一个数据流查询系统的设计与实现

就目前大多数数据流查询处理过程中可能出现的一些问题，根据数据流处理的特点和要求，提出了新的查询处理结构，实现了数据共享及多流多查询环境下查询的处理．     

基于多元词组和数据流聚类的热点话题动态发现

本文主要通过改进的TF-IDF算法和多元词组动态构建来选择特征关键词,并利用CluStream数据流聚类方法,实现文本主题的动态发现.实验表明,该方法可以较好地发现海量文本信息中不断变化的主题信息,从而达到推荐关联主题、动态监测舆情等目的.     

信息化环境下简易现金流量表子系统的研发

会计准则改革后,现金流量表将引起越来越多的决策者关注,现金流量表提供的信息显现出前所未有过的重要性.编制现金流量表比较难,用目前商品财务软件编制现金流量表也并非易事.本文对这一难点问题展开讨论,提出新观点并通过开发成果来加以论述.     

多媒体信息的传输与控制技术

研究了标准局域网上的多媒体综合通信服务系统的传输与控制技术，设计了综合服务系统的功能，并拟定了硬件平台结构；着重论述多媒体数据流的设计，阐述了视频、静像和文件传送中的控制技术，还分析了语音媒体通信中的延时抖动问题及相应的控制方案，并介绍了实验系统     

隐含概念漂移的数据流分类算法研究

数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性，使得传统的分类方法不再适用。由于数据流多变的特性，设计高效、高精度的分类算法是比较困难的。目前数据流在电信、网络等众多应用领域客观大量存在，因此研究快速的、精确的、稳定的数据流分类系统具有较高的理论价值和应用前景。近年来，大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概念漂移的数据流的分类问题。本文研究了一些适合数据流的分类算法，根据算法主要思想的不同进行分类，根据每种思想的发展历程对其相应的算法进行论述，并对部分经典算法分析其处理概念漂移的性能，并对进一步可做的工作进行展望。     

面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型研究

本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上,提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型,并对有关模型架构、算法和实现技术等关键内容进行了深入探讨。     

高校人力资源管理信息系统的开发

针对目前高校人力资源管理信息系统存在的问题,结合高校人力资源管理的实际与业务流程需求,构建了高校人力资源管理信息系统的组成框架.该系统基于SQL数据库技术,采用C/S模式,以Delphi7.0为开发工具,实现了网络化管理,并在此基础上提出了人力资源数据挖掘的设想.     

数据流概念漂移双窗探测方法

数据挖掘(机器学习)领域的研究重点是建立概念漂移数据(Concept-drift)下的模型,其中的核心问题就是探测器算法.文章提出了一种基于双窗的探测算法.其优点是给出了该算法的严格理论基础;有效提高挖掘效率,克服虚漂移的干扰.并且运用人工和实际数据进行实验,效果亦优于其他算法.     

地震处理中间成果数据管理系统的研究与设计

随着地球物理勘探技术和计算机技术的不断发展,地震数据处理过程中的多次处理和精细处理的情况越来越普遍。本文在研究了地震处理流程和地震数据使用过程的基础之上,提出了一套管理地震处理中间成果数据的解决方案,并在现有地震处理应用环境中,设计了地震处理中间成果数据管理系统。     

实现供水自动化调度系统的设想

本文对单片JPEG2000实时图像压缩芯片与USB2．0实时传输技术应用进行了分析和讨论，为以后的低功耗、小体积、实时图像压缩与传输工程应用提供方法。