谁开创了贝叶斯学派？——对拉普拉斯1774年一篇文章的回顾

1764年,贝叶斯的遗作《机遇理论中一个问题的解》，是当今统计学界贝叶斯学派的开山之作，然而直到20世纪，贝叶斯的文章却并未对后世贝叶斯学派的发展产生重大影响。事实上，真正促使贝叶斯的思想在科学界得到广泛传播的关键人物是大科学家拉普拉斯。1774年，拉普拉斯发表的关于贝叶斯理论的里程碑式的文章，使现代读者充分认识到拉普拉斯对贝叶斯学派发展所起的巨大作用，并从拉普拉斯的思想中获得了有益的新知。     

均匀带电宽圆环空间静电势

文章讨论均匀带电宽圆环在轴线上和空间任一点的静电势。采用先计算任一圆环在轴线上和空间任一点的静电势 ,利用电势叠加原理把无数个细圆环产生的电势叠加 (即积分 ) ,从而得出均匀带电大、小圆盘的电势 ,两电势之和即为所求。     

关于非中心Laplace分布的密度函数

在本文中,对文[1]提出的广义Laplace分布进行了讨论,给出了广义Laplace分布的密度函数的解析表达式,同时进一步推导了非中心Laplace分布的密度函数表达式,最后对这类分布重要的数字特征在文中也被给出.     

拉普拉斯分布表面超声背向散射的研究

假设随机粗糙表面符合拉普拉斯分布，得出了来自粗糙表面的超声背向散射声强与物体表面粗糙度，超声频率和掠射角之间的闭形解析表达式，与Boyd^[1]等报道的实验结果进行了比较，其结果的近似程度在大掠射角时比献[2]预言的更好。     

关于Mobius函数的一些性质

Mobius 函数在近代数论上古着非常重要的应用.尤其在 Selberg 筛法中,更是起着几乎是决定性的作用.术文着重讨论 Mobius 变换的一些性质,并得出一些变换公式。     

矩阵的特征值与特征向量的研究

对矩阵的特征值与特征向量的研究具有一定意义,本文对矩阵的特征值与特征向量的相关问题进行系统的归纳,给出一个定理,通过对矩阵进行行列互逆变换就可同时求出特征值及特征向量。     

中国股指收益率的非对称拉普拉斯分布实证检验

应用非对称拉普拉斯分布拟合沪深两市股指日、周收益率数据。研究结果表明:非对称拉普拉斯分布能够比正态分布更好地反映两市股指的日、周收益率数据的尖峰、厚尾、偏态特征。由于非对称拉普拉斯分布有显性的表达式,便于开展参数估计和数字特征的计算,因此对于股指期货投资者而言,在计算股指收益率的VaR、CVaR进行风险测量时,采用非对称拉普拉斯分布将是较好的选择。     

一类常见复频域系统响应的简便计算

本文主要针对系统的复频域分析中一类常见的系统的复频域响应函数,给出了一种如何灵活应用留数定理及laplac逆变换快速、准确地算出其对应的时域响应的高效算法.     

基于Asymmetric Laplace分布的金融风险度量

金融资产的损益分布具有明显尖峰肥尾和不对称等特征,本文采用非对称拉普拉斯分布来刻画这些风险特征,给出了市场风险VaR和CVaR度量的AL参数法和AL-MC法。选取上证指数、日经225指数及S&P500指数为研究对象,结合各股市的风险特征,给出了VaR和CVaR度量及其返回检验和准确性评价。结果表明,基于AL分布的风险度量模型具有其合理性和适用性,能很好地度量市场风险。     

三类特殊级数的求和法

本文给出了分别以函数的勒让德变换、梅林变换和拉普拉斯变换作系数的三类特殊的函数项级数的求和公式。