基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

加权算术平均一定优于简单算术平均吗

本文通过一些简单的推导阐述了加权算术平均并非在所有情况下都合适,有时简单算术平均足以对指标进行综合,而加权是不必要的麻烦。     

LLSM在群体判断中的推广和应用

首先分析了对数最小二乘排序法的特点,说明它是一种值得重视的好方法;并进一步阐述了这一方法的基本原理,着重地对群体判断下求加权的综合排序向量的方法进行了严密的数学推导;提出了在加权的综合排序中权重系数确定的新見解,并举例子以解释。     

Orlicz空间中的联合最佳逼近

本文讨论 Orlicz 空间中的联合最佳逼近问题,得到了 Orlicz 模和 Luxemberg 模下联合最佳逼近的特征定理、唯一性定理和存在定理.     

环上矩阵的加权Moore-Penrose逆

研究相对于M和N的加权Moore-Penrose逆，得到带有对合反自同构的有单位元的结合环R上的一类可分解矩阵的加权Moore-Penrose逆存在的充分必要条件，当M和N为单位矩阵时，相对于M和N的加权Moore-Penrose逆就是大家熟悉的Moore-Penrose逆．从某种意义上说，相对于M和N的加权Moore-Penrose逆也是相对于M和N的广义Moore-Penrose逆的推广．结论一方面可特殊化到Moore-Penrose逆的情形，另一方面可得到有关A相对于M和N的广义Moore-Penrose逆的结论．     

一类混合指数型算子的一致逼近

主要讨论了一类混合指数型算子的一致逼近问题，并给出了逼近阶的估计和特征刻划。     

具扩充Jacobi结点的Lagrange插值逼近

研究了以扩充Jacobi多项式(1+x)Vn(x)的零点为基点的Lagrange插值多项式Ln(f,x)逼近/k)的一些问题.     

区域经济发展环境综合评价模型

由于区域经济发展环境是一个复杂的系统,目前对区域经济发展环境的研究多处于定性方面,即使是对区域经济发展环境的定量研究也只是主观评价或客观评价相分离的方法,不能全面的评价区域的经济发展环境状况。所以对区域经济发展环境进行综合评价,我们认为应在用系统论构造区域经济发展环境评价指标体系基础上,构造一种以客观评价为主,兼顾主观评价的模型。     

一类多元Gauss-Weierstrass算子线性组合的加权逼近

该文给出了一类多元Gauss-Weierstrass算子线性组合加Jacobi权在一致逼近下的正、逆定理和逼近阶的特征刻划