具扩充Jacobi结点的Lagrange插值逼近

研究了以扩充Jacobi多项式(1+x)Vn(x)的零点为基点的Lagrange插值多项式Ln(f,x)逼近/k)的一些问题.     

Gruenwald算子的加权L^1— 逼近

研究了基于第二类Chbyshev多项式Un(x)=sin(n 1)θ/sinθ之零点为插值节点的Gruenwald算子，并得到加权L^1－逼近的收敛阶估计。     

挑战DV演绎时尚——三洋xacti J4

这款数码相机采用了1/2.7英寸规格432万像素高分辨率的CCD，通过使用插值技术相结合可以获得相当于800万像素的分辨率。     

福州市城区PM_(10)浓度空间插值方法对比研究

基于福州市城区空气自动监测站点的PM_(10)浓度数据,通过对其分布特征进行探究,采用反距离权重插值法、径向基函数法和普通克里金插值法等进行空间插值,利用交叉验证对插值结果进行误差分析。结果显示,普通克里金法的空间插值效果最为理想,其次是径向基函数法,反距离权重插值法则最差。PM_(10)的季节性分布特征对空间插值结果有显著影响,三种方法夏季插值结果均明显优于其他季节,夏季径向基函数法插值结果只略逊于普通克里金法,此时可选择径向基函数法插值。三种插值方法的PM_(10)浓度空间分布趋势是一致的。     

Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。     

“易经”三义在数值计算教学中的运用

数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和工具。本文以“易经”三义的基本思想，分析了数值计算方法如何学习的思路，具体分析了在插值计算、数值积分中的简易、变易、不易之道，为数值计算方法的教学与学习建立了一个简单的知识学习框架。     

拉格朗日插值模型与统计数据检验及应用

文章介绍了拉格朗日插值方法,针对基层统计人员采集的数据进行随机分组,并借助各组数据的中位数构造权重系数;利用拉格朗日插值建立起对应的拉格朗日插值函数,并结合权重构造总体的加权平均拉格朗日插值模型;最后基于文中建立的模型,结合具体的数据,给出判别数据质量和补充缺失数据的例子.     

非线性回归分析的一种有理逼近

利用有理插值逼近回归函数,把最小二乘法和插值技术结合起来,充分利用已知信息,达到最佳逼近,通过实例,获得了很好的效果。     

一种三维复杂介质波前时间的高精度数值算法

基于水平集的波前扩展算法,如FMM(Fast Marching Method)、GMM(Group Marching Method)，作为一类计算复杂介质波前时间的有效方法而被广泛使用。该类算法都是基于程函方程的有限差分格式来计算波传播时间，在介质离散单元尺寸较大的情况下，计算精度较低。为提高波前时间的计算精度，在一个长方体单元内，将任意点的波传播时间用已知节点上波前时间的插值函数表示，然后根据Fermat原理确定未知节点上的波前时间，再结合高效率的GMM算法，形成了一种计算三维复杂介质波前时间的有效算法。数值模拟实验表明，与原GMM算法相比，该算法大大提高了波前时间的计算精度，同时具有很强的稳定性和适应性。     

三向剖分域上的二元二次样条插值与逼近

本文主要用B－网方法研究了平行六边形区域在三向剖分△_6~3下的二元二次样条插值的存在性、唯一性及逼近度问题。在本文末尾我们举例说明本方法是可行的。