地,绕过价格竞争,本文通过阐释似棱镜的光谱发现则能促进较温和之投资行为的调整和协调,使投资人之共同的价值评估成为光谱图像中的组成价格.当今信息技术已经为非传统的似棱镜价格光谱发现作好呈现投资风险透明性的准备,以降低那些投资策略、金融工具创新和政府管制早已承诺却跳票之金融市场过度波动的频率与幅度.     

"元假设":社会调查问卷的灵魂

"元假设"是一切问卷设计的基础与灵魂,也是目前社会调查方法论中最缺乏论述、在问卷设计中最容易失误的方面.人类社会的一切现象其实都是"光谱式地"存在着,而我们所设计出来的任何一个问卷,都是在使用我们所创造的各种"界定"来裁剪社会.因此我们必须首先确定社会现象的"两极",斟酌我们客观存在的"排除",避免出现调查内容上的误导.