人民币汇率失衡及贸易壁垒对我国出口行业影响异质性研究

贸易摩擦、新冠疫情使我国经济贸易面临严峻挑战,人民币汇率波动及贸易壁垒将常态化地影响我国出口贸易.在加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,文章基于HS分类原则,选取WTO等机构的贸易数据,通过构建BEER模型测算了人民币汇率失衡程度;通过建立固定效应面板模型研究了人民币汇率失衡及贸易壁垒双因素对我国出口行业影响的异质性.研究表明:人民币汇率失衡对我国出口贸易整体上具有显著负向影响,非关税壁垒对我国出口贸易整体上具有显著正向影响;关税和非关税构成的贸易壁垒与人民币汇率失衡双因素对我国出口贸易具有显著抑制作用,并对不同出口行业的影响存在异质性;人民币汇率失衡与非关税壁垒双因素对大多行业均具有显著负向影响,人民币汇率失衡与关税壁垒双因素对不同行业影响的正负效应及程度大小有异质性.因此,建议通过运行逆周期因子等完善人民币汇率自我修正机制;通过引导出口企业了解使用外汇衍生品等促进外汇衍生品市场运行机制的健全;通过加强"海外仓"建设及深耕RCEP框架下的东盟十国市场等实施出口行业差异化贸易策略;通过提升自主科技创新能力等加快出口行业产业转型升级,推动双循环,实现我国出口贸易高质量发展.     

How do countries choose their monetary policy frameworks?

This paper investigates the determinants of countries’ choices of monetary policy framework. A brief narrative focused on groupings of countries motivates an econometric analysis which draws on previous work on the determinants of exchange rate regimes, bringing in standard factors as well as the trade networks of potential anchor currency blocs and the financial market depth that are emphasised in the narrative. The model turns out to be able to predict three quarters of countries’ choices, and there is no obvious systematic pattern in the errors. The results have important implications for how countries should choose their monetary policy frameworks.     

汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

储层岩石矿物成分对酸蚀裂缝导流能力的影响

储层岩石矿物成分是酸压改造效果影响因素之一。研究认为，在储层岩石矿物成分中易溶物的含量及分布方式决定了酸蚀裂缝导流能力大小，易溶蚀物的含量越多，岩石溶蚀速率越快。室内测试了不同溶蚀速率下的灰岩和白云岩的酸蚀裂缝导流能力，研究了岩石溶蚀速率、易溶蚀物含量对酸蚀裂缝导流能力的影响，对酸压工艺设计方案提出了指导性建议。研究结果表明，储层岩石溶蚀速率与酸蚀裂缝导流能力增加倍比存在抛物线关系，易溶蚀物占30%40% 时酸蚀裂缝导流能力保持较好。     

关汉卿演义出的时代理想人物

历来人们认为 ,关汉卿的作品是对被压迫者的生活及斗争的反映 ,这种说法实际上也许既不客观也不全面。通过对关汉卿作品中人物的行为及与人物相关的时代进行具体的分析 ,可以发现关汉卿的作品更多的是对人的价值的评判 ,是对理想人物的塑造而不是对现实人的反映 ,关汉卿演义出的时代理想人物的精神是斗争 ,素质是智慧。     

Kernel Estimation of Rate Function for Recurrent Event Data

Abstract.  Recurrent event data are largely characterized by the rate function but smoothing techniques for estimating the rate function have never been rigorously developed or studied in statistical literature. This paper considers the moment and least squares methods for estimating the rate function from recurrent event data. With an independent censoring assumption on the recurrent event process, we study statistical properties of the proposed estimators and propose bootstrap procedures for the bandwidth selection and for the approximation of confidence intervals in the estimation of the occurrence rate function. It is identified that the moment method without resmoothing via a smaller bandwidth will produce a curve with nicks occurring at the censoring times, whereas there is no such problem with the least squares method. Furthermore, the asymptotic variance of the least squares estimator is shown to be smaller under regularity conditions. However, in the implementation of the bootstrap procedures, the moment method is computationally more efficient than the least squares method because the former approach uses condensed bootstrap data. The performance of the proposed procedures is studied through Monte Carlo simulations and an epidemiological example on intravenous drug users.     

浅析影响因子的局限性

目前大量的机构用论文的被引用率、期刊的影响因子和被 SCI收录的情况作为评价个人、期刊和科研机构之影响力或水平高低的一个重要指标。但却忽略了不同学科的特殊性以及学科的规模、发展速度等非科学的因素对影响因子的局限 ,这就形成了对许多专业的不公平评价 ,因而必须对普通的影响因子加以修正     

英汉基本句类主位结构对比及翻译

从语篇分析的角度,运用系统功能语法理论,通过对英汉基本句类的主述位结构的对比分析,探讨如何在翻译中处理主述位错位现象的问题。     

广西贫困地区村级寄宿制完全小学基本建设研究

台湾影光基金会在广西贫困地区捐助的 14所村级寄宿制完全小学的基本建设体现了“学校即社会 ,生活即教育 ,村民是学校的主人”的办学宗旨 ,与国家的《农村中小学基本建设试行标准》进行比较 ,作为“社区文化中心”的寄宿制学校的基本硬件应包括教室、师生宿舍、多功能厅和厕所浴室等基建参数的指标 ,在基本建设中应遵循校舍建设优先、满足社会需求、村校合作、村民共管等 8项原则     

论资本市场全球一体化趋势

资本市场全球一体化是当前全球资本市场发展的基本趋势。是指相对独立的全球各主要资本市场日益融合形成的统一市场网络组织结构体系。表现为市场组织形式的全球网络化 ;筹资主体的国际化 ;投资者的机构化及投资活动的国际化 ;资本流动的全球化 ;同质的金融资产价格趋同化 ;金融机构经营业务的混业化和全球化。资本市场全球一体化降低了市场主体的交易成本 ,提高了市场效率 ;为一些国家调节国际收支失衡与国际储备的保值增值提供了便利条件 ;有利于长期资本的优化配置 ,促进世界经济增长。同时也使各国运用货币政策调控宏观经济的有效性降低 ;市场的系统性风险增大 ;金融监管面临新的挑战