排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
陆岷峰 《重庆工商大学学报(社会科学版)》2024,41(4):1-12
新质生产力的核心是技术创新与应用,人工智能是铸造新质生产力最有效的手段,随着人工智能技术的快速进步,大语言模型在金融行业的应用引起了广泛的关注。这些模型在处理金融文本、预测市场趋势、管理风险、执行算法交易以及改善客户服务等方面展现了显著的潜力,助力新质生产力发展。尽管如此,要将这些先进技术融入金融领域,同时确保数据隐私、模型的解释性和准确性仍然存在诸多挑战。文章深入探讨了大语言模型在金融领域应用的核心原理、面临的主要挑战、最具潜力的应用场景、有效的效果评估方法、关键的落地实施因素、解决可解释性问题的策略、维护数据隐私和安全的重要性,以及预期的未来发展趋势和可能带来的行业变革。通过全面的分析,为金融机构利用大语言模型提供指导,同时为未来的研究方向提出建议。 相似文献
2.
本文采用皮下注射地塞米松 0 .5mg/d ,连用 3d的方法制备了获得性免疫抑制小鼠 ,研究了黄芪多糖 1.0、2 .0、4 .0mg/d连续灌胃 5d,于停药后 2 4h和 96h时免疫抑制小鼠血液中NO、谷丙转氨酶 (GPT)及胆固醇 (CHOL)的变化。结果为黄芪多糖能降低小鼠血液中NO和GPT含量 ,同时使CHOL有所升高。表明黄芪多糖具有清除血液自由基、改善肝脏机能及调节免疫等作用 相似文献
1