烷烃摩尔体积与其分子结构之间定量关系的研究

根据分子中基团的特性和连接性 ,用基团键表征分子结构 ,发展了一种计算烷烃摩尔体积的新方法———基团键贡献法 .该方法既考虑分子中基团的特性 ,又考虑基团间的连接性(化学键 ) ,具有基团贡献法和化学键贡献法的特点 .对 72 5种烷烃的计算结果表明 ,摩尔体积计算值十分接近实验值 ,平均误差 0 .2 4 8% .本方法在一定程度上揭示了烷烃摩尔体积与分子结构之间的定量关系     

异构烷烃结构性能关系的理论探讨 Ⅱ、凝聚型性能

本文根据分子结构的特点,应用结构信息法探讨了异构烷烃凝聚型性能与其分子结构之间的关系,提出一个结构基础明确的普适定量关系。对大量异构烷烃凝聚型性能的计算结果表明,计算值与实验值之间的一致性令人满意。应用本文定量关系,不仅能够预测异构烷烃的凝聚型性能,而且有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。     

支链烷烃的沸点与分子连通性指数

本文研究了支链烷烃的分子拓扑结构，由结构图计算了分子的一阶连通性指数。将其沸点与拓扑指数相关联，得到计算支链烷经沸点的公式：Ｔｂ（℃）＝ａＸ１／２＋ｂＮ１／４＋ｃ，式中Ｘ，Ｎ分别是分子的一阶连通性指数和碳原子数，ａ，ｂ，ｃ为常数，经计算机回归处理得到各常数值，相关系数０．９９８５，对８５个分子的沸点重新计算，平均误差３．０（℃）。     

结点之辨:从分科教学论到分科教育学发展的一种认识

由于对从分科教学论到分科教育学的发展历程认识不清，从而形成了诸多问题纠缠的结点。学科教学论须理清自己的纵向直线发展脉络和横向发展脉络，实现教学论与学科教育学的双向发展，学科教育学由此把握住各分科教育学之间的界线，并形成分科教学论与学科教育学谐和发展的良好态势。     

分支前馈神经网络的研究

在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练时间,且分类效果更好。