国企产权改革中的人力资本产权

本文以人力资本理论为基础,结合中国国有企业中企业家人力资本的现状,提出了国有企业产权改革中企业家人力资本定价指标体系和内在价值的组成,为中国企业家的价值实现探索道路。     

索赔次数的开放式混合泊松分布研究

本文建立了索赔次数的多风险类别混合泊松模型。首先,考虑索赔次数的零膨胀、厚尾性和异质性等特征,建立风险类别待定的开放式混合泊松模型,开放式结构使该模型对实际数据的多样特征和风险类别具有良好的自适应性;其次,定义混合权重参数的iSCAD惩罚函数,实现对权重参数的筛选;最后,借助EM算法求得模型参数,实现对各风险类别下索赔次数的估计。借助iSCAD惩罚函数,给出最优混合数,避免传统混合模型中主观选择的弊端,克服传统混合模型中结构复杂、参数估计没有显式表达式、估计结果不便于解释等问题。基于三组风险特征多样数据的实证分析,本文发现该模型可以显著改进现有模型的拟合效果。     

Doubly periodic non-homogeneous Poisson models for hurricane data

Non-homogeneous Poisson processes with periodic claim intensity rate have been proposed as claim counts in risk theory. Here a doubly periodic Poisson model with short- and long-term trends is studied. Beta-type intensity functions are presented as illustrations. The likelihood function and the maximum likelihood estimates of the model parameters are derived.Doubly periodic Poisson models are appropriate when the seasonality does not repeat exactly the same short-term pattern every year, but has a peak intensity that varies over a longer period. This reflects periodic environments like those forming hurricanes, in alternating El Niño/La Niña years. An application of the model to the data set of Atlantic hurricanes affecting the United States (1899–2000) is discussed in detail.     

美国与国民党政府对日索赔问题浅议

国民党政府的对日索赔问题从政策制订、具体实施到最后结局都受到美国亚洲政策 ,尤其是美国对日政策转变的严重影响。美国对日政策由惩罚转向扶持 ,为此 ,大幅度地削减日本战争赔偿额度。国民党政府受此政策走势的制约 ,对日索赔政策一步步削弱 ,最后放弃日本战争赔偿。假若离开美国的影响 ,国民党政府的对日索赔肯定不会是今天这个结局     

民事诉讼中驳回起诉与驳回诉讼请求的司法界定

驳回起诉和驳回诉讼请求是两个不同的概念。实际中应从两者的性质、适用的法律和诉讼主体、采用的裁定形式、适用的内容和目的、法律后果以及上诉期限等方面对其进行界定。     

建设工程的索赔与反索赔

索赔与反索赔是施工企业与业主各自为了自己的合法利益而进行的行为 ,在中国加入WTO之后 ,建设领域将面临着各种挑战 ,法制越来越完善 ,作为建设工程合同的双方都应当按照“游戏”规则办事 ,严格遵守国家强制性法律、法规的规定 ,遵守国际通用的菲迪克条款 ,遵守合同     

“后工具时代”与媒介的诗性诉求——兼论媒介的文学基因与审美质素

基于科学技术的传播媒介不仅改变了文学传播与媒介的性质,还重新创造了人类感知世界的方式,并由外而内地修正了文学的谱系与生态,文学已不再是一个本质性的概念。在媒介时代,从工具理性向功能主体转换的媒介,在消解文学的同时更在建构文学,成了重构现代与后现代文学的“原点”。媒介绝非物性与技术性,它内涵诗性的基因与审美的质素。     

试论我国债权人代位权制度的新变化

《中华人民共和国合同法》及最高人民法院对其所作的解释确立了我国的债权人代位权制度。笔者认为，这一制度与传统意义上的债权人代位权制度相比有很大不同，它使得代位权人取得了优先于其它债权人受偿的权利，改变了债权的平等性原则，由此将会带来诸多负面影响。本文拟对我国的这一制度与传统意义上的代位权制度作一比较，并提出一些完善该制度的立法建议。     

神经网络模型与车险索赔频率预测

汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松-逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松-逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。     

Claim Dependence Induced by Common Effects in Hierarchical Credibility Models

In the usual credibility model, observations are made of a risk or group of risks selected from a population, and claims are assumed to be independent among different risks. However, there are some problems in practical applications and this assumption may be violated in some situations. Some credibility models allow for one source of claim dependence only, that is, across time for an individual insured risk or a group of homogeneous insured risks. Some other credibility models have been developed on a two-level common effects model that allows for two possible sources of dependence, namely, across time for the same individual risk and between risks. In this paper, we argue for the notion of modeling claim dependence on a three-level common effects model that allows for three possible sources of dependence, namely, across portfolios, across individuals and simultaneously across time within individuals. We also obtain the corresponding credibility premiums hierarchically using the projection method. Then we derive the general hierarchical structure or multi-level credibility premiums for the models with h-level of common effects.