排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
疾病诊断相关分组(DRGs)被广泛证明应用于医疗保险支付制度中对控制医疗费用不合理的上涨具有重要的现实意义。文章在介绍DRGs在我国医疗保险领域的实践状况的基础上,结合国外经验,对制定中国版DRGs进行了探析,提出在医疗保险制度中实施DRGs支付方式的要点以及相关的解决对策,即通过规范疾病诊断和编码、制定临床诊疗规范、建立科学的病种成本核算系统和完善医疗质量监督机制,实现DRGs在我国医疗保险支付制度中的应用。 相似文献
2.
十一看:(一)看神态:无病的羊精神饱满,行动敏捷,有病的羊精神迟钝,行动缓慢。(二)看采食:无病羊采食时常聚集在一起,休息时多半卧聚集,人一接近,即行起立;病羊食欲减损或停止,放牧时常常掉群卧地,举动异常。 相似文献
3.
DRG支付方式改革是深化医疗保障制度改革的重要内容,聚焦DRG支付方式改革的政策议程设置问题,能够凝练出DRG政策出台的逻辑路径和政策目标,继而为后续DRG政策的完善提供参考。基于多源流理论,从问题源流、政策源流及政治源流对DRG政策议程设置的过程进行分析,探讨DRG政策的形成机理和政策目标。研究发现,DRG支付方式政策的出台是问题源流、政治源流和政策源流共同作用的结果,具体表现为“问题源流——费用控制、医保管理;政策源流——专家倡导、政策探索;政治源流——执政理念、公众需要”,三者动态耦合,打开了DRG支付方式改革的政策之窗。为进一步推进DRG政策体系的完善与落实,在问题源流方面,政府应增强问题意识,不断疏解DRG改革过程中面临的压力;在政策源流方面,鼓励专家和各利益相关者参与政策制定过程,持续优化政策储备;在政治源流方面,把握国家重要战略的引领方向,积极践行国家医保改革理念。 相似文献
4.
前列腺癌是近年来发病率上升速度最快的男性癌症,严重威胁着患者的身体健康,准确地判断癌症患者的患病情况对于节约医疗资源、提高患者满意度起着至关重要的作用。近年来,基于数据挖掘的癌症诊断方法逐渐成为疾病诊断领域的研究热点,在提高诊断准确性上显示出极大优势。
针对现有前列腺癌早期诊断方法准确性不高的问题,提出一种基于高斯混合模型改进径向基函数神经网络的前列腺癌诊断方法--GMM-RBF神经网络方法。该方法通过使用高斯混合模型对径向基函数神经网络中径向基函数的参数进行预训练,使模型避免陷入局部最优,之后采用改进的粒子群优化算法对神经网络进行训练。采用国家临床医学科学数据中心提供的数据进行前列腺癌诊断实验,将所提出的方法与径向基神经网络、分类回归树、支持向量机和逻辑回归等主流的机器学习算法进行对比,并使用准确性、特异性、敏感性和AUC值对模型的性能进行评价。
研究结果表明,与改进前的神经网络模型相比,GMM-RBF神经网络模型收敛速度更快、初始准确度更高;与其它机器学习算法相比,GMM-RBF神经网络模型在10折交叉验证中取得了较高的准确性、敏感性、特异性和AUC值。
GMM-RBF神经网络方法在模型预测精度上比传统的径向基函数神经网络模型有很大提升,能够得到更为可靠的前列腺癌诊断结果,为医疗工作者初步诊断前列腺癌和穿刺活检操作提供有效的辅助决策支持,该方法的提出对于减少患者痛苦、提高患者满意度和节约医疗资源具有实际意义。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
目的:采用DRG绩效运营相关指标对医疗机构学科服务能力和运营效率进行综合评价,为医疗机构提升医疗服务质量和医院运营效率提供参考依据。方法:以宁波市某三级甲等综合医院10个内科科室和10个外科科室为研究对象,选取2022年各临床科室住院CMI值、DRG总量、DRG组数、疑难病例(RW≥2)例数、三四级手术例数、费用消耗指数、时间消耗指数、单位DRG盈亏等指标,采用TOPSIS法、RSR法对各临床科室医疗服务能力和运营效率进行综合评价。结果:2022年20个临床科室中,TOPSIS法显示,肝胆胰外科、心血管内科、消化内科、甲状腺乳腺外科、结直肠外科位于前五位;TOPSIS联合RSR分档法显示,肝胆胰外科、心血管内科、结直肠外科位于“好”档。结论:TOPSIS联合RSR分档法可用于临床科室服务能力和运营效率综合评价,评价结果真实可靠。 相似文献
10.