基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究

基于向量夹角余弦的组合预测是一种相关性的组合预测模型,它是研究组合预测方法的一个新途经.针对基于向量夹角余弦准则下组合预测模型,研究它的基本结构特征.首先提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念.然后探讨了非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理.最后进行实例分析,表明该方法有较大的实际应用价值.     

非线性波动方程的孤波解及余弦周期波解

利用假设待定法,求出了非线性波动方程的具有双曲正割函数分式形式且渐近值不为零的精确孤波解和余弦函数周期波解,并分别讨论了它们的有界性,揭示了行波波速改变对钟状孤波解与余弦函数周期波解波形变化的影响.     

用余弦调制PR－FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交小波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

针对影像处理的快速二维离散余弦转换算法(英文)

由于离散余弦转换在影像处理领域之重要性与日俱增,且消耗许多处理器运算时间,所以众多快速二维离散余弦转换算法不断被发表。该文提出一个应用于JPEG及MPEG图像处理的快速二维8×8离散余弦转换算法,该算法主要运用基本的累加及移位运算,快速评估8×8影像区块的复杂程度,可调整离散余弦转换参数的计算数量。该算法只需花费少量硬件成本,如比较器、加法器、移位器,便可有效降低离散余弦转换运算时间,且在模拟结果显示所提出的算法与传统及整数离散余弦转换相比,可达到较快的运算速度,且在量化系数较大的情况下,可得到更好效果。     

圆的又一个定值问题

设P是圆上任一点, P到圆内接(外切)正n 边形各顶点的距离分别为d1,d2,…,dn,文中给出了当m为自然数时,∑ni=1dmi为定值的充分必要条件以及∑ni=1dmi为定值时的定值表达式.     

关于Miloevi-Bundschuh不等式的研究

研究和改进 Milosevic′和 Bundschuh关于 ∑ sin4 A2 的若干不等式的结果 ,得到在任意△ ABC或满足 Bager型锐角三角形条件下有关 ∑sin4 A2 ,∑ cos4 A2 和 ∑ ( sin4 A2 cos4 A2 )的几个新不等式 .     

基于总体方差最小消去DCT的方块效应

提出基于总体方差最小消去离散余弦变换DCT的方块效应,推导出水平集方程,用最小/最大曲率流替代水平集中的平均曲率流。该方法在平滑噪声和消去方块效应的同时,能保留图像的主要结构特征。后续分割实验结果表明,该方法比均值滤波后的图像有更好的视觉和分割效果。     

基于DSP的高性能静态图像压缩(英文)

提供了一种低成本的数字图像处理解决方案。研究了以DSP为核心的高性能压缩和处理系统。系统使用CCD获取原始数字图像数据,采用快速算法实现了核心的二维DCT变换,经过编码后,在一个16位定点DSP上实现了快速图像压缩。实验证明,该系统性能良好。     

Cosine similarity-based clustering and dynamic reputation trust aware key generation scheme for trusted communication on social networking

Social networking sites (SNSs) make it possible to connect people and they can communicate with others. Due to the lack of privacy mechanisms, the users in SNSs are vulnerable to some kinds of attacks. Security and privacy issues have become critically important with the fast expansion of SNSs. Most network applications such as pervasive computing, grid computing and P2P networks can be viewed as multi-agent systems which are open, anonymous and dynamic in nature. Moreover, most of the existing reputation trust models (RTMs) do not depend on any clustering structures. The clustering structures are used to effectively calculate the trustworthiness of the network nodes. In this paper, a novel cosine similarity-based clustering and dynamic reputation trust aware key generation (CSBC-DRT) scheme is proposed. For better faced clustering, a cosine similarity measure is estimated for all the nodes on the network. Based on the similarity measure among the nodes, the network nodes are clustered into disjoint groups. The RTM is built in this proposed scheme. Here, an improved MD5 algorithm is explored for key generation and key verification. After the key verification, the trusted measures such as reputation value, positive edge and negative edge values are computed to formulate the trusted network. The proposed scheme performs better than the existing RTM, which provides trusted communication in social networks.     

二维离散余弦变换的一种新的快速算法

介绍了二维离散余弦变换的一种新的快速算法,对于N×N DCT(N=2~m),只需用N个一维DCT和若干加法运算,与常规的行—列法相比,所需的乘法运算量减少了一半,也比其它快速算法的乘法运算量要少,而加法运算量基本上是相同的。