大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

论数字货币的私法性质——以日本Bitcoin.Cafe数字货币交易所破产案为中心

数字货币，是一种具有财产性价值属性的电磁记录型数据。数字货币在其依存的区块链体系中所彰显的与不特定者之间的支付对价性、与法定货币之间的互换性、使用电子信息处理系统进行转移的在线转移性等特点，得以从数据说的角度，将其作为一种数据性财产权在现行法律框架内对其私法性质进行讨论。有鉴于我国民法总则已将数据纳入保护客体的范畴，数字货币作为数据之一种，理应成为一种新型法律客体，在得到法律理论支撑的基础上获得保护。     

配制可燃气体的计算及燃气配制时的安全问题

在配制可燃气体时的相对条件,以及几点要求.在条件允许情况下的安全问题等.     

浅析影响公路运输抽样调查不准确的原因

公路运输抽样调查工作在地市每月进行一次,调查结果总体上还可以,基本达到了要求的标准,但是,也有个别月份调查数据的准确性不高,某些指标值的误差偏大。笔者根据几年的工作实践,认为影响抽样调查不准确的原因主要有以下几方面。一、抽样调查总体车辆数统计不准确按照方案要求,进行抽样调查的总体车辆是指全社会车辆中只产生公路运输量的车辆,并将已报废、长期报停之类的车辆从中滤除。完整合理的抽样框是抽样调查的前提,总体车辆数是进行抽样调查的基础,样本车抽取以及总体总量指标的推算都是以总车辆数为依据的,但实际工作中总体车辆数统…     

二维拟线性散度型二阶椭圆型方程弱解的弱收敛

本文用 H—测度来研究二维拟线性散度型二阶椭圆型方程弱解的弱收敛性,并讨论了非一致椭圆的情形,得到了一些很好的结果.     

实数域及四元数除环上有平方根的方阵

给出了实数域及实四元数除环上方阵有平方根的充分必要条件．     

一类Fuzzy随机变量及其强大数定律

本文改进了由M.L.Puri和D.A.Ralescu提出的Fuzzy随机变量的概念,并引进了一类新的度量空间,在此基础上讨论了Fuzzy随机变量的强大数定律。     

加快旅游资源开发 促进旅游业健康发展

改革开放以来，城镇居民生活水平日益提高，在物质生活方面得到满足之后，精神生活又有了新的追求。随着假期时间延长，越来越多的人热衷于外出旅游，旅游经济正在成为我市国民经济中最具活力的新兴产业，对扩大内需促进经济增长发挥着日益重要的作用。为了不断提高西宁市的旅游接待水平，保持优秀旅游城市的光荣称号，促进旅游业超常规、跨越式发展，2005年7月我们对西宁市的部分宾馆、饭店、景点等进行了旅游抽样问卷调查。     

浙江个体工业抽样方法比较研究

个体工业在浙江工业经济中占有较大份额,有着重要地位。通过抽样调查推算个体工业经济总量的统计方法已被实践证明是科学、有效的。由于抽样调查方法较多,对不同区域、不同经济结构的个体工业采取不同的抽样方法是必要的。选择科学、合理的抽样调查方法能够提高抽样效率和数据质量,反之,事倍功半。本文根据浙江个体工业特点和抽样框的有关资料,采用不同抽样方法进行模拟应用,对各种抽样方法特点、样本数量和样本分布进行分析比较,得出几点结论供各地实施规模以下工业抽样调查工作参考。     

几类循环图的分数染色数

通过构造几类图的最大独立集,给出了它们的分数染色数的下界;再通过构造具有该下界值的分数染色,给出了这几类循环图的分数染色数的上界,于是就确定了它们的分数染色数.