艾思奇哲学党性思想及其时代价值

哲学党性概念最早由列宁提出,其内涵被概括为哲学党派间的斗争性即唯物主义与唯心主义的斗争。艾思奇哲学党性思想既吸收、继承了列宁哲学党性思想的精华,即哲学上是有党派的,且党派间是有斗争的,也就是唯物主义与唯心主义的斗争,且创造性地将哲学党性思想与中国具体实际相结合,深刻阐述哲学党性与阶级性间的相互作用关系,革命性地提出哲学中一定派别倾向的贯彻是它所属的那个阶级政策的哲学表现等重要新观点。这对深入把握和融合马克思主义理论,助推中国无产阶级革命和社会主义建设取得伟大成就有着一定的历史和革命意义,对马克思主义哲学理论的进一步丰富与发展也具有一定的时代价值。     

语用学维度:人工智能框架问题与自然语言理解

语用学的基本理论有助于从语言的本质在于使用的角度来理解智能,为人工智能的框架问题提供哲学的视域和分析方法。现代人工智能的符号逻辑研究框架在哲学意义上具有脱离经验的根本局限性,联结论研究框架实质上与此相同。人工智能的框架问题研究需要奠基于"自然机制"为内核、"算法机制"为辅的哲学纲领。现代自然语言理解的句法和语义研究是脱离使用者与语境知识而处于指称层次的片面理解,而只有基于语用学层次的理解才是完整的。     

从《大众哲学》看马克思主义大众化的历史经验

艾思奇可谓是马克思主义哲学大众化的第一人，他的代表作《大众哲学》先后出版了30多次。究其成功原因，是书中语言表达尽量避开高深的理论，通俗具体；写作手法上能够对问题反复阐述；写作内容结合实践的需要和人民大众的思想实际；写作特色上紧扣时代，做到与时俱进。正是在此书的启发和影响下，千百万在黑暗中徘徊摸索的青年才看到了光明，从而走上革命道路。当前，推动马克思主义大众化是项急需研究而且关系重大的问题，从历史中总结经验，可以为今天的实践提供借鉴和启示。     

马克思自由思想视域下人工智能诠释的三个维度

人工智能技术的出现，表现出对自由的张力和限制，亟需以合理的视角审视人工智能，为人工智能的应用正本清源。事实上，马克思自由观为诠释人工智能提供了立体化呈现维度。以自由劳动之维观察，人工智能下的劳动消解传统分工，使劳动复归自觉，具有科学性和社会性动向；以自由时间之维观察，人工智能延伸了通往自由王国的自由时间；以自由个性之维观察，人工智能的终极指向是生成自由自觉的类存在，这三个诠释维度之间彼此有着密切的关联。在正视人工智能时，也要警醒人工智能技术在资本逻辑驱动下容易成为异化人和削弱人本质力量的工具，只有这样才能从人工智能的变革中挖掘人自由全面发展的价值。     

附着与隧通——心智的工作模式

深度学习框架加速了人工智能技术的发展,越来越多的人工智能系统在专业领域超越人类,但沿此路径能否指引机器模拟出类人智能仍然没有定论。强计算主义的观点主张意识和智能可以被物理还原,甚至可以忽略意识。哥德尔等学者则倾向于机器无法模拟或超越人类。文章提出认知坎陷（意识片段）的“附着”与“隧通”这一对范畴,从新的视角探讨心智的工作模式。认知坎陷具有超越时空和流变的特性,在某时某地某景可以“附着”在某个具体对象之上。认知坎陷之间可以通过“隧通”链接成一个网络。“自我”作为最原初和最重要的认知坎陷,是人类意识与智能的发端。智能的作用之一是在情景改变时将“自我”“附着”到更合适的对象上。     

Introducing the Co-oriented Scansis (CoS) model: A case of chatbot,Lee-Luda

This study presents the Co-oriented Scansis (CoS) model, which provides a comprehensive understanding of scansis—a recently identified crisis type integrated into the Situational Crisis Communication Theory (SCCT). Using a crisis case of Scatter Lab, a South Korean AI company, as a model case, the study applies the CoS model to analyze the perceptions and meta-perceptions of both the organization and the public regarding the crisis. The data collection involved three official statements released by Scatter Lab and an analysis of 365 reviews from the Google Play users' reviews page of Science of Love—the app used by Scatter Lab to collect intimate conversations between romantic partners. The findings highlight the utility of the CoS model in explaining how Scatter Lab's AI crisis evolved into a scansis. Specifically, the organization's failure to accurately comprehend the public's perception of the crisis (second level co-orientation) and the resulting discrepancy between the organization and the public's perceptions (third level co-orientation) contributed to moral outrage, ultimately leading to a scansis. The study concludes by discussing the theoretical contributions of the CoS model and its practical implications for crisis management.     

AI对未来会计变革研究——基于技术视角

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响。介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案。     

人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的观念起源

尽管人工智能科学是在二战后才在西方科技界涌现的,但其思想根苗至少可以上溯到十七、十八世纪的欧洲哲学。具体而言,人工智能的哲学基础问题可被一分为二:第一,建立一个能够展现真正人类智能的纯机械模型,在观念上是否可能?第二,若前述问题的答案是肯定的,怎样的人类心智模型才能够为这种模型的建立提供最佳的参照?本文将论证,笛卡尔和莱布尼茨对上述第一个问题都给出了否定的回答,而霍布斯则给出了肯定的回答。至于第二个问题,休谟关于心智构架的重构工作,就可以被视为当代AI科学中的联结主义进路的先驱,而康德在调和直观和思维时所付出的努力,则为当代AI专家整合自下而上进路和从上至下进路的种种方案所应和。一言以蔽之,十七、十八世纪的欧洲哲学实乃AI科学的一个潜在的智库,尽管AI界的主流对此并无清楚之意识。     

互联网和人工智能时代的计算机职业能力培养方式改革与实践

随着互联网和人工智能时代的到来,社会竞争更为激烈,国家对各类人才职业能力的要求不断提高。新时代条件下具备高等职业能力人才培养已经成为我国职业教育的研究热点。探讨计算机职业能力的培养方式旨在教育教学过程中结合现代化教育技术有针对性的设计教学任务,改革教学方式来培养学生在今后的职业生涯中所需的各类职业能力,提升计算机应用技术专业人才的质量,培养出符合未来社会发展需求的计算机类优秀人才。     

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