面向储能的光伏微网成本评价与对策研究

微电网是智能电网的重要组成部分,可以有效协调区域内的电力资源。为研究面向储能的光伏微网电力成本变化情况和优化对策,基于微网多主体结构构建微网电力成本均衡模型,以微网内分布式光伏供应及用户电力需求的统计数据为主要输入对象,并设置变量来区分不同情景下的分布式可再生能源发电量,建立以时间为自变量的微网分布式电力收益函数和用户购电成本函数,刻画微网电力资源调度的动态均衡变化。基于微网电力资源调度实例,发现微网在并网情景下的购电成本小于储能情景下的购电成本（C并=2 033.6元C储=2 633.6元）,且储能情景下购电成本的22.8%都来自储能设施的日折旧费,因此,加大科技研发和增强微网协同管理可以降低微网成本。     

新工科院校“微电网技术”课程的混合式教学设计

提出一种基于布鲁姆认知分层理论的混合式翻转课堂教学设计。在布鲁姆教育目标分类理论的指导下,以“线上线下+多媒体技术”为载体,通过“课前线上学习—课中理实探究—课后巩固扩新”三位一体的混合教学模式,实现了培养学生的自主学习能力、逻辑分析能力和自主创新能力,最终达到教学目标和学生素质的阶梯式上升。从基于布鲁姆认知分层理论的角度出发,以“微电网技术”课程的“光伏发电”授课为例,开展混合式翻转课堂的教学设计。     

微电网利益相关者合作运营的双层规划模型

微电网建设和运营涉及众多利益相关者,他们的目标和利益诉求各不相同、并相互制约,并项目运营成功的关键是找到一种多方合作机制,协调各方利益.针对该问题提出了微电网利益相关者合作运营的双层规划模型:上层规划以电力调度时社会成本最低为目标,获取最大社会福利;下层规划以微电网运营成本最低为目标,获取最大运营商利润.给出了求解算法并通过算例分析证明了模型的可行性和有效性.最后得出结论:在提出的上下级相互交叉作用的合作机制下,微电网内的绿色能源发电可以有效提高电力市场需求并降低用户电价,增加微电网运营商利润并减少碳排放,提高全社会福利.     

微电网系统中基于以太网的PLC与LabVIEW通信方式

微电网通信系统承载着数据信号采集、传输以及控制指令发送等重任,关系到整个微电网的运行。文章主要结 合国内外成功的微电网项目和实验室微电网项目,介绍了PLC与LabVIEW在实际工程中的应用及作用,通过以太网,在 Modhus/TCP协议的基础上,利用OPC服务器或者DLL库文件来实现WACJO PLC与LabVIEW间通信的原理及方法,并 且对2种通信方式进行比较。     

微电网企业利益相关者识别和关系管理研究

微电网是电力体制改革下鼓励新能源发展、提高电力系统可靠性和促进节能减排的新业态。微电网企业的建设和发展受与之利益相关者的影响,同时也影响着其利益相关者的利益。运用Mitchell利益相关者模型和Savage利益相关者关系管理策略矩阵研究微电网企业层面的利益相关者。确定了微电网企业的9个关键利益相关者,他们分别为政府、国家电网、其他发电企业、微电网企业用户、电力交易机构、电力监管部门、金融机构、科研机构和减排配额交易对象,通过分类研究利益相关者与微电网企业之间的关系类型和关系管理策略,厘清了微电网市场的运行模式,绘制出微电网企业利益相关者关系图,为微电网企业在电力市场中稳定发展提供应用参考。     

孤岛微电网基于分布式一致性算法的二次控制

在孤岛微电网分布式电源(distributed generator)并联系统中,采用下垂控制时,由于线路阻抗不匹配导致电源输出无功功率,无法按容量分配。为此,在下垂控制的基础上,提出了一种采用一致性算法调节虚拟阻抗值的分布式二次控制策略。通过一致性算法得到分布式电源之间的无功功率差额,再输入比例积分控制器中得到虚拟阻抗校正值,通过调节虚拟阻抗值实现DG之间无功功率的合理分配。针对引入虚拟阻抗和负载变化导致的电网电压的跌落,采用基于一致性算法的二次电压控制恢复电网的电压水平,保证电网的稳定性。所提策略不需要了解线路阻抗值信息,仅需要邻近DG的功率信息就可以对虚拟阻抗进行自适应调节,在部分DG故障时仍能够实现精准的无功功率分配和电压的恢复,增强了系统的可靠性。仿真结果表明所提策略的可行性和有效性。     

基于遗传算法的微电网负荷优化分配

负荷优化分配是电力系统中的一类重要优化问题,即在满足各类系统约束条件下,实现发电总成本最低。为了促进微电网的优化运行,本文研究了包含柴油发电机、微型燃气轮机、光伏发电机和风力发电机组成的微电网的负荷优化分配问题。首先简要分析了各个微电源的发电特征和成本函数,然后分别建立了孤岛模式和并网模式下的微电网负荷优化分配模型,孤岛模式下优化模型的目标函数是包含燃料成本和运行维护成本的总成本,约束条件包括发电能力约束和系统功率平衡约束,并网模式下的优化模型则在此基础上,在目标函数中增加了其与大电网交易的收入和支出,在约束条件中增加了电力交易约束。最后,通过遗传算法分别对两种模式下的优化模型进行仿真求解。结果表明,本文提出的负荷优化分配方法可以有效降低微电网的运行成本,促进微电网的优化运行。     

分布式与集中式储能并存的微电网负荷优化调度

发展微电网是合理利用可再生能源的重要途径，储能系统在协调微电网中多类型能源并实现高效的协同优化过程中发挥了重要的作用。本文构建了同时考虑分布式储能系统(distributed energy storage systems, DESSs)和集中式储能系统(centralized energy storage system, CESS)的微电网负荷优化调度模型，该模型同时考虑了微电网的经济成本和稳定性，旨在降低微电网经济成本的同时增加微电网的稳定性。同时，提出的调度模型考虑了需求响应的影响。实验表明，与只有单一DESSs的微电网相比，同时含有DESSs和CESS的微电网可以进一步地降低微电网的经济成本，并提高微电网的稳定性。而微电网通过参与需求响应能够实现更低的经济成本和更高的稳定性。此外，研究发现经济成本和稳定性权重因子对微电网调度的影响，权重因子的选取是微电网经济性和稳定性之间的权衡，提出了兼顾微电网经济性与稳定性的最优解的求解方法。本文的研究对于具有DESSs和CESS的微电网的经济稳定运行具有重要的现实意义。