一种基于权值的序列模式更新算法

针对原始数据库中增加数据时如何更新规则的问题,提出并应用了一种基于权值的序列模式更新算法UW IUA。该算法利用权值来归约子序列集和利用知识数据库中保留的最小非大序列集产生新的候选序列集,避免了重复遍历原始信息库而造成数据量太大的问题,从而缩短程序运行时间和节约数据存储空间,较好地改进了算法性能。实验结果证明UW IUA算法的效率高于IUA算法。     

基于平衡记分卡的航空制造业供应商绩效评估体系设计

供应商的选择结果直接影响到最终产品的情况。本文对航空制造业的供应商从财务、客户、内部业务、学习．与成长等4个方面进行了具体考察,建立了基于平衡记分卡（Bsc）的航空制造业供应商选择的指标体系,并采用权值因子法进行权重分配。     

具有多元权值约束的鲁棒 LPM 积极投资组合

在用方差控制投资组合风险的同时,由于方差的对称性导致投资组合的收益也受到限制． 相比之下,下偏距 (lower partial moment: LPM) 由于具有只控制风险,而不限制收益的特点,在近年来倍受关注． 但在非正态假设下,LPM 无法获得良好的解析性质． 在对资产收益分布未知的假设下,通过使用最坏情形下的LPM来度量投资组合的损失,提出了具有多元权值约束的鲁棒积极投资组合问题,并获得了具有m( m=0,1,2) -阶 LPM 约束的鲁棒积极投资组合问题的解析解． 通过分析解的性质和比较问题的有效前沿,得到了许多有趣的和新颖的结果． 数值结果比较表明,鲁棒LPM模型比经典的均值－方差模型具有许多更好的性能．     

二进制数与十、八、十六进制数之间的巧妙互换

数制转换这个知识点的掌握对于中职学生来说是件不容易的事情,本文介绍了一个实用、简单而有趣的方法,使学生能够轻松掌握二进制数与十、八、十六进制数之间的互换。     

挖掘客户潜在需求确定指标重要程度的证据组合方法

在现实中,属性(例如产品的各种指标)的权重常常与特定客户的需求有关,因此这些客户的偏好信息对权重的确定非常重要.这种信息不一定就直接体现在对属性的重视程度上,而可能表现在对一组具体产品的偏好关系上.在对产品的指标评价时还会存在一些无知性.针对这些情况,本文给出一个基于证据理论和目标规划、挖掘客户潜在需求的指标权重估计方法,并结合一个计算示例,给出具体的计算过程.     

电子技术课程之“说课”探究——说“晶闸管单相可控整流电路”一课

电子技术理论抽象复杂,讲解困难,教学效果不尽人意。“说课”这一教学研究活动,是解决上述问题的经济有效的手段。“说”课要在充分“备”课之后,“备”大纲,“备”教材,“备”教学对象、方法、过程,“备”板书和教案,然后用得体的口头语言具体讲解课题。“说”课时间多为15或20分钟。通过对电子技术课程的说课探究,以“晶闸管单相可控整流电路”课题说课为例,解析其“说”课内容权值。     

遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用

商业银行在社会经济的发展中发挥着重要作用,因此如何准确的评估其信用风险,并据此建立信用风险防范体系具有重要的理论和现实意义.本文将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立起GA-BP模型,模型利用遗传算法来修改神经网络的连接权值和阈值,构建进化型的神经网络模型.并通过实证研究表明遗传神经网络技术在识别信用风险方面有较高的正确率,应用于商业银行信用风险评估领域有良好的发展前景.     

藏书结构中权值标度的问题探讨

在图书馆工作中，建立合理的藏书结构是一个复杂的系统工程，它涉及的因素很多，较为合理的解决方法有层次分析法、模糊数学评价及正交优化等方法，而这些数学模型计算的关键及难点是权值标度如何确定的问题。本文结合我校图书馆的实际就此进行了探讨。     

基于隶属度的汉语词类的模糊划分

本文根据每类词的典型成员的语法表现来选定一组分布特征,按照这些分布特征对于相关词类的重要性、根据经验给其中的每个特征设定权值;再用每类词的非典型成员的语法表现作校验,做成一套可用以对汉语有关的词进行词类模糊划分和隶属度计算的量表。希望借此可以使得现代汉语中有关的词不仅能划归到某一个或几个词类之中(即词有定类),而且能显示出它从属于这一个或几个词类的程度到底有多大(即类中有别)。     

关于理想点多属性决策方法中权值的确定

文章首先分析了以往属性权重确定中的不足之处,然后提出了一个基于主成分的权重确定方法。该方法根据属性指标在样本数据中的贡献率大小来确定权重,在指标权重选择上克服了主观因素的影响,避免了人为因素带来的偏差,有助于保证客观地反映样本间的现实关系。并且对于综合样本信息多的指标赋予了较大的权重,对于综合样本信息少的指标赋予了较小的权重,这符合了指标权重表示指标重要性的基本含义。