玉米步入“1元”时代

5月底发改委打击游资炒作农产品的声明,并没有阻止全部农产品涨价的趋势,玉米和部分小宗农产品仍如脱缰野马一般狂飙。2000元/吨,这是6月4日山东济南平阴粮食储备库一等玉米标出的出库价,折合1元/斤。玉米涨价的连锁     

饲料价格及生猪价格对生猪生产影响的实证研究

本文选择我国生猪年出栏量、玉米价格指数、生猪价格指数三项指标,利用1985—2012年的统计数据,在对三个变量序列初步处理的基础上,运用协整理论分析饲料价格和生猪价格对生猪生产的长期影响。接着,应用基于VAR模型的脉冲响应分析和方差分解技术方法,分析玉米价格、生猪价格变动对生猪生产的动态影响。最后,通过实证分析得出了相应的结论。     

我国玉米供需结构新变化与价格走势

玉米是我国生产和消费的第一大粮食品种,对我国粮食安全的总体形势具有重要影响。在我国玉米产量实现"十二连增"的同时,玉米净进口量以及DDGS等非配额替代品进口量也持续增加。国内国外双向供给,消费终端需求低迷,导致库存量持续攀升,价格也呈现断崖式下跌。面对我国玉米供需结构新变化,分析玉米价格走势变化及原因,实证玉米与小麦的比价关系,提出促进玉米产业良性发展,需要稳定玉米生产,去除库存压力,调整临时收储政策,多渠道稳定市场价格波动。     

我国猪肉价格波动的原因分析与政策建议

以猪肉价格波动的特征为切入点,运用蛛网模型分析供求曲线的弹性关系,发现近年来我国猪肉价格波动具有发散性特征,不能自发达到均衡。为进一步解释猪肉价格波动的原因,运用向量自回归模型对成本、替代品等影响猪肉价格的因素进行定量分析,研究发现,玉米价格对于猪肉价格波动的影响十分明显,其影响在6个月左右达到峰值,而其他因素对于猪肉价格波动的影响并不明显。因此,可以在参考玉米价格的基础上,通过引导建立有效的育种体系和联动的价格预警机制来抑制猪肉价格的过度波动。     

2000～2011年中国猪肉价格波动:特征、原因与调控对策

猪肉价格的异常波动很大程度上影响了我国市场物价的稳定和居民生活的安定。文章选取我国2000年1月到2011年5月猪肉价格、玉米价格、仔猪价格月度数据,运用协整检验、误差修正模型和Granger因果检验分析三种价格之间的关系,探讨了猪肉价格波动的影响因素。     

基于VAR模型的安徽省猪粮价格关系研究

生猪价格的波动影响生猪产业的发展,玉米作为主要的猪饲料来源,对生猪价格的变动产生重要影响。根据2000年1月~2014年3月生猪价格和玉米价格的月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解等方法,对安徽省生猪价格和玉米价格之间的关系进行研究。结果表明,玉米价格和生猪价格具有显著的正相关关系,且二者具有长期稳定的均衡关系;生猪价格、玉米价格均具有传导作用,二者相互间的影响低于各因素对其自身的影响。基于以上结论,提出相关的政策建议。     

进口规模扩大可以增强国际粮食价格传导效应吗?

为研究进口规模与国际粮食价格传导效应关系以及政府行为的影响,选取2005年1月1日-2021年6月30日国内外玉米价格周度数据,利用时间序列相关模型分析不同进口规模下国际玉米价格对中国玉米价格的传导效应的差异,并实证检验政策干预对上述传导效应差异的影响程度。研究结果显示:不管是均值层面还是波动层面,中国玉米进口规模较小的时期,国际玉米价格对中国玉米价格的传导效应均强于中国玉米进口规模较大的时期。进一步实证检验发现,中国玉米临时收储政策降低了国际玉米价格对中国玉米价格的影响力。实施"市场化收购+补贴"政策后,由于中国玉米进口量占国内玉米总供给比重相对较低,中国玉米价格更多是受国内供求因素的影响,样本期国际玉米价格对中国玉米价格的影响仍较弱。在粮食进口规模不断扩大及国内粮食市场化定价改革深化过程中,中国应建立健全粮食市场风险防控体系,规避国际粮食市场剧烈波动对中国粮食市场的影响。     

中国主要省份玉米价格的传导效应分析

文章选取2000-2011年玉米价格月度数据,采用向量自回归模型、脉冲效应函数以及方差分析等方法,研究省份玉米价格的传导效应,研究表明:主要省份玉米价格之间存在着双向的格兰杰因果关系,并存在长期的均衡关系;主要省份玉米价格冲击对本省玉米价格的波动最为明显,持续时间也较长,对于其他省份的影响则相对较弱;主销省份价格波动对于其他省份玉米价格波动所产生的影响高于主产省份,既是主产省,又是主销省的省份对于玉米价格波动的影响,明显高于主产省或主销省的影响。     

我国玉米价格波动分析及短期预测

利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。