不同情境下的服务供应链运作模式——资源和环境共同驱动的B2B多案例研究

本文在对服务供应链理论和驱动因素进行文献回顾的基础上,提出了服务供应链结构和行为的决定框架。根据供应链风险特征和经济敏感性两个维度,选取了不同情境下的4个典型B2B企业进行多案例研究,综合比较各种服务供应链的结构模式和交互方式。根据案例分析结果,提出了产品嵌入、渠道整合、生产与渠道、产业模块式4种服务供应链运作模式的匹配机制,并将不同模式的服务供应链与客户的价值诉求以及供应链风险类型相关联,构建出服务供应链运作模式的2×2决策矩阵。     

集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法

在集值决策信息系统中引入了优势矩阵和决策矩阵的概念,进一步建立了集值决策信息系统广义决策约简与规则提取的矩阵算法.算法利用矩阵间的比较提取所有决策规则,并同时得到所有广义决策约简.通过实例分析验证了该算法的有效性,说明了其优点是对数据复杂的决策信息系统也可相对容易地求出所有的广义决策约简与决策规则.     

联系度在决策中的应用

介绍了集对分析的一个重要概念——联系度，讨论了用联系度进行单个方案决策及多个方案评优决策的方法。     

基于熵权法的区间多目标决策方法

当多目标决策(MODM)问题的指标评价值为区间型数时,文章提出引入参数λ把区间数换算为单一值的方法,再应用熵权法对多目标决策问题进行分析,最后结合案例,说明该方法应用的合理性.     

煤矿安全评价的灰色统计方法

本文运用灰色统计理论对影响煤矿安全生产的4M因素进行了讨论,提出了一种新的煤矿安全综合评价方法。     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

改进的决策矩阵及其属性约简方法

研究了基于决策矩阵的决策表属性约简的方法,用反例指出文献[3]中的两处错误:核的计算方法是错误的,而且属性约简算法不完备.然后给出一个改进的决策矩阵和属性约简方法,例子分析表明,改进后的方法是有效的和完备的.     

一种决策矩阵与属性权重分别集结的群决策方法

针对同一个方案,不同决策者给出的决策矩阵和属性权重具有差异性.文章采用相似度模型分别对决策矩阵和属性权重进行集结,并对决策者进行赋权,进而运用理想点法进行方案排序,算例说明了该方法的可行性和可信性.     

基于多属性决策模型检测公司财务危机研究

近年来,对公共公司的相关财务危机事件已经获得了越来越多的关注。在本文中,我们提出了一种新的多属性决策模型来预测公司财务困境的可能性。该模型包含两个主要阶段,即属性权重的计算与财务危机的检测。通过对上海和深圳证券市场20家企业进行实验,表明在大多数情况下本文提出的模型的性能优于其他方法,模型可以有效地检测出早期的财务危机。