基于连接酶检测反应的并行分型系统检测AGT M235T和ACE I/D基因多态性

基因多态性蕴藏着大量遗传信息,分型技术是研究多态性的主要研究手段。本文建立了一个基于连接酶检测反应的基因多态性并行检测系统,该系统应用连接酶检测反应与基因芯片技术。对AGT M 235T 3种基因型和ACE I/D 3种基因型分型,同直接测序分型结果一致。将该系统应用于168份临床样本,经过统计学分析,用卡方检验发现高血压组和正常组AGT M 235T多态性存在显著差异(2χ=6.191,P<0.05),但ACE I/D多态性没有显著差异(χ2=5.241,P>0.05)。     

微阵列技术催生毒理基因组市场

美国的一项最新市场研究指出DNA微阵列技术(DNA芯片,或基因芯片技术)正在催生一个新兴的市场领域——毒理基因组学(Toxicogenomics)市场。 DNA微阵列技术已经在众多生物医疗领域如药物发现,诊断等获得了广泛的应用,并且取得了相当的影响。现在,这一技术正在另一个全新的领域中扮演一个非常重要的角色,即毒理基因组学领域。 为了获得一种更加精确和快速的方法来检测一种化合物的毒理特性,现在许多毒理学研究者都在利用DNA微阵列技术从基因组水平的基因表达分析来研究毒理学。研究者     

基于基因芯片的梨品种S基因型鉴定的技术方法

梨是典型的配子体自交不亲和植物,梨品种自交不亲和基因型(S基因型)确定的研究对于梨的栽培和遗传改良具有重要的意义.综合分析了运用杂交授粉试验、PCR-RFLP技术、DNA序列分析、cDNA克隆等技术在确定梨品种S基因型方面的优点和不足之处,提出了运用基因芯片技术确定梨品种S基因型的新方法,并分析了该技术的优势以及在梨品种S基因型确定方面的应用前景.     

Differential Gene Screening on Fat Cells Differentiated from PCOS Serived Human Embryonic Stem Cells (hESCs) by Microarray

目的:筛选出与多囊卵巢综合症(PCOS)相关的特异表达基因,以期阐明PCOS的发病机制.方法:将本实验室自主建立的PCOS来源和非PCOS来源的人胚胎干细胞(hESCs)系定向分化成脂肪细胞,应用北京博奥生物有限公司的晶芯人类全基因组寡核苷酸微阵列芯片检测不同来源脂肪细胞中的差异基因.结果:PCOS来源和非PCOS来源的人胚胎干细胞均成功诱导分化成了脂肪细胞,共筛选出2种脂肪细胞中的差异表达基因153个,其中PCOS来源脂肪细胞上调表达91个,下调表达62个.挑选上调表达的6个基因进行Real-time PCR验证,与基因芯片检测结果一致.结论:PCOS和非PCOS来源hESCs分化的脂肪细胞在基因表达上有差异,这些差异基因很多涉及糖、脂代谢,并与甾体激素相关,进一步研究后有部分基因可作为PCOS发生、发展的候选基因.     

基因芯片技术的研究和应用

基因芯片技术是90年代中期以来快速发展起来的分子生物学高新技术,是各学科交叉综合的崭新科学.目前,该技术在国内外已取得了较大的进展,可用于DNA测序、基因表达及基因组图的研究、基因诊断、新基因的发现、药物筛选、给药个性化等等,所以为二十一世纪生物医药铺平道路,将为整个人类社会带来深刻广泛的变革,促进人类早日进入生物信息时代.     

对基因芯片技术应用于药物兴奋剂的伦理思考与对策

基因芯片技术不仅可以加快药物兴奋剂筛选靶标的发现,而且可以成为兴奋剂设计、测试的重要技术手段。对基因芯片技术所表现出的"双刃性",以及新的药物兴奋剂的发明可能产生的加速之势,我们应保持高度的警惕性。在加快包括基因芯片技术在内的新的反兴奋剂检测技术研究的同时,促进伦理教育的发展,加强体育科技伦理的规范和应用研究是目前亟待解决的课题。     

基因检测：让“防患于未然”成为必然

基因是什么? 基因是细胞核染色体上具有遗传功能的 DNA片段,是生命的密码。一些生命的存在或衰老形态都是由基因决定的,比如人类的生命、健康、疾病、长相、体重、肤色、性格、身高等一切生命现象都与基因有关。     

应用差异基因的上下文知识的数学方法识别肝癌中变异的染色体区域

近些年来在许多癌症中都发现存在染色体的结构变异现象,如染色体的插入和缺失等。识别变异的染色体区域对疾病诊断具有重要意义。目前已有一些方法用于识别与疾病相关的染色体区域,但是他们主要集中于研究染色体上该区域内的表达谱上的基因,而没有考虑到非表达谱上基因,及表达谱上基因的相关基因的表达情况。本文提出一个融合差异基因上下文知识识别变异的染色体区域的方法。利用我们的方法处理了3套表达谱数据,挖掘出了与肝癌相关的扩增和缺失的染色体区域并获得肝癌相关致病基因,如8q11.21、14q32.11和Xq28的扩增。该方法可以应用于分析各种类型芯片来挖掘致病的染色体区域,可作为挖掘疾病中染色体变异区域的一种有效工具。