关于高校人才队伍建设的思考

人才是人类社会进步的加速器、催化剂和核心力量。人才是一个国家、一所学校发展的决定因素。人才兴则国运昌，人才兴则高校强。人才队伍具有不同类型、不同层次、不同特色的功能结构，并呈现出不同的特征。在高校加强人才队伍建设，提高全员素质的过程中，注重观念的创新与演进是核心，创建学习型组织是活动方式，深化人事制度改革是根本途径，注重德性的养成是根本要求。     

通过尘障后的激光束特征

从辐射亮度方程出发,推导了在大粒子近似条件下,激光束通过尘障以后约化通量密度和漫射通量密度的表达式,并在四个常用激光波长上作了数值计算.结果表明,当散射粒子浓度较大时,尘障后表面上的漫射通量密度通常比约化通量密度高很多,且散布在较宽的范围内.随着光束远离尘障,漫射通量密度迅速减小,约化通量密度重新占据主导地位.     

内开槽螺纹波导冷腔色散特性模拟研究

根据螺纹波导中模式间的耦合方程组及冷腔色散方程进行了数值计算,分析了2个模式的相互耦合机理。基于圆柱形波导中线性极化TE11模式存在极化简并的特性,将线极化TE11脉冲作为1个探针,采用粒子模拟软件对该腔体进行了3维冷腔模拟;并将模拟结果与数值计算结果进行了比较,两者基本一致。通过计算机模拟得出了混合模式的电场等位线分布图,结合色散方程数值计算分析了内开槽螺纹几何特性变化对波导色散特性的影响规律。     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。     

科幻般的五大医学发明

手机听诊器英国一名叫班特利的医生发明了一种手机软件,引起全球300万医生疯狂下载。把这款最新的智能手机听诊程序下载到手机上,然后把手机的麦克风贴在靠近心脏的6个特殊位置,就能清楚地听到心跳声,还能录音,配有显示心电图的功能,可以帮助医生作远程诊断。     

基于粒子群算法的班级文化管理隐性构建初探

目前关于班级文化管理的研究较多,但大都偏重于宏观的定性研究,涉及到具体操作层面的文章较少,且缺乏理论的、逻辑的方法作为支撑。本文研究了粒子群算法的进化内涵,将算法应用于大学班级文化管理隐性构建的数学建模。使用定性研究和逻辑推理相结合的方法,对建立的模型进行分析,拓展班级文化管理的理论依据,创新班级文化管理的操作方法。     

Higgs理论及其面临的生成论挑战

Higgs粒子是标准模型中的最后一种没有在实验上发现的粒子。在标准模型理论中,宇宙中每一种其他的粒子都是通过和Higgs场中的Higgs玻色子产生的相互作用而获得质量的。因此,Higgs粒子的存在与否是标准模型是否成立之关键所在。现在物理学界一般认为如果实验发现了Higgs粒子,那么标准模型毫无疑问能够成为除引力之外统一其他一切的理论。然而此一观点却在哲学上面临着生成论的挑战。     

基于高层数据模型库的三维粒子模拟程序研究

在高层数据模型库JADLib基础上,研究和开发了三维电磁粒子模拟程序,为具有统一数据接口的高性能粒子模拟计算提供铺垫作用。给出了程序的详细设计思路和实现方法,并使用该程序对多种典型的微波器件进行了模拟计算。结果表明,基于高层数据模型库进行三维粒子模拟程序是有效和实用的。