测量Malmquist生产率指数的SFA方法

利用随机边界生产函数来测量我国棉花生产的Malmquist生产率指数 ,从而克服了传统的生产率指数的一些缺点 ,且建立的边界生产函数具有良好的经济计量方法的可检验性等优点 ,并能深入其原因进行分析。结果表明 ,我国棉花生产的各区TFP指数 ,无论是横向还是纵向比较 ,都存在较大的差异     

基于DEA-Malmquist模型的我国公共医疗卫生资源配置效率评价研究——以我国30个省市地区的数据为例

我国医疗卫生资源长期存在地区配置不均衡这一矛盾。因此,在我国城市医疗卫生服务的公共产品供给现状进行描述性统计后,运用DEA-Malmquist评价模型,对2010—2020年中国30个省份医疗卫生资源效率进行测度,揭示其时序变化和空间差异特征,并通过对全要素生产率的分解,对目前我国医疗卫生资源配置的状况进行详细剖析,进而得出影响医疗卫生资源效率的因素,继而提出合理高效配置我国医疗卫生资源的对策。     

农业生产性服务业发展对棉花全要素生产率的影响研究——基于中国棉花主产省市的经验证据

该文基于15个棉花主产省市2003—2019年的面板数据,选择全局Malmquist指数法对各省市的棉花全要素生产率进行测算,进一步分析各省市农业生产性服务业的发展对棉花全要素生产率的影响情况,并检验人均植棉面积是否对农业生产性服务业发展与棉花全要素生产率产生的调节效应。研究表明,农业生产性服务业水平的提高可以显著促进棉花全要素生产的提高;人均植棉面积对农业生产性服务业与棉花全要素生产率间的关系起到调节作用,有着显著的正向影响。     

地区工业生产率差异和收敛——中国加入WTO前后的对比分析

运用一种动态的方法(Malmquist生产率指数)实证分析了中国各地区的工业生产率,以各地区的工业增加值为变量,使用收敛技术(σ收敛和β收敛)分析了各地区间工业经济发展差异的变化,最后分别以1995—2001年和2002—2011年为两个样本期,分析加入WTO对中国工业经济发展存在的影响。     

长江经济带软件与信息技术服务业技术创新效率时空演变及影响因素研究

选取长江经济带软件与信息技术服务业相关数据,利用DEA-BCC模型测算软件与信息技术服务业技术创新效率,并借助自然断裂法和Tobit模型分析区域软件业技术创新效率时空演变特征及影响机理。从静态分析结果看,长江经济带软件业技术创新效率在研究期内呈现先升、后降、再升的螺旋上升态势。从动态分析结果看,技术进步是软件业技术创新效率提升的主要原因。软件业技术创新效率在空间分布上有明显的中间凹陷特征,各地区整体技术创新效率明显上升。科技创新水平、产业结构、对外开放水平、信息化水平、人口密度是影响长江经济带软件业技术创新效率的重要因素,且影响程度存在区域差异。     

基于窗口参比Malmquist指数的农村金融支农效率分析

基于窗口参比Malmquist指数法,采用全国31个省市2009—2016年的面板样本数据,实证检验了全国农村金融支农效率。研究发现:(1)农村金融支农的全要素生产率整体是下降的,但有不断改进的趋势;(2)农村金融支农的全要素生产率下降既有技术变化的因素,也有效率变化的原因;(3)绝大多数省市农村金融仍处于规模效率状态;(4)全国四大区域农村金融支农效率差异较大,东部、西部、中部及东北地区技术变化指数依次递减,且每个区域各省份之间也存在差异。因而,有效提升农村金融支农效率,必须强化技术创新,提高农村金融要素的集约化利用效率,立足服务农村经济发展需要,多维度推动农村金融供给侧结构性改革。     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000—2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。     

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究,以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率,虽然年度均值呈现波动现象,但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面,各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大,总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。     

1978-2007年中国TFP的估算和分析——基于DEA-Malmquist生产率指数法

该文运用非参数Malmquist生产率指数方法,对我国1978—2007年30个省(市、自治区)的全要素生产率进行分析,结果表明:在1978—2007年期间,各省市区的全要素生产率平均增加3.7%,其中东部地区增加4.3%,中部地区增加3.2%,西部地区增加3.6%,全要素生产率提高的主要推动力量是技术水平的提高;改革开放深化时期比改革开放初期时的全要素生产率和技术进步贡献率都有大幅度的提高,且改革开放初期要素生产效率提高大于技术水平提高,改革开放深化时期技术水平大幅度提高,但生产要素使用效率负增长。