小波分析在管理数据处理中的应用

提出了一种基于小波变换的管理数据处理方法，把公司管理上的数据看成一个非平稳的时间序列，利用小渡函数将该时间序列分解到不同的频率通道上，然后将分解后的信号当作近似的平稳时间序列，用一些传统的统计方法进行预测，同时对中国足球彩票若干期的销售量数据进行了处理和预测，并将结果与实际销量以及用传统的AR模型的预测值进行了比较。     

B2C电子商务败因:创新范式研究

B2C电子商务的发展经历了泡沫-失败-复苏的周期,深刻分析其失败的原因,对于今后B2C的发展是有指导意义的。B2C商务模式是一种创新行为,B2C的失败是一种创新行为的失败。本文采用创新理论框架对其失败的原因进行分析。     

新经济时代B2B电子商务模式下供应商的成功策略

当今的企业家们预测,新的B2B电子商务浪潮包括平等的机遇与挑战.像每一巨大模式交替一样,B2B电子商务的全球增长也会是一个潜在的巨大变化.小型供应商可访问全新的、有技术实力的客户,并很快成为市场的主导.已有的大型公司会发现他们被发展迅速、更具有技术实力的竞争对手所威胁.供应商要想成为他们行业的主导,就要抓住新经济提供的机会.对于有足够进取心和综合实力在网上竞争的供应商,当今电子商务世界的巨变和前进步伐会给他们带来巨大的利润.     

联想B2B电子商务模式成功因素分析

通过对联想B2B电子商务模式成功因素的分析,可以得到两点启示,一是电子商务的核心在于商务,电子技术是一种辅助手段;二是电子商务的成功实施要进行相应的管理变革。     

基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的历史数据,而且能较精确地预测未来的短期走势.结果表明S&P500的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越.     

分光光度法测定罗丹明B的实验设计

设计了一个分光光度法教学实验“分光光度法测定罗丹明B”,采用电脑处理实验数据,对所设计的实验的可行性及教学效果进行了探讨.     

60Co-r射线辐射保持系嘉浙B的M2代突变类型分析

用60 CO-r射线直接辐射保持系嘉浙B诱发突变 ,M2 代出现多种变异 ,按变异频率大小从高到底依次为 :叶色突变>早熟突变 >颖尖不退花突变 >高外露率突变 >薄颖壳突变 >花时早 >突变紫稃尖突变 >迟熟突变 ,上述 8个选择项的总突变频率达到 2 .4 19% ,说明辐射诱变改良保持系性状十分有效     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

^60Co—r射线辐射保持系嘉浙B的M2代突变类型分析

用^60Cr-r射线直接辐射保持系嘉浙B诱发突变，M2代出现多种变异，按变异频率大小从高到底依次为：叶色突变＞早熟突变＞颖尖不退花突变＞高外露率突变＞薄颖壳突变＞花时早＞突变紫稃尖突变＞迟熟突变，上述8个选择项的总突变频率达到2．419％，说明辐射诱变改良保持系性状十分有效。     

基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字 ,还是以图形的形式附加在视频图像中的文字 ,都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中 ,我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器 ,其输出结果将送到一个用于提取文本区域的人工神经网络处理器 ,即智能分类器。分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。