富连成戏曲教育的再思考

富连成的教育理念和人才培养模式,在中国戏曲教育史上具有极强的代表性。富连成之所以持续时间最长、成就最为突出,是由于其优化而严密的科班组织形式,即明确的人才培养目标、严密的组织运作机制、优秀的管理队伍和师资队伍以及严格的教学安排等。作为一个传统戏曲的优秀科班,富连成面对时代大潮,遭遇到了不可抗拒的挑战,既受到在戏曲市场与同行"演"的挑战,也受到中华戏校"教"的挑战。富连成被迫解散不能过多地归结于其自身的缺陷,它被社会洪流碾压而亡。即便对恢复富连成作了大量努力,在面对时代的变迁与变革时,其力量也显得微乎其微。富连成在戏曲教育方面的成就,对当下戏曲教育与戏曲发展均具有重要的价值与意义。     

广州城市职业学院"工学结合"人才培养模式改革探索

广州城市职业学院以“工学结合”人才培养模式改革为切入点，结合“精平台、强专业、多方向、模块化”的课程体系与教学内容改革，推动了基于“工学结合”的精品课程建设、实训基地建设、示范专业建设和教学团队建设，也为下进一步深化“工学结合”奠定了基础。     

世界金融危机下企业财务风险的控制与防范

近年来，很多企业大量举债，在市场形势好的情况下，企业可以借鸡生蛋，产生盈利，但是一旦局势不利，就会导致亏损倍增。在由美国次贷危机引发的全球金融风暴的冲击下，企业的风险控制问题更加备受关注。本文就财务风险形成的原因和危害进行分析，并提出了合理化建议。     

如何让养老服务人才干得好、留得住

随着人口老龄化程度不断加深，养老服务人才的紧缺日益凸显。为了加强专业人才的培养，过去10余年，许多高职专科院校办学招生。不过，据相关调查，遍地开花的院校却很多招生遇冷，此外，由于劳动强度高、工资水平低、社会认可度不高等诸多因素，老年服务与管理专业的科班毕业生在一线养老护理岗位上的流失率高居不下，甚至超过七成。     

鞍区脑膜瘤比邻关系与显微手术技术和预后

目的:探讨鞍区脑膜瘤比邻关系与显微手术技术和预后.方法:对10例鞍区脑膜瘤采取一侧额下经纵裂入路,肿瘤包膜囊内手术切除,6例鞍区脑膜瘤采取翼点或扩大翼点入路,完整切除肿瘤.?＃ 结果:肿瘤全切16例,术后高颅压症状完全消失,术后12例视力障碍者明显改善,4例视力障碍者无明显变化;术后多尿或尿崩者3例;4例垂体内分泌功能紊乱术后恢复正常;术后3例临床出现脑血管痉挛剧烈头痛;1例术后出现精神症状.结论:向鞍上、向前方生长以及鞍内甚至向蝶窦生长的鞍区脑膜瘤,采取一侧额下经纵裂入路.向鞍上、向侧方和后方生长、蝶骨嵴内侧、鞍膈脑膜瘤向侧裂、颞颅底生长,采取翼点或扩大翼点入路.肿瘤包膜囊内切除,优于肿瘤完整切除对脑神经功能的保留.     

中外合作办学教学探讨

一、引言 中外合作办学对迅速引进国外的优质教育资源、借鉴国外有益的教育理念和教学模式、培养国际化应用型人才发挥了积极的作用.但是如何与国外高校实现真正而有效的接轨,是我们面临的一个重要课题.笔者5年来一直从事华师大学南海校区与RMIT合作的中澳1 2商务本科班的专业课教学,并积累了一定的经验.本文以此为例,对中外合作办学中的专业课教学作些探讨.     

普天同庆班创立动因及同治朝承应考

同治年间,以奕?为首的亲王朝臣对内廷演剧管控极严,尚未擅权的慈禧太后选择了折中的方式与之周旋,即将内学伶人召入寝宫当差,普天同庆班就是以此为契机肇始。以往研究者多认为普天同庆班产生于光绪朝,实际上该班在同治二年已现雏形,至同治五年开禁时,该班所演剧目已占当年演出总量的六成。一方面,昇平署内学演出昆腔、弋腔的历史由来已久,内学伶工对于皮黄为主的乱弹新声怀有抵触情绪而不愿习学,远不及慈禧本宫太监那般言听计从;另一方面,调用昇平署太过兴师动众,每次演出必有《差事档》记录,容易引起朝臣的注意。以上两个原因造成普天同庆班在同治朝的演出以乱弹剧目为主,而昇平署内学则主要演出开团场戏、昆弋折子戏和寻常轴子戏等宫内传统剧目。     

广州城市职业学院“工学结合”人才培养模式改革探索

广州城市职业学院以“工学结合”人才培养模式改革为切入点，结合“精平台、强专业、多方向、模块化”的课程体系与教学内容改革，推动了基于“工学结合”的精品课程建设、实训基地建设、示范专业建设和教学团队建设，也为下进一步深化“工学结合”奠定了基础。     

迟金声:马派的唱念做打

<正>迟金声是跟随马连良先生最久的学生。上世纪60年代,迟金声拜马连良为师,研习马派艺术,对马派有着深刻独到的见解。"提起马连良先生,他由富连成科班毕业,属‘连’字辈。跟大部分老生一样,最早唱谭派戏。在表演做工方面,他尤其仰慕贾洪林先生,因而私淑学习贾先生的唱、念、做等技巧。一个流派的形成是渐进的过程,结合自身条件和独有的剧目,形成自己独特的风格,最后由观众来评定。"迟金声介绍说。     

基于战略转换的企业战略风险预警模型研究

将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型。该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判断。实证分析表明：基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果;添加动量因子的改进BP算法提高了网络学习效率,且该预警模型对检验样本的总体预测精度较高,是一种有效和实用的战略风险预警工具。