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1.
In this article, we propose a novel approach for testing the equality of two log-normal populations using a computational approach test (CAT) that does not require explicit knowledge of the sampling distribution of the test statistic. Simulation studies demonstrate that the proposed approach can perform hypothesis testing with satisfying actual size even at small sample sizes. Overall, it is superior to other existing methods. Also, a CAT is proposed for testing about reliability of two log-normal populations when the means are the same. Simulations show that the actual size of this new approach is close to nominal level and better than the score test. At the end, the proposed methods are illustrated using two examples.  相似文献   
2.
Abstract

The problem of testing equality of two multivariate normal covariance matrices is considered. Assuming that the incomplete data are of monotone pattern, a quantity similar to the Likelihood Ratio Test Statistic is proposed. A satisfactory approximation to the distribution of the quantity is derived. Hypothesis testing based on the approximate distribution is outlined. The merits of the test are investigated using Monte Carlo simulation. Monte Carlo studies indicate that the test is very satisfactory even for moderately small samples. The proposed methods are illustrated using an example.  相似文献   
3.
针对目前金属疲劳裂纹扩展检测方法存在效率低、操作繁琐、精度不高,不能实现实时性等缺点,文章提出了基 于机器视觉的裂纹检测方法。根据金属疲劳裂纹扩展试验过程中裂纹图像的采集要求,设计了摄像头位置可自动调整 的疲劳裂纹图像采集系统,包括摄像头安装运动装置,裂纹图像采集装置以及摄像头运动控制系统。图像采集装置由高 分辨率黑白面阵CCD摄像头、光学镜头,光源照明装置和图像采集卡组成,前3者安装在摄像头支架上,与摄像头运动 装置相连。摄像头运动装置中的X,Y,,Z轴运动机构由步进电机带动滚珠导轨机构。在基于ARM技术的运动控制系统 的控制下摄像头可沿X,Y,,Z轴作高精度直线运动,实现和试件之间精确位置的调整。实验结果表明,所设计的系统可 采集到疲劳裂纹扩展试验过程中高清晰度、高分辨率的试件裂纹图像,满足下一步裂绞尺寸计算的要求;摄像头运动定 位精度可达到0. 02 mm,满足精确的系统聚焦、位置调整、跟踪采集的要求。  相似文献   
4.
科技企业是实现科技创新的驱动者和科技成果转化的重要载体,也是推动研究开发的重要参与者,科学评价科技企业创新能力有助于企业自身不断发展壮大。在分析国内外新区科技企业创新驱动发展相关理论研究的基础上,从研发投入、研发基础、研发效益和现代科技四个角度,运用层次分析法构建科技企业创新能力评价系统,并通过实证分析说明评价系统的可靠性;根据评价系统测算出现阶段雄安新区科技企业创新能力,通过与成熟新区科技企业的比较,发现其短板和不足,力图为决策者科学合理评价、管理科技企业创新发展提供有益参考。  相似文献   
5.
Random effects regression mixture models are a way to classify longitudinal data (or trajectories) having possibly varying lengths. The mixture structure of the traditional random effects regression mixture model arises through the distribution of the random regression coefficients, which is assumed to be a mixture of multivariate normals. An extension of this standard model is presented that accounts for various levels of heterogeneity among the trajectories, depending on their assumed error structure. A standard likelihood ratio test is presented for testing this error structure assumption. Full details of an expectation-conditional maximization algorithm for maximum likelihood estimation are also presented. This model is used to analyze data from an infant habituation experiment, where it is desirable to assess whether infants comprise different populations in terms of their habituation time.  相似文献   
6.
We propose testing procedures for the hypothesis that a given set of discrete observations may be formulated as a particular time series of counts with a specific conditional law. The new test statistics incorporate the empirical probability-generating function computed from the observations. Special emphasis is given to the popular models of integer autoregression and Poisson autoregression. The asymptotic properties of the proposed test statistics are studied under the null hypothesis as well as under alternatives. A Monte Carlo power study on bootstrap versions of the new methods is included as well as real-data examples.  相似文献   
7.
通过查阅文献资料和问卷调查反馈,研究分析发现,当前体育教育专业学生能力还不能适应社会发展的需要,且发展不平衡。我们认为,对体育教育专业学生能力的培养应从师德教育、教学表达能力、教学组织能力、教学设计能力、适应教学环境的能力、体育教学自修与改革能力、社会竞争能力等方面下手,使学生的能力在四学年的教学实践活动中,得到有序全面的锻炼和提高、达到最佳培养效果。为他们将来成为合格的、高素质的复合型人才打下坚实的基础。  相似文献   
8.
对大学生开展科研活动在素质教育中的作用以及培养大学生创新能力的途径进行了阐述,并提出了大学生开展科研活动的具体措施。  相似文献   
9.
学生考试违纪现象分析及对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了学生考试违纪现象出现的原因,提出了加强考风建设的几点建议.  相似文献   
10.
以心理学、语言学、哲学和方法论为指导 ,探析了英语上下位概念之间关系的认识论意义。确定英语上下位概念依靠语义分析和述谓结构 ,上下位概念的牢固建立和活用可增强学习者对世界和语言的认识和描述能力 ,完善其认识结构 ,拓宽其世界知识  相似文献   
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