福州市台江区空气污染物特征及其与气象因子的相关性分析

利用福州市台江区空气自动站2018年监测资料,分析了台江区总体空气质量状况,并进一步研究各气象因子与空气污染物NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3的相关性。结果表明,台江区空气质量以优良为主,空气质量达标率为96.7%,O_3、NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)是台江区的主要空气污染物。NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)三种污染物浓度春季、冬季较高,夏季较低,3～10月O_3浓度较高,其余月份较低。总体来说,高温、低压、高风速、高湿天气有利于污染物浓度的稀释扩散,污染物浓度较低;反之,低温、高压、低风速、湿度较低天气产生的逆温现象不利于污染物浓度的稀释扩散,污染物浓度较高。气温、风速、湿度与NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)浓度呈负相关关系,气压与NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)浓度呈正相关关系。气温、风速与O_3浓度呈正相关关系,气压、湿度与O_3浓度呈负相关关系。气温、气压对空气质量的影响较大,风速、湿度对空气质量的影响较小。     

《鲁东大学学报(自然科学版)》征稿简则

《鲁东大学学报(自然科学版)》是鲁东大学主办的综合性科学技术学术期刊。主要刊登数学、物理与信息科学,生物、化学与材料科学,资源、环境与地理科学,经济、教育与工程技术等学科创新性研究论文、综述、教学研究等学术性文章。读者对象主要是高等院校理工科教学科研人员、研究生及其他有关科技工作者。近年来,本刊的影响因子逐年提高(见附表)。本刊热忱欢迎校内外作者来稿,特别优先征集和录用基金项目支持的稿件,以促进学术交流,为知识创新服务。     

CINRAD/SA天气雷达频率源无9.6M时钟故障分析

根据福州新一代天气雷达接收机频率源出现无9.6M时钟的故障,根据信号流程、故障树图和电路原理图,详细介绍故障的检测、分析、定位及处理过程,并就该故障产生的原因进行分析、处理,总结了雷达维护经验,从而为雷达技术维护提供参考和借鉴。     

电视台无线频率的合理使用及规划

当今人们的生活需要，已经有越来越多的无线设备投入到电视台的日常拍摄中，因为这一项技术系统的实用，我们就更应该保证这一项技术系统的覆盖、容量以及服务质量等各项要求达到标准，使这一项技术系统能够更好的为拍摄做出贡献、保证播出的安全。这一项技术系统如此重要，所以本文主要阐述了电视台无线频率的使用现状、存在问题和在以后会更加得到合理的使用及规划。     

"古,当观于其变":刘熙载的艺术发展论

艺术发展是文艺理论的一个重要问题 ,对此 ,晚清学者刘熙载有较为清醒的认识。他强调文艺的时代性 ,重视在用古中变古 ,坚持个人在文艺发展中的创造作用。这方面 ,他继承和发扬了前贤文艺理论的优良传统 ,又提出了自己的精辟见解。     

关于拐点的几点思考

通过对几种常见教材中拐点定义的辨析与思考,提出自已对拐点的名称、定义以及几何与数值特性的看法,并提出求拐点的完整步骤。     

老年勃起功能障碍的临床影响因子及早期干预

目的分析老年勃起功能障碍(ED)患者的临床影响因子并进行干预.方法以问卷调查方法,根据患者的自我评价诊断ED,根据国际勃起功能指数(IIEF)评分,将患者分为功能正常组(IIEF≥12)及勃起功能轻、中、重度异常组(I-IEF＜12).100例60岁以上ED病人,同期40岁以下ED病人40例作为对照,分别比较两组患者的ED患病率、认知率、治疗率及对整体生活满意的比例,以及年龄、吸烟、疾病、治疗对ED患病率及严重程度的影响病程.两组患者常见危险因子、体质指数及勃起功能(EF)积分的差异.结果60岁以上组与对照织相比,以器质性ED为主81%对54%,病程为(13.28±0.77)对(38.2±0.46)年,伴常见危险因子者为91%对12%,体质指数为(28.56±0.46)对(23.38±0.45),EF积分为(9.98±0.48)分对(12.56±0.46)分.两组病因组成、病程、常见危险因子伴随者比例及EF积分有显著差异(P＜0.01).结论老年ED病人以器质性ED为主,伴随常见危险因子增多,病程延长,ED加重.干预适于早期.     

浅析影响因子的局限性

目前大量的机构用论文的被引用率、期刊的影响因子和被 SCI收录的情况作为评价个人、期刊和科研机构之影响力或水平高低的一个重要指标。但却忽略了不同学科的特殊性以及学科的规模、发展速度等非科学的因素对影响因子的局限 ,这就形成了对许多专业的不公平评价 ,因而必须对普通的影响因子加以修正     

消费需求影响因素的因子分析

如何启动消费是中国社会目前面临的突出问题。其中 ,如何找出影响消费需求的关键因素 ,找准宏观调控的着力点十分重要。文章利用多元统计分析中的因子分析法 ,通过建立数学模型找出了影响消费需求的主要因子 ,并对主因子展开定量与定性分析 ,指出努力提高居民收入水平是启动消费的关键     

对混有复白噪声的正弦信号的频率估计

本文通过用MATLAB软件，用最大似然法，修正协方差AR谱估计法，信号子空间频率估计，Pisarenko谐波分解（PHD）法，多信号分类（MUSC,Multiple Signal Classification)算法这5种方法来实现对混有复白噪声的正弦信号的频率估计。