监理企业的综合评价与决策分析

根据层次分析法(AHP),分析如何选择最合理的监理企业,为评估准则和希望投标的监理企业构建了一个层次结构,提出了分析模型和计算方法,并给出了一个具体实例。在决策分析过程中,按综合权重大小排序,进行方案优选,为决策提供依据。该方法得出的评价结果直观,为择优决策中标监理企业提供一种科学的评价方法。     

LLSM在群体判断中的推广和应用

首先分析了对数最小二乘排序法的特点,说明它是一种值得重视的好方法;并进一步阐述了这一方法的基本原理,着重地对群体判断下求加权的综合排序向量的方法进行了严密的数学推导;提出了在加权的综合排序中权重系数确定的新見解,并举例子以解释。     

层次分析法在电信企业管理诊断中的应用

本文阐述了电信企业诊断的特点及综合评价指标体系的确立 ,给出了AHP法在电信企业管理诊断中的具体应用 ,从定量分析的角度 ,分析了电信企业在经营管理中存在的问题和不足。     

Fuzzy K-means clustering models for triangular fuzzy time trajectories

We focus our attention on the classification of fuzzy time trajectories with triangular membership function, described by a given set of individuals. To this purpose, we adopt a fullyinformational approach, explicitly recognizing the informational nature shared by the ingredients of the classification procedure: the observed data (Empirical Information) and the classification model (Theoretical Information). In particular, by supposing that the informational paradigm has a fuzzy nature, we suggest three fuzzy clustering models allowing the classification of the triangular fuzzy time trajectories, based on the analysis of the cross sectional and/or longitudinal characteristics of their components (centers and spreads). Two applicative examples are illustrated.     

模糊语言的独特功能

本文对模糊语言的独特功能从日常生活、文学作品、科学医学三方面进行了探讨 ,从而阐明在自然语言中 ,模糊语言是绝对的、普遍的。语言的模糊性缘于客观事物本身的模糊性及人们对客观世界认识的不确定性。     

基于AHP的牛鞭效应群决策评估方法

本文利用层次分析法(AHP),在分析了弱化牛鞭效应的主要对策基础上,建立了一个牛鞭效应的层次模型,提出了关于牛鞭效应问题的群决策评估方法.     

反Fuzzy子群的直积

1990年R.Biswas在[2]中提出了反Fuzzy子群的概念.在此基础上本文相应定义了反Fuzzy子群的直积.接着讨论了其包括正规、共轭情况下的若干性质.此外,还给出了直积μ_1×μ_2是G×G上的反Fuzzy子群的一个充要条件.     

企业技术竞争力评价指标体系研究：构建、测评与结论

在分析企业技术竞争力内涵的基础上构建了企业技术竞争力评价指标体系,尝试利用层次分析法对该指标体系进行测评,通过构造判断矩阵并伴随一致性检验,得到了各指标体系的总排序结果。研究表明,从准则层的3项目标来看,企业的技术创新竞争力对总目标的影响权重占有绝对优势;从指标层的29项评价指标来看,影响最大的10项指标在对总目标的影响权重值中占大部分比例,这些指标是提升企业技术竞争力水平的关键所在。     

基于趋势的区域物流规划的定位分析

本文分析了区域物流规划的定位现状及其基本原则，在此基础上分析了区域物流定位的影响因素及其变化趋势，利用AHP分析法来确定各因素的权重，提出了确定区域物流规划定位的数学模型，并用郑州市的相关数据做了实证分析。     

一种改进的图像模糊增强法

基于医学图像对比度差以致正常组织和病态组织难以区分,本文在讨论了Pal.King模糊增强的基础上,对模糊算法进行了改进,改进后的模糊算法效果明显,能增强图像细微细节,提高图像的对比度,改善图像视觉效果,提高诊断的准确性。