对磨削切割机结构改进的探讨

文章分析了现有磨削切割机在切割工作中存在的问题,提出了一种简单适用的变角速度磨削切割机的设计方案。     

AVMD Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法

为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别，课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD Kriging。首先，通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD，以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题；再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量，将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别；最后利用实验采集的声发射数据，将提出的AVMD Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明：AVMD Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型，能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率，同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。     

新型树脂切割砂轮的研制

本文介绍一种新型的混合磨料树脂结合剂切割砂轮的制造技术,对其切割机理进行了探讨,系统阐述了影响树脂切割砂轮的切割效率、耐用度等方面的因素.     

关于砂轮表面形貌的研究

针对砂轮表面形貌的特征,就砂轮表面形貌本身与磨削输出量之间的关系进行了具体研究,提出表征砂轮形貌的基本参数,着重分析了砂轮形貌的基本参数在磨削过程中的变化与磨削效果的关系,得出砂轮修整的方法。     

浅谈普通车床加工陶瓷

一、陶瓷在车床上机械加工的必要性 陶瓷零件由于成形、烧结工艺的限制,毛坯产品的加工余量较大。磨床常用于小余量的轻加工,很少用于大余量的切削加工,因为磨床的刚度不适合进行大余量加工。当砂轮周边的磨粒切入工件表面时,就像许多锤子敲击工件表面一样,使工件表面产生裂纹或凹坑,使主轴产生挠曲变形,     

化学渗浸砂轮磨削性能的实验研究

砂轮作为主要的磨削工具,在磨削过程中会产生大量的热,容易造成工件的表面烧伤和微裂纹。为了解决这个问题,研究出了一种化学渗浸砂轮。该砂轮利用砂轮中的气孔,将冷却剂、润滑剂、抗粘附添加剂、固化剂等物质渗入到砂轮中,固化后在砂轮孔隙中形成一层固化膜,在磨削过程中,起到有效的冷却和润滑作用。实验结果表明,采用这种砂轮可以有效降低磨削温度,延长砂轮寿命,避免零件的磨削烧伤和裂纹以及明显地改善了工件的表面质量和提高了磨削效率。     

浅析刃磨车刀

<正>在金属切削加工中,车工是一个非常重要的工种。俗话说:"三分手艺,七分刀具",一个好的车工能够根据切削条件的不同刃磨出具有合理几何角度的车刀,这在切     

悬浮法酚醛树脂的性能及其应用

悬浮法酚醛树脂结合剂具有强度高、耐热性好、颗粒粉末细、分散流动性好及使用方便等特点。经理化性能分析比较和磨削对比试验，用悬浮法酚醛树脂结合剂研制的金刚石砂轮其综合性能及磨削效果均优于溶液法酚醛树脂结合剂金刚石砂轮。     

基于自适应模糊神经网络的砂轮磨损评估

为实现砂轮磨损状态的实时监测评估，课题组提出了使用自适应模糊神经网络模型对砂轮状态进行监测。通过对磨削过程的振动信号及声发射信号特征值的提取，获得了不同磨损程度砂轮的多特征信号样本；采用多特征信号样本对自适应模糊神经网络进行学习与训练，建立了砂轮磨损状态识别模型；实现了对砂轮磨损状态的准确识别与在线监测。实验表明：基于自适应模糊神经网络的砂轮磨损程度评估系统，测试样本的实际磨损程度和网络判别结果类别相符。该自适应模糊神经网络系统能够对砂轮磨损程度类型准确进行在线评估。     

“砂轮快速修整器”研发及制作的实践与创新

在车刀刃磨实习教学中，砂轮的表面形状精度对车刀修磨质量起着决定性作用。由于传统人工修整砂轮的方法存在诸多缺点，因此，本文探讨研究制作“砂轮机快速修整器”，有效解决人工修整砂轮存在的缺陷，用机械装置修整代替手工修整，提高工作效率，提高砂轮的修整质量。