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流蜜期的蜂群管理好坏直接影响着蜂蜜和王浆的产量,一定要抓好。(一)采蜜期前的准备(1)培育适龄蜂群必须精心安排适龄蜂群出现的高峰季节,使其与流蜜季节的到来正好吻合,才能保证获得高产。采蜜者主要是工蜂,工蜂从卵的孵化到成蜂出房一般21天时间,同时满15日龄的工蜂才能参加巢外采集工作。因此从流蜜期前的一个半月开始,到流蜜期结束前的一个月之内要抓紧做好适龄蜂群的培育工作。(2)修造巢脾在主要采蜜期前,必须利用辅助蜜源为每群造好10-15个巢脾,供繁殖、贮蜜用。这不仅增加蜂蜡生产,还可以减少分蜂热,促进蜂王多产卵。(3)组织好生产群在流蜜季节到来的前 相似文献
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服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激
光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行
商问题求解,证明了路径规划转化成普通TSP问题比转化成第一类广义TSP问题更为有效,并给出了路径规划中“图案
始切割点”的优化选择方法。然后结合部分匹配交叉和启发式变异搜索方法的人工蜂群算法求解TSP问题,证明了与
A*算法及遗传算法相比,该方法更为优越。并且该方法已应用于激光切割机切割异形满版服饰图案路径规划的生产实
践,运行可靠,比未规划时的工艺路线平均提高效率33.7%。该方法提供了一种解决TSP问题的新方法,具有一定的理
论意义和价值 相似文献
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越冬准备期的蜂群管理,其主要任务是:培育适龄越冬蜂、备足越冬饲料、适时断子治螨、预防盗蜂及布置越冬蜂巢等有关工作,从而为蜂群安全越冬创造适宜的条件。(一)培育大批适龄越冬蜂。幼蜂出房后经过试飞排泄而又没有参加过 相似文献
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《引进与咨询》2016,(7)
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已被成功用于解决许多优化问题。该文针对基本人工蜂群算法在收敛速度和局部寻优方面存在的缺点,提出了一种具有平衡能力的改进算法。此算法在观察蜂阶段引入惯性权重,使用随着迭代次数动态变化的惯性权重因子来平衡种群的局部搜索和全局探测能力,防止算法陷入局部最优和加快寻优速度;在侦察蜂阶段(scout bees),则利用正弦函数搜索操作,正弦函数服从均匀分布,能很好地搜索全部范围,以提高种群多样性。通过对5个基准测试函数进行仿真实验,并与原算法进行比较,结果表明,改进的算法在收敛速度和搜索精度上基本优于人工蜂群算法。 相似文献
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蜂群的越冬期,一般从立冬后开始到来年雨水前后。要确保蜂群安全越冬和来年养蜂效益,在长达3个月的越冬期内,除了必须加强管理外,还要做好“三防”和“四救”工作。 (一)三防。(1)防饲料短缺。蜜蜂是在运动状态下越冬,不断消耗能量,必须取食一定量的蜂蜜,因此,越冬饲料的质量和数量至关重要。如发现饲料不足和质量低劣,或结晶发酵等,应及时调换优质蜜脾或补喂糖浆。(2)防温度变 相似文献
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1、多育“采蜜蜂”。刺槐一般在4月底至5月上中旬流蜜。此前,天然花粉很少,应将脱脂大豆粉蒸熟,每千克中加入200克蜂蜜搅匀装脾,用棉花浸水放在蜂路上进行奖励饲喂。同时,用25%哒螨灵逐脾匀喷以杀灭螨虫。还可在 相似文献