基于SA和Bootstrap的LS-SVM参数优选及应用

文章针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用模拟退火算法(SA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用.用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较证明.该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.     

基于需求不确定性的供应链库存控制研究

通过建立需求不确定性环境下供应链成员的独立存货成本模型,运用模拟退火法对该模型进行52周的仿真,求解存货最佳订购数量与最佳再订购点,从而比较出不同存货控制策略的供应链存货总成本及订单满足率的差异。     

商业银行ATM备付金管理动态随机规划模型的实证检验

文章运用动态随机规划方法,根据商业银行实际运营情况,考虑持卡人在ATM提取现金的不确定性,建立了ATM备付金管理动态随机规划模型.进一步,以国内商业银行实际情况为背景,运用遗传模拟退火算法进行了实证计算,并进行了比较分析.实证结果表明,运用模型得出的ATM备付金管理的最优策略有效可行,能较好地控制商业银行ATM的运营成本.     

基于GARCH模型和模拟退火算法的实证检验

本文以德国马克-英镑汇率数据为研究对象,以不同的GARCH模型(GARCH模型、E-GARCH模型和TGARCH模型)考察序列的异方差性和不对称性,并比较三种模型拟合效果的优劣性。最后,用模拟退火(SA)算法重新对GARCH模型的参数进行估计,并与传统的数值方法进行比较,证明了SA算法的确优于传统数值算法。     

一种分级超结构换热器网络综合优化方法及其应用

对分级超结构换热器网络模型的温度计算提出了一种通用的精确解方法,同时得到了显式解析解,并以这一解析解为基础,设计了以遗传算法和模拟退火算法为主,结合最速下降法的混合遗传算法,此外还在算法中引进精英策略和结构变异策略.应用实例的计算结果显示了这一混合遗传算法对于换热器网络的参数和结构都具有良好的搜索能力.     

集配货一体化VRP问题的具记忆功能的模拟退火算法研究

针对集配货一体化车辆路径问题的特性,建立了考虑配送车辆出行固定成本、车辆出发满载系数等因素的更加符合实际的数学模型;并设计了一种带记忆功能的模拟退火算法求解模型,确保输出结果是每次寻优的最优解;最后通过算例计算,结果表明,算法求解更优,稳定性更好,计算效率也较高。     

基于需求不确定性的供应链库存控制研究

通过建立需求不确定性环境下供应链成员的独立存货成本模型，运用模拟退火法对该模型进行52周的仿真，求解存货最佳订购数量与最佳再订购点，从而比较出不同存货控制策略的供应链存货总成本及订单满足率的差异。     

基于模拟退火的进化算法性能对比研究

将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合,形成模拟退火—遗传算法以及模拟退火—粒子群优化算法,并作性能对比分析。研究结果表明,这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破,在找寻最佳个体解的效率上,模拟退火—粒子群优化算法更突出。     

数字经济、人工智能制造与劳动力错配

文章基于2013—2019年中国30个省份的面板数据,先运用模拟退火优化投影寻踪模型测算中国数字经济发展指数,再采用双向固定效应模型和广义空间两阶段最小二乘法验证数字经济和人工智能制造对劳动力资源错配的影响效应。结果表明,2013—2019年我国数字经济发展水平整体呈现稳中有进的趋势,年均增速为11.8%。尽管数字经济发展先行区主要位于东部沿海地区,但近年来西部地区各省份年均增速较高,已形成"东部领跑,西部追赶"的空间分异格局。数字经济能显著缓解劳动力错配,人工智能制造在其中发挥着重要的中介作用,这一结论经过稳健性检验后依然成立。     

考虑实时预倒箱的出口箱堆场多场桥调度优化

在出口集装箱堆场的实际作业过程中，倒箱是制约场桥作业效率的瓶颈之一。为提高出口箱堆场的作业效能，减少船舶装船作业时间，采用实时预倒来降低倒箱的影响，研究出口箱堆场多场桥调度优化问题。考虑待提箱作业次序固定、场桥间保持安全距离及不可跨越的现实约束，兼顾内集卡的等待上限，侧重场桥作业过程中的实时预倒箱，构建了以带惩罚因子的内集卡总等待时间最少为目标的混合整数线性规划模型。基于问题自身的特点设计了混合和声模拟退火算法，得出了各场桥的行走路径与实时预倒箱方案。在算例实验中，通过与不考虑实时预倒箱的方案、FCFS方案以及下界进行对比，验证了考虑实时预倒箱的场桥调度模型及算法的有效性，为集装箱码头出口箱堆场的场桥调度提供参考。