急性脑梗死后血糖升高的临床意义

目的探讨急性脑梗死后血糖水平与其预测的关系.方法经CT或MRI确诊的急性脑梗死患者发病48h内空腹检测血糖,根据血糖水平分为血糖正常、血糖升高两组.血糖升高组患者于急性期同时测定糖基血红蛋白,分析两组血糖水平与脑梗死患者神经功能评分、临床疗效及死亡率的关系.结果非糖尿病急性脑梗死患者血糖升高大部分发生于卒中后,其血糖升高多见于皮质梗死即累及主干支大灶性梗死,其神经功能缺损和临床疗效明显差于血糖正常组,而且死亡率高.结论急性脑梗死后血糖升高可加重脑梗死损害,严格检测和控制血糖有助于脑梗死的预测.     

不同性别原发性肺癌患者的临床特征分析

目的探讨女性肺癌的临床、病理和预后特征与男性肺癌的差异。方法回顾性分析两所医院2001年1月至2005年12月间诊断的女性588例原发性肺癌患者的临床资料,并与同期收治的994例男性原发性肺癌患者进行比较。结果与男性肺癌患者相比,近几年女性患者住院人数增加幅度大,发病年龄较轻;男性有吸烟和慢性肺病史的比例显著多于女性(P<0.01),女性有油烟接触史和肿瘤家族史的比例显著多于男性(P<0.01,P<0.05);病理类型女性以腺癌为主,男性以鳞癌为主有显著差别(P<0.01);就诊时女性ⅢB、Ⅳ期多于男性(P<0.05)。结论女性肺癌在发病危险因素、临床特征等方面与男性肺癌有所不同,根据各自特点选择合适的预防、诊断和治疗措施对降低肺癌发病率、提高生存率有一定意义。     

6分钟步行运动对老年高血压病的康复作用

目的探讨6分钟步行运动对老年高血压病患者的康复作用。方法 200例老年高血压病患者随机分成治疗组(100例)和对照组(100例),治疗组进行6分钟步行运动和常规药物治疗4个月,对照组实行常规药物治疗。对比两组试验前后脉搏波传导速度(ba PWV)和踝臂指数(ABI),了解试验前后有无差异,并随访两组间心脑血管事件(脑卒中、死亡)发生率有无差异。明确6分钟步行运动对老年高血压病患者预后有无改善。结果 6分钟步行运动组治疗后脉搏波传导速度(ba PWV)减慢;两组治疗后均随访1年,6分钟步行运动组心脑血管事件的发生率较对照组明显减少(10.8%vs25.5%,P0.05)。结论 6分钟步行运动对老年高血压病患者预后有明显改善。     

豆类食品摄人量对乳腺癌患者预后影响的Meta分析

目的本Meta分析旨在探讨豆类食品摄入量对乳腺癌患者预后的影响。方法参照Cochrance协作网制定的检索策略进行检索,电子数据库包括：MEDLINE（1966～2013年）、WebofScience（1945～2013年）、万方（1998～2013年）和CNKI（1915～2013年）。采用STATA12．0软件进行分析,计算相对危险比（relative ratio,RR）及其95％可信区间（95％con—fidence intervals,95％CI）评价豆类食品摄入量与乳腺癌患者死亡率与复发率的相关性。结果最终6项队列研究符合纳入标准进入本Meta分析,共包括12434例乳腺癌患者,其中3527例患者豆类食品摄入量较低（低摄入量组）,5770例患者豆类食品摄入量适中（中摄入量组）,1825例患者豆类食品摄入量较高（高摄入量组）。Meta分析结果表明：高摄入量组的乳腺癌患者死亡率明显低于中摄入量组和低摄入量组患者（高摄入量VS．低摄入量,RR=0．41,95％CI=0．19～0．86,P=0．019;高摄入量vs．中摄入量,RR=0．36,95％CI=0．21～0．62,P〈0．001）;此外,高摄入量组的乳腺癌患者复发率亦明显低于中摄入量组和低摄入量组患者（高摄入量Vs低摄入量,RR=0．55;95％CI=0．47～0．65,P〈0．001;高摄入量Vs中摄入量,RR=0．34,95％CI=0．15～0．81,P=0．014）。然而,中摄入量组与低摄入量组乳腺癌患者的死亡率与复发率均无显著统计学差异（均P〉0．05）。结论豆类食品摄入量与乳腺癌患者的预后呈负相关,乳腺癌患者豆类食品摄入量越高,其死亡率与复发率越低。     

Evaluating the ROC performance of markers for future events

Receiver operating characteristic (ROC) curves play a central role in the evaluation of biomarkers and tests for disease diagnosis. Predictors for event time outcomes can also be evaluated with ROC curves, but the time lag between marker measurement and event time must be acknowledged. We discuss different definitions of time-dependent ROC curves in the context of real applications. Several approaches have been proposed for estimation. We contrast retrospective versus prospective methods in regards to assumptions and flexibility, including their capacities to incorporate censored data, competing risks and different sampling schemes. Applications to two datasets are presented.