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1.
孙连仲 《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》1995,(4)
模糊控制论从宏观的角度去把握一本物所处于一种状态中的深入程序来确定自己的控制规则与力度,它是一种建立在近似推论之上的“近似技术”,可以进行多值逻辑运算和控制,解决现实生活中许多模糊性关键技术问题,已经成为提高社会生产率、解放生产力的一项重大举措,备受人们青睐。并将成为今后家电、国防等领域十分活跃的天地。 相似文献
2.
郭红霞 《榆林高等专科学校学报》2018,(2):14-17
为了防止热力设备的腐蚀并且保证锅炉设备的安全运行,本课题研究了除氧器温度控制的方法。除氧器是将溶解在水中的氧、二氧化碳等气体从水中除去。本课题将常规的PID控制和模糊控制算法相结合,形成控制品质极好的模糊PID控制器。最后通过仿真软件MATLAB对PID控制算法和模糊PID控制算法进行仿真比较,结果表明,模糊PID控制在过渡时间、超调量和稳定性等方面明显优越于常规的PID控制,对热力电厂锅炉设备的使用寿命和安全运行有至关重要的作用,可以推广使用。 相似文献
3.
利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式. 相似文献
4.
智能控制系统研究现状与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
控制理论的发展正面临着新的突破,智能控制将成为控制理论发展中的一个新阶段.本文以近年来智能控制领域的研究成果为基础,结合国际上一些比较值得注意的动向,分析了智能控制系统的结构特点,对其研究现状进行了综述,进一步探讨了相关问题,并提出了智能控制系统今后可能的发展方向. 相似文献
5.
介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。 相似文献
6.
针对传统送钻方式的不足及钻井过程复杂、数学模型难建立等特点,在简要分析交流变频自动送钻系统的工作原理和影响送钻的各因素之间关系后,提出将参数自调整模糊控制与交流变频恒钻压自动送钻相结合。通过对钻压趋势的判断,采用参数自调整模糊PI 控制,实现对送钻电机转速的控制。该算法不需要精确的数学模型,可通过自学习实时修正控制参数。试验表明:控制效果良好,在保证恒钻压的基础上,可实现稳速送钻,提高了系统调节的快速性、自适应性和鲁棒性,精度高,现场应用证实此算法控制效果优越,可实现送钻稳态精度在±0.5 t 之内,而且送钻更加平稳,控制算法亦具有通用性。 相似文献
7.
从本轮金融危机发生的根源来看,终极所有者或内部经理人的贪婪依然是公司治理问题的实质所在,而当前公司在治理模式和制度上依然存在着巨大漏洞,不能对终极所有者或内部经理人的贪婪进行有效的监控.同时从研究的视角来看,国内外文献均是从历史数据进行回归实证分析发现治理上的问题,而缺乏相关经营行为实时监控的研究.为此,文章提出公司模糊控制治理模式,通过相关模式对经营数据进行实时监控和分析,达到对终极所有者或内部经理人经营行为的实时监管目的. 相似文献
8.
基于DSP的Fuzzy-PID发动机怠速控制应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效改善发动机怠速工况下经济性与排放性,考虑怠速工况的非线性、时变性和不确定性等因素,采用怠速Fuzzy-PID控制算法,利用Simulink和Stateflow工具对Fuzzy-PID发动机怠速控制系统进行建模仿真.结果表明该Fuzzy-PID控制器,有良好的实时性、抗干扰性和鲁棒性.同时为解决控制系统的实时性能,在硬件设计上采用功能强大的可编程定点DSP控制芯片TMS320F2812,来实现信号处理与控制功能. 相似文献
9.
仿人智能控制器(HSIC)是一类实时鲁棒的智能控制器,被成功用于不少工业过程,但在实际应用中,控制器参数的整定仍然依靠专家来进行,考虑到HSIC控制器参数与系统闭环响应过程特征参数之间的模糊关系,本文提出了一类基于模糊推理的参数自整定方法并用于温度对象的控制中,表明该方法是有效的。 相似文献
10.
智能控制作为一门不断发展的综合学科,在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.专家控制、模糊控制、神经网络控制、分级递阶智能控制、学习控制是智能控制的主要方法.就目前而言,智能控制还有许多问题有待解决. 相似文献