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1.
本研究在采集呼伦贝尔草原高光谱数据和叶面积指数数据的基础上,综合分析了8种常见光谱植被指数与草地叶面积指数的相关性及其预测性。结果表明,修改型二次土壤调节植被指数MSAVl2对LAI建立的预测模型最佳。  相似文献   
2.
在对岷江上游典型流域研究区实地踏勘和定位观测的基础上,综合利用ETM和ASTER遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,结合森林水量平衡原理,建立了岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感信息模型。以遥感图像中单个像元作为测算单位,对模型参数叶面最大持水度、覆盖度、叶面积指数(LAI)进行了计算,并对岷江上游毛儿盖地区林冠截留降雨量进行了反演。并利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,模型反演结果精度较高,能较好反应研究区植被冠层截留量的实际状况。  相似文献   
3.
现有泥石流预报方法多侧重于通过分别测量影响泥石流发生的多个主控因子和触发因子,从中寻找预报泥石流发生的征兆,并结合适当的模型来初步预测泥石流的发生.本文借助MODIS卫星遥感技术在探测地物方面的优势,改进了对影响因子的原有提取方法:针对影响泥石流爆发的各种因子的内在联系,首次提出用植被指数代替植被覆盖率和植被含水量2个因子进行联合测量,较好地考虑到了两者之间的内在联系和测量的便利性.并通过对都江堰地区和华南地区2个区域的测量初步检验了这一方法.  相似文献   
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