基于高频数据的中国有色金属期货市场量价关系研究

根据Bessembinder和Seguin （1993）的研究成果,将成交量和持仓量分解为可预期部分和非可预期部分,并考虑了正负已实现半方差和成交量、持仓量的不同冲击对期货市场的不同影响,构建了量价关系基础模型、基于成交量和持仓量分解的量价关系模型和量价关系非对称模型,并利用中国铜铝期货高频数据分别对各模型进行实证分析。研究发现,中国有色金属期货市场的价格波动与成交量和成交相对增量均存在正向相关关系,与持仓量和持仓相对增量均存在负向相关关系。预期成交量和非预期成交量均对价格波动有正向影响,但非预期成交量对价格波动的影响更大;预期持仓量和非预期持仓量均对价格波动有负向影响,但非预期持仓量对价格波动的影响更大,即有色金属期货市场的价格波动主要是由代表新信息的非预期成交量和非预期持仓量引起。相比于下偏已实现半方差,成交量和持仓量对上偏已实现半方差有更强的解释力。正的成交量冲击比负的成交量冲击对价格波动的影响更大,持仓量亦是如此。     

股票自动交易程式分析

股票自动交易指利用计算机自动根据实时股价进行交易.实现自动交易关键在于找出成交量和实时价格变动的关系,从而建立自动交易方程式.本文从最优持仓量出发,分别建立了不考虑交易费用和考虑交易费的两个自动交易方程式.     

期货合约的关键因素分析

利用波尔森(Brorsen)等研究期货合约成功与失败的模型和数据,对其影响因素间的关系及影响程度等在研究中没有涉及的相关问题进行了更深入的探讨。结果如下:现货市场活跃性是期货市场存在的关键;垂直一体化和买方集中度是影响标的商品生命周期的两个不可忽视的决定因素,两者高度相关,均与期货交易量和持仓量高度负相关;随着市场向高等级形态的发展,两者的提高将使期货市场活跃度降低。     

中国股票市场的简单量价关系模型

通过建立模型分析了我国股票市场上价格变化和交易量之间的关系.在该模型中,有两类投资者,不知情交易者和庄家.不知情交易者的持仓量变化和预期变化都对量价关系产生影响,并且不知情交易者会根据交易推测庄家所掌握的私人信息.文章还实证检验了模型,并指出模型对于交易成本等问题具有一定的解释能力.     

我国期货市场成交量和持仓量与价格波动关系研究

文章利用FIEGARCH模型实证分析了上海期货交易所铜、铝、天胶和燃料油四个期货品种的成交量和持仓量与价格波动的关系。结论显示,铝、天胶和燃料油的价格波动与成交量正相关,持仓量与价格波动负相关,对铜期货来说,其价格波动与成交量和持仓量没有相关关系。     

期货交易与实物交割关系研究

首先纠正了国内业界对期货交易与实物交割关系的普遍误识,指出传统研究方法的缺陷所在;分别从实物交割率计算方法、交易的持仓量和交易头寸集中水平与实物交割关系入手,实证检验了二者的内在高度相关性;在此基础上,指出风险监控的中心应以实物交割安全为核心,确保实物交割安全,不仅要从交割环节,更应从交易环节做起;结合国内风险管理方法的缺陷,在交易环节构建了以实物交割安全为核心的交易头寸动态控制模型.     

期货交易最小保证金率与最大持仓量的研究

商品期货交易所的最小保证金率与最大持仓量的确定,历来是按照经验与定性推理来确定的。从防止崩市风险的角度对最小保证金率进行理论分析,并运用“条件动态期价分析理论”进一步探讨价格泡影冲击下最小保证金率与最大持仓量的函数关系。理论分析认为：商品期货交易的最小保证金率必须大于涨跌停板幅度,并且应随着后者的增大而动态地提高;整个市场的最大持仓量愈大,则最小保证金率应愈大,两者呈非线性的正比关系。     

沪深300股指期货日内模式研究

日内模式这一市场"异象"得到学术界、投资界和监管层的广泛关注。利用1分钟高频数据检验沪深300股指期货的收益率、波动率、交易量和持仓量的日内特征。Wilcoxon秩和检验结果显示:沪深300股指期货日内收益率大致呈现L型形态;以GK统计量衡量的日内波动率大致呈现LM型形态;日内交易量呈现3V型形态;日内持仓量呈现M型形态。股指期货的交易规则和投资者行为可以解释这些日内形态。该研究结果对于投资者的投资决策和市场监管具有指导意义。     

期货交易最小保证金率与最大持仓量的研究

商品期货交易所的最小保证金率与最大持仓量的确定 ,历来是按照经验与定性推理来确定的。从防止崩市风险的角度对最小保证金率进行理论分析 ,并运用“条件动态期价分析理论”进一步探讨价格泡影冲击下的最小保证金率与最大持仓量的函数关系。理论分析认为 :商品期货交易的最小保证金率必须大于涨跌停板幅度 ,并且应随着后者的增大而动态地提高 ;整个市场的最大持仓量愈大 ,则最小保证金率应愈大 ,两者呈非线性的正比关系