城市综合体建设面临的一系列问题探讨--以南通市为例

随着房地产调控和城市化进程的加快，商业地产越来越受到开发商的青睐。城市综合体作为商业地产的典型代表以其多结构多层级的功能组合迅速提升区域价值而拥有了“城中之城”的美誉，在东部地区二三线城市大量涌现。但城市综合体带动城市发展的同时，也引发了一系列风险亟待关注。     

常德市土壤水分平衡指标定量计算研究

土壤水分平衡指标是衡量某一区域土壤水分状况的重要标志，正确掌握某一区域的土壤水分平衡指标．有利于该区农业生产的合理布局和各种农作物的合理配置。定量计算表明：常德市的几种主要土壤水分平衡指标为：年可能蒸散量Ep919mm，年实际蒸散量E．906mm，土壤年缺水量D13mm，土壤年余水量R473mm。通过对常德市全年土壤水分收支情况的分析，得到了较为满意的结果，为有关方面提供了借鉴材料。     

城市道路交通问题与对策探讨

从中国大城市交通堵塞现象着手,研究了机动车辆的增加与道路通行能力的关系,以及机动车迅速增长所带来的环境污染问题,分析了问题产生的原固及其危害程度,探讨改善城市交通的途径和解决的方案,提出适当限制个人轿车,积极发展轨道交通,规划建设中心网络城市的现点。     

谈多媒体环境下的英语教学策略

依据教育学、心理学有关理论,从教学环节入手,探讨了英语教学在多媒体环境下的教学策略选择原则及相应英语教学策略,提出英语教学的整体筹划策略、信息输入策略、全息评价策略和重现巩固策略。     

网络环境下图书馆服务的变革

本文针对当前的网络环境,论述了图书馆读者工作在服务理念、服务方式、服务手段和内容方面的变革     

高新技术园区社会创新环境的系统整合

今天的高新技术园区在发展的意义上 ,已经成为现实的社会实体。从这一理念出发 ,思考园区的建设和发展 ,其创新环境是个非常重要的问题 ,也可以说它是各类高新技术园区得以发展的基本条件。创新环境状况的好坏直接关系到园区内高新技术产业的发展。从严格意义上讲 ,缺少这个基本条件 ,高新技术园区难以形成 ,创新环境不完善 ,即便是已经建立起来的园区 ,也难以得到真正的发展。由此决定了建设高新技术园区必须重视对园区社会创新环境的研究 ,通过精心培育创新环境 ,推动我国高新技术园区在 2 1世纪得到健康、持续的发展。     

风险投资与地方政府财政的作用定位

发展风险投资是推动高新技术产业加快发展、实现产业结构优化升级的重要途径。鉴于风险投资业在我国刚刚起步的现实 ,强调地方政府介入风险投资意义重大。近期地方政府介入风险投资应在资本配置中发挥重要作用 ;从长远来讲 ,地方政府应致力于相关制度环境建设 ,这方面的内容包括政策引导、制度环境支持以及法律保障等 ,以此创造有利于风险投资业大发展的社会环境     

中国区域投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法

中国区域投资环境评估指标系统的主要缺陷和不足之处在于 ,对区域投资环境研究选择的指标太少 ,更难以建立一个科学的评价指标系统 ,评价方法也显得较为单一。目前应采取(专家 )综合评分法、层次分析法、因子 (素 )分析法、灰色关联法、信息熵法、聚类分析法等投资环境评估方法。从而实现对中国区域投资环境的科学认识     

市场经济条件下环境保护的措施

环境保护是我国的基本国策。国家对环境保护越来越重视。而要做好环境保护的具体工作,就必须遵循市场经济的运行规律。那就是要充分利用价值规律,要发挥竞争规律的作用,要支持资源的优化配置。     

Estimation of location extremes within general families of scale mixtures

In this paper, we study the estimation of the minimum and maximum location parameters, respectively, representing the minimum guaranteed lifetime of series and parallel systems of components, within a general class of scale mixtures. The conditional or underlying distribution has only the primary restriction of being a location-scale family with positive support. The mixing distribution is also quite general in that we only assume that it has positive support and finite second moment. For demonstrative purposes several special cases are highlighted such as the gamma, inverse-Gaussian, and discrete mixture. Various estimators, including bootstrap bias corrected estimators, are compared with respect to both mean-squared-error and Pitman's measure of closeness.