国际产业转移、空间溢出与全要素生产率

文章应用索洛余值法,基于2000—2018年的面板数据测度了京津冀地区的全要素生产率(TFP),并构建反距离权重矩阵的空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),运用空间回归模型偏微分方法对国际产业转移的空间技术溢出效应进行解析。实证结果表明:京津冀地区全要素生产率存在负向空间溢出效应,全要素生产率较高的地区对邻近地区有负向影响;国际产业转移与本地区全要素生产率呈负相关关系,其对相邻地区的空间溢出效应尚未形成;从直接效应看,研发投入、人力资本、基础设施与经济密度指标均对本地区全要素生产率产生正向影响,产业结构对本地区全要素生产率的影响为负;从间接效应看,仅人力资本指标对邻近地区全要素生产率呈显著负向影响。     

旅游吸引力与交通可达性的相互影响及空间溢出

利用2008-2019年我国31个省市自治区的统计年鉴数据,文章通过引入空间权重矩阵,构建空间联立方程模型,对旅游吸引力与交通可达性之间的内生双向影响及空间溢出效应进行分析.研究发现:无论是全国层面还是分区(东、中、西部)层面,区域内的旅游吸引力与交通可达性存在双向促进关系.在全国层面及西部地区,旅游吸引力与交通可达性存在显著的空间溢出效应和区域交互抑制影响,即邻近区域的交通可达性(旅游吸引力)提高促进本地交通可达性(旅游吸引力)增长,却抑制本地旅游吸引力(交通可达性)增长.     

理论选择过程中的“库恩损失”问题研究

本世纪60年代以来,以库恩、拉卡托斯、费伊尔阿本德等为代表的历史主义者,从科学史的研究出发,打破旧的传统,提出了科学进步是以某种“突变”为契机的发展模式。本文所讨论的就是历史主义科学发展模式中“革命”或“突变”所引起的科学理论在某些内容上导致的损失,亦即“库恩损失”问题,评价历史主义者关于这些问题的不同解答。     

FDI的工资效应研究——基于江苏省制造业面板数据的分析

利用江苏省制造业2000--2006年的面板数据，从行业角度分析FDI对于江苏省制造业平均工资以及国有企业工资的影响，结果表明外资企业的进入可以通过提高整体的劳动生产率水平从而间接提高整体平均工资水平；劳动力工资与加工贸易的开放程度之间呈正相关关系，而与行业规模大小呈负相关．外资对于国有企业劳动力工资存在正的工资溢出，但是国内资本对于劳动力工资水平的影响与外商直接投资相比相差不大，甚至可以超过外商直接投资的贡献。     

知识溢出测度方法评析

知识溢出是可以测度的,目前主要的测度方法有知识流动方法、成本函数方法、知识生产函数方法和文献跟踪方法.由于研究方法视角和侧重点不同,它们存在着一些差异,得出的结论也都存在片面性.因扩展性较好、研究层面较广,知识生产函数方法已成为当前主要的测度知识溢出的方法.     

深圳证券交易所不同指数收益率的波动比较

股票价格指数的波动的大小通常代表了它的风险程度,研究股指的波动对风险管理、投资组合以及价格预测有着十分重要的意义。文章采用时间序列分析方法,对深圳证券交易所的三种价格指数建立GARCH模型,并对这三种指数的波动率进行比较。     

基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。     

技术创新溢出效应研究

借助研究和开发费用支出的溢出效应理论，建立河北省前向和后向科技费用支出流量系数模型，计算出各部门的受益者效应和贡献者效应，并根据聚类分析法，对部门间的技术创新联系进行分析，得出科技研发活动溢出效应具体的贡献部门和获得性部门，从而对河北省如何在部门间合理高效地配置有限的研发费用提出建设性意见。     

实际冲击与中国产出持久性影响的实证分析

一、引言 实际经济周期模型与传统凯恩斯模型的一个重要区别是产出波动中是否存在较大的持久性分量,在经济波动的研究中为对实际经济波动做出更为合理的解释,引发了大量有关产出变动持久性的研究,例如Campbell and Mankiw(1987,1989)、Cochrane(1988)、Cogley(1990)等,坎贝尔和曼昆(Campbell and Mankiw,1987)率先提出衡量冲击持久性的方法,并应用美国的时序数据进行了研究,研究表明实际冲击不但对于美国的产出具有持久性的影响,而且冲击的影响也被放大.     

季节变动预测新论

季节变动是指某些社会经济现象由于受季节更替、生产条件和生活习惯的影响，而形成每年重复出现的有规律性的周期变动。正确认识和掌握季节变动规律，进行季节预测，对于制定营销计划，合理组织货源，满足市场需要等具有重要意义。对于同时含有季节因素、趋势因素和不规则因素的时间数列，目前常用的季节预测法主要有两种；移动平均趋势剔除法和最小平方趋势剔除法。笔者认为：移动平均趋势剔除法虽然原理简单，可以消除季节因素和不规则因素影响，显示现象总体的线性变动趋势，但该方法求得的移动平均值能否真正反映各期趋势水平则令人怀疑…