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在线学习是年轻教师成长进步的阶梯

在线学习,又叫网络学习。相对传统学习活动而言,它具有无可比拟的优势:共享丰富的网络化学习资源;以个体的自主学习和协作学习为主要形式;突破了传统学习的时空限制。在线学习跟传统学习一样,要有针对性、选择性,要持久,要注重终身学习,要注重"学以致用"。只有这样,年轻教师才能很快成长、进步起来。     

社交媒体时代欧洲右翼民粹主义政党的政治传播

社交媒体时代,新的媒介生态和传播工具助推着民粹主义政党的崛起。社交媒体和欧洲右翼民粹主义政党在政治传播的目标和策略上展现了独特的依存和"共谋"关系。社交媒体的使用挑战了旧媒体的传播逻辑和传播形式,在右翼民粹主义政党的信息传播、选民动员、社会舆论引导、政党领袖形象塑造、政绩和合法性宣传等方面发挥着极其重要的作用。右翼民粹主义政党在传播策略上依托社交媒体平台,紧紧围绕民粹主义意识形态的内容,注重民粹主义的风格和修辞,并基于道德和身份框架设置议程,以实现民粹主义目标。但右翼民粹主义政党在以民众的名义试图构建政治纯粹性的集体幻象来掌控权力的同时,也给欧洲的民主制度、民众心理、政治秩序和政党格局带来了一些现实的隐忧。在新的媒介传播平台推波助澜下,右翼民粹主义政党未来的发展动向值得持续关注和警惕。     

启发式思维驱动的研究生算法课程在线教学探索

受新冠肺炎疫情影响,2020年春季学期的研究生课程由线下授课全面转为线上教学。该文针对研究生算法设计与分析课程特点,分析当前存在的问题,探索算法课程在线教学模式的创新与改革,在课程基础理论统一框架下,从教学内容、教学过程、教学考核评估等方面设计多元化的在线教学方案,全面融入启发式和研讨式教学模式,总结了研究生在线课程教学的经验和不足。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

英语在线测试的开发与应用

因特网作为一种新的语言载体,已成为外语教学媒体的一个重要组成部分.如何利用网络对学生的学习成绩进行测评,以及如何开发制作在线测试项目,是构建网络在线课堂必须解决的问题.本文旨在探究在线英语测试的开发及应用,说明在线英语测试快捷、可行,是一种先进、实用的测试手段.     

当女人的野蛮成为风尚

地铁里有这样一个女孩子,她醉醺醺地东摇西晃,突然对着坐在她前面的一个男孩子大吼:“起来,快给老人让座！”男孩子看了她一眼并不理会。女孩子朝他后脑勺就是一掌,男孩子的屁股终于从凳子上起来了……     

王楠，我的网友

我一手建立的“王楠在线”不知不觉已经将近两岁了。这中间有很多网友问我为什么会想做这个网站。我想,是那一场惊心动魄的比赛触动了我吧。那是2000年悉尼奥运会,女单赛场强手林立,李菊、小山智丽、陈静、李佳薇、韩国的柳智惠、新加坡的井浚泓,都是当时国际乒坛上响当当的人物。