焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的研究

在固定床反应器内600～700℃的温度范围研究了焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的反应速率和影响因素，在固定床内随着温度的提高，反应速率增大，并能达到较高的转化率．温度低于680℃，表现为催化反应，Fe2O3是活性较高的催化剂；在700℃以上表现为非催化反应。焦炉煤气中氢气的浓度和硫酸钠的颗粒直径对反应有一定的影响．在反应器内只要控制合适条件，往硫酸钠中加入脂肪酸的钠盐可以避免烧结，并能获得更高的反应速率。     

矿难的法律治理:一种法经济学的路径

在法经济学的基本范式中,成本效益理论揭示了违法行为主体实施违法行为的概率与违法成本成反比、与违法收益成正比的原理。我国近年来频频发生的矿难事故与采矿中违法主体的违法行为有密切关系。由于我国规制采矿的配套法制不完善,导致行为主体实施违法行为的成本过低而收益巨大,最终引发了多起重大矿难事故。所以在法经济学的视角下,完善各项与采矿有关的法律制度以提高采矿中行为主体实施违法行为的成本,减少其收益,就成为预防和减少矿难事故发生的有效途径。     

煤炭城市发展非煤产业研究

煤炭城市产业结构生成和变化的特殊性 ,决定其发展非煤产业具有历史必然性和现实紧迫性。煤炭城市发展非煤产业应选择以煤炭等矿产品的深加工转化型为主 ,以节能综合利用型为辅 ,相关产业配套 ,非相关产业适当发展的模式。模式的实施和实现 ,要依靠国家调整宏观调控政策 ,健康发展煤炭主业 ;要建立煤矿转产基金 ,为非煤产业提供必要的积累 ;要调整投资结构 ,搞好招商引资 ;要制定科技进步政策 ,增强科技创新能力 ;要加强生态环境保护与建设 ,提高可持续发展能力 ;要深化煤炭企业改革 ,加快体制和机制创新 ;要实施人才战略 ,用新机制上新项目     

基于ARTⅡ网络的煤炭资源资产分类研究

本文建立了用于煤炭资源资产分类的ARTⅡ神经网络模型,编制了相应的计算机和软件,并将ARTⅡ模型与模糊分类模型和基于BP网络的分类模型进行了对比分析,实例运行结果表明,用ARTⅡ网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点。     

煤矿瓦斯爆炸事故单危险源风险度量模型研究

本文研究了煤矿瓦斯爆炸事故危险源的分类,把危险源划分为人的不安全行为、机器设备不安全状态、环境不安全特征和管理缺陷四大类,并根据煤矿现场调查各类危险源的数据以及相应数学方法的特点,提出煤矿瓦斯爆炸事故人、机器设备(物)、环境、管理四类危险源的风险度量方法,在此基础上构建四类危险源的风险度量模型。研究表明,危险源的风险度量模型由风险发生的可能性、危险源重要度以及事故导致的损失构成;危险源风险发生的可能性,在具体应用中可以采用各类危险源的不可靠度、故障率等来衡量;危险源在事故中的重要度可以通过分析事故故障树种要素结构重要性获取。根据风险评价的结果,可以对危险源进行分级排序,从而为煤矿事故单危险源的控制提供依据。     

Major Accidents (Gray Swans) Likelihood Modeling Using Accident Precursors and Approximate Reasoning

Compared to the remarkable progress in risk analysis of normal accidents, the risk analysis of major accidents has not been so well‐established, partly due to the complexity of such accidents and partly due to low probabilities involved. The issue of low probabilities normally arises from the scarcity of major accidents’ relevant data since such accidents are few and far between. In this work, knowing that major accidents are frequently preceded by accident precursors, a novel precursor‐based methodology has been developed for likelihood modeling of major accidents in critical infrastructures based on a unique combination of accident precursor data, information theory, and approximate reasoning. For this purpose, we have introduced an innovative application of information analysis to identify the most informative near accident of a major accident. The observed data of the near accident were then used to establish predictive scenarios to foresee the occurrence of the major accident. We verified the methodology using offshore blowouts in the Gulf of Mexico, and then demonstrated its application to dam breaches in the United Sates.     

Optimizing global thermal coal shipments

Thermal coal is used to produce energy; with changing emissions standards and advents in renewable technology, the thermal coal market has seen significant transformation over the past decade. We develop a mixed-integer optimization problem that seeks to minimize shipment costs while meeting demand for thermal coal, and which respects quality constraints, supply limits, and port capacity; we use this model to analyze the following scenarios: (i) a counterfactual setting in which we compare historical shipping patterns to model results using a 2012 base year; (ii) the explicit effect of Chinese mandates on coal shipments; (iii) the impact on our shipping patterns of reduced Chinese and Indian demand; (iv) the effects of the Baltic Dry Index and oil prices; and (v) a comparison of shipments prior and subsequent to Panama Canal expansion. Our work can be used to inform policy, study responses to variable price and demand scenarios, and provide insight to both coal producers and consumers about the international coal market. For example, removal of mandates set by the Chinese government to fill its own demand decreases coal flows from Northern to Southern China by 56%, which has a spill-over effect on European and American markets; and, expansion of the Panama Canal leads to only modest shipping increases through the canal (6.7%), with more coal originating from Colombia serving Asian demand.     

山西煤矿兼并重组后构建和谐矿地关系长效机制研究

煤矿兼并重组是利益格局的调整。但山西煤矿兼并重组后，能不能处理好煤矿企业与当地政府及农村农民的利益关系，关系到兼并重组的成败和矿地关系的和谐稳定。政府能否发挥引导和扶持作用，煤矿企业能否在自身发展和承担当地社会责任方面发挥主导作用，矿区农村能否全力支持企业发展，是构建长效和谐矿地关系体制的关键。     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

利益分割时期的安全事故与政府改进问题

政府在事故预防和处置中居于主导地位.心理学的"华生模式"和"皮亚杰模式"实现"社会学转向",可用以分析政府的责任问题.而安全事故的"强刺激"和"弱刺激"对政府改进效应是不同的.中国当前社会转型中逐步出现了城乡、单位、地方之间而主要表现为阶层之间的利益分割局面.因而政府的责任一方面不仅仅在于对某一事故的"强刺激"进行反应性改进,更应该在于包括"弱刺激"在内逐步把内化以人为本的责任伦理和信念伦理结合起来,对事故进行事前预知和防范,同时另一方面需要抑制精英阶层对整个社会利益的割据,保障社会底层的安全权益,引导底层进行安全维权,乃至抗争上层"官商秩序(结构)"的利益勾结,打破"资(方)强劳(方)弱"、"上(层)强下(层)弱"结构,从消极的"华生模式"转向积极反应的"皮亚杰模式",不断提升政府效率,保障个体生命安全和社会安全.