翁源:东华禅寺

10月2日,东华禅寺佛教文化旅游区建成并对外开放,吸引了众多的游客蜂拥而来。据了解,仅开放当天,游客量高达7.5万多人次,创该县旅游历史新高。东华禅寺地处广东省粤北翁源县东华山风景区内,南承广州百余公里,北邻江西,东距汕头,西至韶关。     

夫子庙景区：倾力打造全国一流旅游服务窗口

南京夫子庙景区面积约4．69平方公里。以拥有“中国第一历史文化名河”秦淮河而著称于世．是享誉海内外、具有很高知名度的全国唯一一家开放式5A级旅游景区．是南京的城市名片和金陵文化形象集中展示区．年游客量达2400多万人次。     

明信片中的南京——南京出版社隆重推出系列明信片

近年来。随着我国群众生活水平的不断提高，各地区旅游业纷纷焕发出蓬勃生机，“旅游热”一浪高过一浪。南京，自古以来就是旅游胜地，继雨花台、玄武湖免费开放之后，中山陵今年也无偿向游客敞开了大门。     

魄力农民李开敏,要借老谋子发大财

一栋地处深山密林中、住了半个多世纪的老屋,到底能派上什么用场?湖北农民李开敏把它租给张艺谋,1个月就赚了8万元。因这里是电影《山楂树之恋》的外景地,他还准备把自己所在的村子打造成旅游景点,把老屋变成湖北的乔家大院,并办个农家乐接待来自全国各地的山楂迷。这一切看似天方夜谭,这位有见识的山里人却振振有词地说,南屏村因张艺谋拍《菊豆》闻名,周庄因《摇啊摇,摇到外婆桥》被瞩目。甘肃张掖的丹霞地貌因在《三枪》中露脸,日游客量一下突破2000人。他坚信这里很快就会成为游人蜂拥而至的桃花源。     

村美：关帝“美丽说”

平乐古镇——一个年均游客量约达500万人,人均消费近200元的古镇经济体,当你走进这方美丽古道,欣赏那婉约景致时可能从未想过,就在离其仅1．5公里的地方却有一个全年人均收入仅一万多元的贫穷村落——关帝村。繁华与贫穷,一步之遥。     

灰色模型在海外客源市场预测中的应用

旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因素,也是旅游业发展竞争的焦点.灰色预测模型GM(1,1)是旅游客源市场进行定量预测的一种方法.文章根据1995～2005年秦皇岛市海外游客量的统计数据,利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测.通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游目的地规划具有一定的参考作用.     

花几为什么这样红——麻城市“杜鹃现象”探寻

“人间四月天,麻城看杜鹃。”麻城市龟峰山风景区高山深谷间的万亩杜鹃花海,今春再度引来如潮游客。初步统计,已有60余万海内外游客慕名进山赏花。花期正盛的5月7日一天游客接近8万人,连续第四年刷新全省景区单日最高游客量记录,形成业界称道、媒体瞩目的“杜鹃现象”。     

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的。     

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的.     

基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例

科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现：（1）运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;（2）经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;（3）基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。