汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

恒流管充电式电压扫描电路的特性及性能比较

探讨了射极电阻式、负反馈放大器式、集成运放式和复合管式电压扫描电路的特性,并对其性能进行了比较.     

三螺旋创新模式的理论探讨

基于非线性网状创新模型提出的“三螺旋场”和“三螺旋循环”概念进一步推进了三螺旋创新模式的理论研究。三螺旋场概念旨在解释在大学、产业和政府三股螺旋之间存在的相对独立和彼此作用的本质，说明三螺旋的生成原理、静态表现和动态演化特征。三螺旋的生成原理在于创新过程的非线性本质和多主体特征，静态表现为“内核外场模型”，而动态演化过程则在于纵向进化和横向循环。发生在三股螺旋之间的三螺旋循环揭示了在大学、产业和政府之间以人员、信息和产品流动为特征的相互作用和运行机制。     

一类非线性波动方程的新精确解

利用李群对称方法,通过构造变换不变量,将一类1 1维非线性波动方程化为常微分方程,得到了这一类非线性波动方程的一些新的显式精确解,包括孤子解、三角函数解和椭圆函数周期解。     

非线性发展方程的代数孤立波解

本文提出寻找非线性发展方程的代数孤立波解的方法 ,并作为实例利用该方法得到mKdV和KdV方程的代数孤立波解。     

网络文学:与谁交流?交流什么?怎么交流?

超文本文学不是一种文本之间的随机性链接 ,就人们的实际选择来说 ,不同的选择过程构成不同的线性逻辑。在超文本文学欣赏中 ,我们完全可以把机器当作一个有自身意志的主体来对待 ,并与之进行精神交流。超文本文学使读者进入一种选择的困惑中 ,这种强烈介入性的阅读与人生经验形成一种隐喻关系 ,可控性 /随机性、线性 /非线性 ,读者就在与文本的这种博弈中体验着各种不同的人生状态。网络文学交流既有即时互动的过程 ,也存在延时解读的过程 ,且后者更为重要     

一类非线性时滞微分方程的振动性

讨论了非线性时滞微分方程Ｈ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ—ｒ）＋ｆ（ｔ，ｘ（ｔ—τ））—ｇ（ｘ（ｔ—σ））＝０的振动性，推广了有关文献的部分结果．     

误码率与随机共振

用Maltab语言的Simulink软件，构成一面向结构，而且可以定量分析非线性双稳系统随机共振现象的计算机仿真实验系统，并对输入字符串信息的符号误码率随噪声振幅变化的实验数据进行了拟合，验证了非线性系统特有的随机共振现象的存在。     

基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。