清朝前期外贸立法中的具结制度研究

具结制度在清前期海外贸易管理中占据非常突出的地位 ,各种甘结、保结得到充分的运用。通过对其存在原因的分析、对其广泛运用的考察以及对其作用的探讨 ,发现建立在宗法伦理基础上的具结制度是传统管理方式的延续 ,并成为封建官府规范管理的基础。它束缚了所有外贸参与主体 ,钳制了外贸实际运作过程。对内压抑了本国商品经济的发展 ,对外不能抵御经济政治侵略 ,是清前期海外贸易管理具有闭关性质的重要原因     

“请”字用法汉英对比的语用分析

迁移是语际语用学和二语习得研究领域的重要范畴。现回顾迁移的相关理论,并考察请字在汉英两种语言里的用法及其异同点。并指出母语与知识对目的语表达的牵制作用、对母语句式或用法的泛化以及语言表达背后的社会价值观是造成语用负迁移的重要原因。     

变质量任意阶非线性非完整系统的相对论性广义Mac-Millan型方程

提出了变质量系统的相对论性万有D’Alembert原理,构造了相对论性广义动能函数,建立了变质量任意阶非线性非完整系统在准坐标下和广义坐标下的相对论性广义Mar-Millan型方程,并得到厂相应的型方程     

基于模糊规划的QFD 系统参数确定方法

针对QFD 系统的内在模糊性,运用带有对称三角形模糊系数的模糊规划理论,提出了一 种确定QFD 系统参数的方法. 并通过工程特性目标值的规范化,定义产品开发总成本函数、工 程特性改进成本函数及改进成本系数等概念,建立了一个QFD 规划模型. 仿真结果表明,该模 型能够帮助开发人员在不确定的、模糊条件下有效确定关联函数及自相关函数,优化顾客需求 的满意水平,确定工程特性目标值,使新开发/ 改进的产品顾客满意度赶上或超过目标市场上 的竞争企业,并满足开发预算约束.     

Java内部类的研究及应用

给出了Java内部类(Inner Class)的定义,在对其分类研究的基础上,分析了成员类、局部类和匿名类的基本特性、约束规则和引用方法,给出了各种内部类的使用方法、访问控制和应用实例.使用内部类简化了程序设计,符合信息隐藏原则,提高了程序的安全性、可理解性和运行效率.在Java面向对象技术(Object-Oriented Technique,OOT)教学与应用开发中收到了好的效果.     

考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题研究

为提高车辆的可装载性,对考虑三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题进行研究.在给定假设与约束条件的前提下,建立该问题的多目标数学模型,并设计用于问题求解的基于改进策略的启发式算法.数值实例的计算结果表明,该算法可有效求解考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题;且与时间窗优先法的求解结果相比,可大幅提高车辆的可装载性,并能有效减少不同车型车辆的投入数量.     

试论国有企业经营者激励与约束机制的建立

建立科学有效的国有企业经营者激励与约束机制是国企改革的客观要求。当前国企经营者激励与约束机制在运行中存在诸多问题。必须尽快建立和完善现代企业制度 ;实行规范的年薪制 ;针对不同类型的国有企业分类指导 ;强化市场机制的基础性调节作用     

法治环境、融资约束和企业研发投入

创新是引领发展的第一动力,研发投入则是提升创新能力的必要条件。在我国推进全面依法治国的战略背景下,探索宏观制度环境与研发投入的关系具有重要意义。以2008—2019年A股上市公司为研究对象,实证检验了法治环境以及融资约束对企业研发投入的影响。研究发现：良好的法治环境能够促进企业研发投入,融资约束会抑制企业研发投入;良好的法治环境能够缓解融资约束对企业研发投入的负向影响。进一步研究表明,法治环境和融资约束对企业研发投入的上述影响以及法治环境缓解融资约束对企业研发投入的抑制效果,主要体现在探索式研发中。并且,法治环境的正向调节效应在非国有企业、制造业企业和东部地区企业中更加显著。因此,应深入推进简政放权和金融法治化改革,它有助于破除企业研发投入面临的融资约束,进而激发市场主体创新活力和潜力。     

旅游景区不文明行为约束机制研究

随着我国进入“大众化旅游时代”,凸显出来的问题也越来越多。旅游景区游客的不文明行为最为常见,而且愈演愈烈, 引起政府的高度重视。分析了旅游景区游客不文明行为屡见不鲜的症结所在,从而提出针对游客不文明行为的约束机制,即 在政府的主导下景区实行游客购票实名制、建立高效的积分制度及完善的游客诚信档案,并积极进行监督与执行。     

Bayesian variable selection approach to a Bernstein polynomial regression model with stochastic constraints

This paper provides a Bayesian estimation procedure for monotone regression models incorporating the monotone trend constraint subject to uncertainty. For monotone regression modeling with stochastic restrictions, we propose a Bayesian Bernstein polynomial regression model using two-stage hierarchical prior distributions based on a family of rectangle-screened multivariate Gaussian distributions extended from the work of Gurtis and Ghosh [7 S.M. Curtis and S.K. Ghosh, A variable selection approach to monotonic regression with Bernstein polynomials, J. Appl. Stat. 38 (2011), pp. 961–976. doi: 10.1080/02664761003692423[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]]. This approach reflects the uncertainty about the prior constraint, and thus proposes a regression model subject to monotone restriction with uncertainty. Based on the proposed model, we derive the posterior distributions for unknown parameters and present numerical schemes to generate posterior samples. We show the empirical performance of the proposed model based on synthetic data and real data applications and compare the performance to the Bernstein polynomial regression model of Curtis and Ghosh [7 S.M. Curtis and S.K. Ghosh, A variable selection approach to monotonic regression with Bernstein polynomials, J. Appl. Stat. 38 (2011), pp. 961–976. doi: 10.1080/02664761003692423[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]] for the shape restriction with certainty. We illustrate the effectiveness of our proposed method that incorporates the uncertainty of the monotone trend and automatically adapts the regression function to the monotonicity, through empirical analysis with synthetic data and real data applications.