“双非”高校《数字图像处理》课程内容优化探索

“数字图像处理”内容多而杂、理论和实践兼备的特点决定了课程的开设都存在课时不足的问题。本文结合笔者自身行业工作经历和多年该课程的教学实践经验,从“双非”高校中开设此课程所面临的矛盾和困难开始探讨,指出“工程认证”背景下“数字图像处理”课改的关键是课程内容的精简化。秉承“授之以渔”的教学理念,提出精简后的内容需满足三点要求：(1)课程间的联系;(2)课程内各章节的联系;(3)讲解典型图像处理全流程案例。给出了笔者自身教学实例,并对照此三点要求进行了分析,指出了此三种要求的重要性、必要性和合理性。     

莫尔条纹图像处理和分析的研究

本文描述利用莫尔拓扑波(moire topography)原理和数字图像处理技术研制成的分析系的原理和组成及其在颜面三维形态测量中的应用.     

医学图像分析技术及其应用的研究

信息图像化是一个受到广泛重视的研究课题,而图像的定量分析关系到图像中所包含的信息能否被很好的提取和利用.本文介绍了图像分析技术的原理及过程,着重介绍了自行研制的图像分析仪的应用实例.     

瞬态浓度场的光学测量系统

基于数字图像处理技术和光学粒子散射理论，研制了具有非接触式、全场测量、被测面积大和成本低等特征的瞬态浓度场定量光学测量系统，其可以测量瞬态浓度场的相对值，经过标定也可以测量绝对值．实验结果表明，该系统与传统的接触式单点浓度测量方法相比，具有显著的全场瞬态测量的优越性，应用前景广阔。     

数字图像缩放的原理与硬件实现

在对数字图像的缩放原理进行理论分析的基础上，给出了适合工程应用的简化缩放公式，以数字自动印刷机为例，介绍了用硬件实现数字图像缩放的方法，并对数字图像经过缩放后产生的误差与失真进行了分析。     

Visual C＋＋实现数字图像处理编程讲座（八）

我们在前面几期讲座中所介绍的图像增强、图像分割等内容，都是对输入图像的质量进行某种有效的改善，其输出仍然是一幅完整的图像，随着机器视觉和数字图像处理技术的发展和应用的实际需要，出现了另外一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整图像的本身，而是将上述预处理后的图像，再经过提取有效的特征，进而加以分类判决。例如，从遥感图像中分     

基于项目驱动的混合式教学研究与探索——以数字图像处理课程为例

随着信息技术的快速发展,线上线下混合式教学模式成为高校教育教学改革的主要趋势。该文依据新工科理念和一流本科建设要求,以数字图像处理课程为例,依托“互联网+”教学新生态环境,以项目驱动式教学为主线,重构课程体系,整合教学内容,建设项目库资源,构建科学考评体系,实现基于成果导向、全方位、全过程、立体化教学,教学效果良好。     

“数字图像处理”教学中思维能力培养的实践

“数字图像处理”是高等院校电信类学科的重要专业课程。课堂教学不仅要完成知识传授这一常规功能,还要实现培养能力和开启智慧等多重功能,是实现教书育人的主阵地。浅述了影响学生成才的几个重要的能力构成因素以及思维能力的关键作用,探讨了激发学生学习兴趣、发展思维和培养能力的方法,分析了在数字图像处理教学中进行思维能力培养的实践,为更好地开展数字图像处理课程教学提供参考。     

如何实施"教学科研一体化" ——针对《数字图像处理》课程的模式探讨

目前,本科生计算机课程教学存在很多问题,比如偏理论、轻实践.如何实施"教学科研一体化",把教学与科研真正地融合在一起,互相促进,越来越成为一个亟待探索的课题.该文以数字图像处理课程为例,探讨如何实施"教学科研一体化"的新模式,对课程教学进行改革以适应人工智能以及计算机视觉技术的飞速发展,提高本科生的实际动手能力.