论衍生金融交易的会计管理目标、对象、手段及主体

20世纪后期澎湃的国际金融创新浪潮推动了衍生金融交易的迅猛发展,对国际经济的稳定发展产生了重大影响。研究衍生金融交易的会计管理目标、对象、手段及主体,具有重要的现实意义,同时也是理论研究中的一个前沿问题。     

中国资金流动与投融资结构分析

资金流量核算是国民经济核算的重要组成部分，它提供了社会资金循环的丰富信息，是金融、经济运行状况的高度缩影。本文以我国1992--2006年资金流量表为基础，对我国资金流动情况及投融资结构进行实证分析，得出具有一定现实意义的研究结论。     

基于数据挖掘的洗钱交易识别研究

随着经济全球化步伐的不断加快,洗钱犯罪日益成为世界性公害.文章通过分析海量金融交易信息,甄别可疑金融交易进而发现洗钱线索,成为反洗钱的研究重点.面对复杂多变的交易情形,通过对金融交易信息的层次分析,针对性的选择数据挖掘方法予以识别,进而借助概率统计规则将每一类可疑金融交易数据挖掘方法得出的可疑线索进行归纳分析,得到交易记录的整体可疑度,为洗钱交易识别提供准确线索,最后通过真实交易数据验证了该方法的可行性和有效性.     

我国碳金融交易市场的有效性研究——基于北京碳交易市场的分形理论分析

目前探索和发掘适合我国国情的碳金融市场交易制度已迫在眉睫。因此,对于现有碳金融交易市场有效性的研究就显得十分有意义。本文将通过分形市场理论对北京碳排放权交易市场的有效性进行实证分析,并对我国碳金融市场未来的发展提出政策性建议。     

国有银行金融交易结构比较与其金融风险状态分析

在传统体制下,我国国有银行是一种行政机关及经济组织的捏合体,垄断信用、统存统贷,并履行结算支付职能,充当“公共簿记”。在社会经济活动有限的债权债务关系中,银行的最终债权人与最终债务人都是国家,银行经营成果及收支最后均由财政统一包揽,事实上并不存在真正...     

基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别研究

针对目前基于静态数据挖掘的可疑交易识别方法在处理该类交易数据时所面临的困难与局限性,结合可疑金融交易的特征,设计了基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别算法。该算法改进了有损计数法,利用实时保留的具有较高重复度的历史数据项解决了数据处理过程中的过度删除问题,实现了对频度列表中项的及时更新,并依据从数据流中识别出的频繁项来发现可疑金融交易线索。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

基于时间序列孤立点检测的可疑外汇资金交易识别研究

尽管洗钱模式复杂多变,但洗钱行为在整个金融活动中只占有极少的比例,这给监测洗钱交易增加了难度.作为数据挖掘重要方法之一的孤立点分析是在大数据集中发现有趣小模式的有效方法.文章提出了一种适用于可疑外汇资金交易识别的孤立点检测方法,可以持续地从大量的日常交易中发现极少数的与正常交易显著不同的异常交易.从孤立点分析角度,提出了基于非频繁模式挖掘思想和概念漂移处理的混合属性空间上时间序列孤立点检测方法;从可疑金融交易识别的角度,提出了对每天持续动态产生的海量金融交易数据进行分析的一种新思路.     

“华尔街”与“主街”

借用<迷失的华尔街>(上海财经大学出版社2006)的说法,这里以华尔街(wall Street)和主街(Main Street)分别指代金融经济和实体经济,这样读者就不难理解这篇短文的主题--金融经济与实体经济之关系解读.     

论金融交易中的信息不对称问题及其解决方式

金融交易中的信息不对称问题是困扰中小企业融资难的主要问题,认识和了解金融交易中信息不对称问题及其解决方式,对于我们探索解决中小企业融资难问题有着重要作用.如果仅仅囿于中小企业融资难技术层面的探讨、实践已失去意义,而应该在关注技术全面的同时,更多地从体制上寻求解决中小企业融资难实质性的突破口.     

高风险金融交易法律规制之创新研究

高风险金融交易相对于以往的风险投资、金融衍生工具、对冲基金等概念,是笔者提出和使用的一个新概念,是对那些为追求高额利润回报而自愿冒高风险进行投资和交易的金融行为的概括和提炼。对高风险金融交易法律规制的研究,是金融学和法学的相互渗透与结合,是一个跨学科的研究课题,同时也是国际金融法领域的前沿性研究课题。